一种受众数据安全可控交易方法技术

一种受众数据安全可控交易方法，包括：数据供应方将数据约定密钥传输给数据需求方；数据供应方对用户数据进行不可逆标签化处理；数据需求方向数据交易平台发起数据请求；数据交易平台将数据请求发送给数据供应方；数据供应方查询用户数据并使用数据约定密钥和随机密钥对用户数据进行双重加密，将加密后的用户数据和随机密钥传输给数据交易平台；数据交易平台将数据传输给数据需求方；数据需求方向数据交易平台发送接收确认信息；数据交易平台将随机密钥发送给数据需求方；数据需求方使用数据约定密钥和随机密钥对用户数据进行解密。本发明专利技术数据传输安全，并解决了交易双方交易常出现的次数不一致的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及到数据传输、数据分享、数据交易领域，特别涉及一种通用的安全可控的受众数据交易方法。
技术介绍
作为基础性、战略性资产的大数据，既用于经济基础改造，也用于上层建筑改造，成为世界多国全面提升国家治理能力的战略手段。随着物联网、云计算、移动互联网等网络新技术的应用和发展与普及，社会信息化进程进入数据时代，海量数据的产生与流转成为常态。未来20年，全球50亿人将实现联网“人人有终端、处处可上网、时时在链接”，这将使全球数据量呈几何式快速增长。预计到2020年，全球数据使用量将达到约40ZB (1ZB = 10亿TB)将涵盖经济社会发展各个领域，成为新的重要驱动力。大数据时代，绝大部分数据都是裸数据，这些裸数据主要体现为用户上网日志明细(包括上网的时间戳、ID账号、源IP地址、目标IP地址、浏览网址、具体经玮度地址等)、用户线下交易明细(包括用户交易时的ID账号、时间戳、具体经玮度地址、网站、购买商品信息、金额等)、用户轨迹明细(包括用户浏览过的网页及其内容、待交易信息、取消交易信息、已完成交易信息等)，这些数据都涉及到用户隐私，不能用于交易。且现有数据交易中还存在许多不安全的隐患。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决由于现有方法、技术的不足引起的用户隐私问题以及对数据共享造成阻碍的问题。本专利技术提供了，至少包括以下步骤:步骤1，数据供应方通过离线方式将数据约定密钥传输给数据需求方，并与数据需求方设定密钥有效期。步骤2，数据供应方对用户数据进行不可逆的标签化处理；标签化处理是指将用户的行为事件等敏感数据通过加工处理，转换成为维度的、概括性的、有限分段的描述标签，但通过这些标签不能定位为一个具体的人；不可逆是指不能根据标签的结果推测出原始数据，不可逆标签化是一种对隐私数据、敏感数据脱敏脱密的处理。对敏感隐私数据通过脱敏规则进行数据的变形，实现对敏感隐私的可靠保护。常见的隐私数据、敏感数据有:姓名、身份证号码、地址、电话号码、银行账号、邮箱地址、密码类交易金额、具体个人行为明细(比如位置信息、具体消费记录、具体网络访问行为)。这些数据都不可以被直接共享、交易。为了能够使数据产生最大的价值，需要将这些原始的敏感数据进行脱密、不可逆的标签化处理。步骤3，数据需求方向数据交易平台发起数据请求。步骤4，数据交易平台接收到数据请求后，将数据请求发送给数据供应方。步骤5，数据供应方接收到数据请求后，解析数据请求参数，并根据数据请求参数，查询相应的用户数据。步骤6，数据供应方使用步骤1中的数据约定密钥和随机算法生成的随机密钥对查询到的用户数据进行双重加密，通过在线方式将加密后的用户数据和随机密钥传输给数据交易平台。步骤7，数据交易平台接收到加密后的用户数据和随机密钥后，将加密后的用户数据传输给数据需求方。步骤8，数据需求方接收到加密后的用户数据后，向数据交易平台发送接收确认信息。步骤9，数据交易平台接收到接收确认信息后，通过在线方式将随机密钥发送给数据需求方。步骤10，数据需求方使用步骤1中的数据约定密钥和随机密钥对用户数据进行解I_L| ο上述的，其中，所述步骤2中，数据供应方对用户数据进行标签化处理的方法为:步骤2.1，搜集自有业务的全部用户明细原始数据，包括但不限于用户线上数据明细、用户线下数据明细、用户位置轨迹明细、业务数据。