本发明专利技术提供一种基于云计算的数据处理方法、系统及服务器，上述方法包括以下步骤：服务器根据不同的访问目标对象，获取对应的行为特征信息；所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息，确定对应的信息推送控制策略；实现了针对不同的访问目标对象，确定不同的对用户行为的分析模型，生成个性化分析数据，进而保证推送信息的针对性，大大提升了用户体验。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术设及云计算数据处理领域，尤其设及一种基于云计算的数据处理方法、系 统及服务器。
技术介绍
随着互联网技术的飞速发展，人们通过电商网站就可W购买到自己需要的商品， 同时，在电商领域中，用户行为信息量很大，正是在运种大背景下，电商亟需了解用户需求， 但有两个难题：一是，为了找到用户偏好W及什么类型用户偏好，就需要找到一个用户行为 和商品之间的关系；二是，为了研究运种复杂关系，一定要有海量数据来源，并快速处理运 些数据。 为了解决上述难题，一般采取如下方法：电商采用服务器生成日志文件存储；针 对要分析的关键字，对日志文件进行分析，获取目标信息；根据目标信息，制定对客户的个 性化服务，确定需要推送的信息。 但是，上述方案对日志文件进行获取、分析，获得目标信息的过程中，没有考虑到 针对不同的访问目标对象，确定不同的对用户行为的分析模型，生成个性化分析数据，进而 保证推送信息的针对性。
技术实现思路
阳〇化]本专利技术提供一种基于云计算的数据处理方法、系统及服务器，W解决上述问题。 本专利技术提供一种基于云计算的数据处理方法。上述方法包括W下步骤： 服务器根据不同的访问目标对象，获取对应的行为特征信息； 所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信 息，确定对应的信息推送控制策略。 本专利技术还提供一种基于云计算的数据处理系统，包括服务器、用户终端；其中，所 述服务器与所述用户终端相连； 所述服务器根据不同的访问目标对象，获取对应的行为特征信息； 所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信 息，确定对应的信息推送控制策略后，向所述用户终端进行信息推送。 本专利技术还提供一种服务器，包括获取模块、策略控制模块；其中，所述获取模块与 所述策略控制模块相连； 所述获取模块，用于根据不同的访问目标对象，获取对应的行为特征信息并将所 述行为特征信息发送至所述策略控制模块； 所述策略控制模块，用于从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述 目标关键信息，确定对应的信息推送控制策略。 通过W下方案：服务器根据不同的访问目标对象，获取对应的行为特征信息；所 述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息，确定对应 的信息推送控制策略；实现了针对不同的访问目标对象，确定不同的对用户行为的分析模 型，生成个性化分析数据，进而保证推送信息的针对性，大大提升了用户体验。 通过W下方案：所述服务器向用户终端发送提示信息，提示用户是否接收待推送 信息，其中，所述提示信息中携带了待推送信息的关键词信息；所述用户终端接收所述提示 信息后，若选择拒绝接收，则进一步判断所述用户终端的拒绝接收次数，若所述拒绝接收次 数大于预设次数，则不再向所述用户终端推送信息，实现了在推送信息时充分考虑用户意 愿，避免被用户投诉。【附图说明】 此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本发 明的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中： 图1所示为本专利技术实施例1的基于云计算的数据处理方法流程图； 图2所示为本专利技术实施例2的服务器结构图； 图3所示为本专利技术实施例3的服务器又一结构图 图4所示为本专利技术实施例4的基于云计算的数据处理系统结构图。【具体实施方式】 下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术。需要说明的是，在不冲突的 情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可W相互组合。 图1所示为本专利技术实施例1的基于云计算的数据处理方法流程图，包括W下步 骤： 步骤101 :服务器根据不同的访问目标对象，获取对应的行为特征信息；进一步地，所述服务器存储访问目标对象及行为特征信息对照表，如下表1所示： 访问目标对象及行为特征信息对照表[002引 表1 进一步地，所述目标对象包括购物类网站、视频类网站、旅游类网站；其中，所述购 物类网站包括淘宝网、京东商城、聚美优品；所述视频类网站包括±豆网、优酷网；所述旅 游类网站包括途牛网、驴妈妈网、妈蜂窝网。 当然，上述目标对象仅仅是举例说明，还可W包括其它类网站，例如：技术交流网 站，在此不用于限定本实施例的保护范围。 步骤102 :所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目 标关键信息，确定对应的信息推送控制策略。 进一步地，所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目 标关键信息，确定对应的信息推送控制策略的过程为： 阳03引所述目标对象为购物类网站时，则所述目标关键信息为商品匹配度，其中，所述商 品匹配度=用户商品购买次数/用户商品浏览次数； 根据所述商品匹配度所在的商品匹配度范围，确定对应的信息推送控制策略。 进一步地，所述服务器存储商品匹配度范围及信息推送控制策略对照表，如下表2 所示： 商品匹配度范围及信息推送控制策略对照表 表 2 进一步地，所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目 标关键信息，确定对应的信息推送控制策略的过程为： 所述目标对象为视频类网站时，则所述目标关键信息为视频匹配度，其中，所述视 频匹配度=用户付费视频购买次数/用户付费视频浏览次数； 根据所述视频匹配度所在的视频匹配度范围，确定对应的信息推送控制策略。 进一步地，所述服务器存储视频匹配度范围及信息推送控制策略对照表，如下表3 所示： 视频匹配度范围及信息推送控制策略对照表 表 3 进一步地，所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目 标关键信息，确定对应的信息推送控制策略的过程为： 所述目标对象为旅游类网站时，则所述目标关键信息为旅游匹配度，其中，所述旅 游匹配度=用户旅游地付费次数/用户旅游地浏览次数； 根据所述旅游匹配度所在的旅游匹配度范围，确定对应的信息推送控制策略。 进一步地，所述服务器存储旅游匹配度范围及信息推送控制策略对照表，如下表4 所示： 旅游匹配度范围及信息推送控制策略对照表 表 4 进一步地，所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目 标关键信息，确定对应的信息推送控制策略之后，还包括： 阳化5] 所述服务器向用户终端发送提示信息，提示用户是否接收待推送信息，其中，所述 提示信息中携带了待推送信息的关键词信息；当前第1页1 2 本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种基于云计算的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：服务器根据不同的访问目标对象，获取对应的行为特征信息；所述服务器从获取的行为特征信息中提取目标关键信息并根据所述目标关键信息，确定对应的信息推送控制策略。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：杨吉东，
申请(专利权)人：浪潮北京电子信息产业有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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