其中，所述用户线上数据明细包括账号、cookie、设备号、时间、ip、访问ur 1、ua、网站或者app中提交表单数据、线上点击、收藏、购买产品明细、服务明细等所有被记录或留存的数据项。所述用户线下数据明细包括用户线下事件数据、线下购买交易数据、财产数据、会员信息，用户线下事件数据包括但不限于用户上线时间、地理位置、活动类型；线下购买交易数据包括但不限于用户线下购买交易时间、地理位置、购买产品信息、服务信息。所述用户位置轨迹明细为用户所在地理位置变化的时间记录。所述业务数据为通过网站或者app填写的表单信息或通过业务管理系统填写用户基本信息。步骤2.2，根据搜集到的用户数据，设定用户ID，并对对用户数据进行标签计算处理，使用标签属性来描述用户。所述标签属性包括但不限于人口属性、家庭属性、财产属性、居住属性、社交属性、行为属性、兴趣爱好属性、消费水平属性。其中，人口属性包括但不限于性别、年龄段、收入段、教育程度、职业类别；家庭属性包括但不限于成员数量、未成年数量、家庭收入段、家庭财产属性等；财产属性包括但不限于房产等级、车产等级、金融资产等级等；居住属性包括但不限于地段类别、小区类别；社交属性包括但不限于社交程度、社交喜好；行为属性包括但不限于关注的媒体类型、时长。步骤2.3，将标签化的用户数据存储到数据库中备用。上述的，其中，在每个标签属性下设有标签维度值，所述标签维度值为标签属性所在的范围值或具体值。上述的，其中，所述步骤3中，数据需求方发起的数据请求的参数包括用户ID和标签属性，一次数据请求的ID数量为一个或多个，每个ID的标签属性的请求数量为一个或多个。上述的，其中，所述步骤4中，还包括:数据交易平台解析数据请求参数，判断数据请求的用户ID和标签属性是否符合要求，若不符合要求，则将其转换为符合要求的用户ID和标签属性。上述的，其中，用户ID的转换基于ID映射库，所述ID映射库将同一用户的不同ID类型关联映射。上述的，其中，所述步骤6还包括:数据供应方未查询到相应的用户数据，回复数据需求方不存在其需要的用户数据。本专利技术还提供了一种用于上述的受众数据安全可控交易方法的系统，包括数据供应模块、数据需求模块、数据交易模块、数据传输模块，日志分析统计模块、系统监控模块，所述数据供应模块包含数据库。所述数据供应模块用于对用户数据进行不可逆的标签化处理、接收数据请求、解析数据请求参数、查询用户数据、对用户数据进行加密；所述数据需求模块用于发起数据请求、对用户数据进行解密；数据交易模块用于接收并传输数据请求、转换数据请求参数、数据请求计数、为交易双方提供交流渠道；所述数据传输模块用于用户数据的传输、记录数据交易过程，日志分析统计模块用于分析交易执行情况，系统监控模块用于监控这个系统的运行情况。综上所述，本当前第1页1 2 3 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种受众数据安全可控交易方法，其特征在于，至少包括以下步骤：步骤1，数据供应方通过离线方式将数据约定密钥传输给数据需求方，并与数据需求方设定数据约定密钥有效期；步骤2，数据供应方对用户数据进行不可逆的标签化处理；步骤3，数据需求方向数据交易平台发起数据请求；步骤4，数据交易平台接收到数据请求后，将数据请求发送给数据供应方；步骤5，数据供应方接收到数据请求后，解析数据请求参数，并根据数据请求参数，查询相应的用户数据；步骤6，数据供应方使用步骤1中的数据约定密钥和随机算法生成的随机密钥对查询到的用户数据进行双重加密，通过在线方式将加密后的用户数据和随机密钥传输给数据交易平台；步骤7，数据交易平台接收到加密后的用户数据和随机密钥后，将加密后的用户数据传输给数据需求方；步骤8，数据需求方接收到加密后的用户数据后，向数据交易平台发送接收确认信息；步骤9，数据交易平台接收到接收确认信息后，通过在线方式将随机密钥发送给数据需求方；步骤10，数据需求方使用步骤1中的数据约定密钥和随机密钥对用户数据进行解密。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：汤奇峰，宁绍军，
申请(专利权)人：上海晶赞科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31