在线社交人物管理制造技术

各实施例使用一种用于通过语义建模技术，建模用户在诸如博客或社交网络之类的在线自我表现工具中的社交角色的框架。当在他们的简档中声称显式的兴趣时和通过社区中的社交表达，用户与内容配合的不同的方式被建模。某些话题引导用户遵循的用于在此社区中表达他们的兴趣的模式。实施例使用户跟踪他们的帖子和评论如何反映他们的在线行为。实施例推断在线社区的需求，并向用户作出建议或发送警告。描述了其他实施例并要求它们的权利。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术一般涉及在线社交媒体领域，更具体而言，涉及管理在线社交人物和用户 在在线社区中的简档。
技术介绍
以前的研究工作的大部分专注于通过各种数据挖掘技术来自动地推断用户特征 的任务。参见，例如，Pennacchiotti，M.，&Popescu，A. (2〇11)，Democrats,republicans andStarbucksafficionados:推特中的用户分类(Userclassificationin twitter),Proceedingsofthe17thACMSIGKDDInternationalConferenceon KnowledgeDiscoveryandDataMining, 430-438 ；Ramage,D. ,Dumais,S. , &Liebling,D. (2010),以主题模型表征微博（CharacterizingMicroblogswithTopic Models),ConferenceonWeblogsandSocialMedia,AAAI；以及Yang,J.,和 Leskovec,J·,在线媒体的时间变量模式（Patternsoftemporalvariationinonline media),ProceedingsofthefourthACMinternationalconferenceonWebsearchand datamining,WSDM' 11，ACM(NewYork,NY,USA, 2011)，177-186。 然而，很少有人专注于通过有意义的建议，给用户带来价值，诸如用户可以在谈话 中承担的以达到所希望的目标的社交角色，或用户可以基于用户的专业知识来进行帮助的 谈话。 现有的或建议的社交建议系统专注于标识可能会引起用户兴趣的在线内 容，参见，例如，GoogleAlerts;或发现要与其共享在线内容的其他用户，参见，例如， Amershi,S.，Fogarty,J.，Weld,D.S.ReGroup:在社交网络中用于按需群组创建的交互式 机器学习(InteractiveMachineLearningforOnDemandGroupCreationinSocial Networks),ProceedingsCHI'12,ACMPress2012,Bernstein,M. ,Marcus,A. ,Karger,D ·,MillerR·,增强网络上共享的定向内容（Enhancingdirectedcontentsharingon theweb),ProceedingsoftheSIGCHIConferenceonHumanFactorsinComputing Systems.ACM,NewYork,NY,USA, 2010〇 附图简述 通过参考以下详细描述以及各个附图，可更易于理解此处所公开的各实施例的特 点和优点。具有不同的字母后缀的类似编号可以表示类似的组件的不同的实例。附图作为 示例，而不作为限制，一般示出了在本文档中讨论的各实施例。图1A-B是示出了根据一实施例的社交人物管理系统的示例总览的框图。 图2是示出了根据一实施例的示例爬取模块方法的流程图。 图3A-B是示出了根据一实施例的示例社交角色推理模块方法的流程图。 图4是示出了根据一实施例的用于简档增强建议的示例方法的流程图。 图5是示出了根据一实施例的示例在线谈话建议模块方法的流程图。 图6是示出了根据一实施例的社交目标警告方法的流程图。 图7是示出了根据一实施例的社交人物可视化图形的框图。 图8是根据一实施例的用于声称的身份推理的示例方法的流程图。 图9是示出了根据一个实施例的实验的来自0ntd_政治中的作者的数据集的统计 信息的表1。 图10是示出了根据一个实施例的实验的陈述的兴趣的示例和与谈话的主题相关 的贴子的表2。 图11示出了根据一个实施例的实验的在给定社区的贴子、评论以及兴趣标记的 情况下，建模此处所公开的框架如何标识社区的声称的以及表现出的兴趣的模式的流水 线。 图12示出了根据示例实施例的由AMT用户所提供的评价的直方图。 图13表示根据一个实施例的实验的属于每一组类型的社区成员的百分比。【具体实施方式】 在下面的详细描述中，将参考构成本详细描述的一部分的附图，其中，相同编号表 示相同部分，通过例图，示出了可以实施的实施例。这些实施例此处也可以被称为"示例"。 这样的示例还可包括除所示出的或所描述的那些之外的元件。然而，作者还设想其中只提 供所示出的或所描述的那些元件的示例。此外，作者还设想使用所示出的或所描述的那些 元件（或其一个或多个方面）的任何组合或置换，相对于特定示例（或其一个或多个方 面），或相对于此处所示出的或所描述的其他示例（或其一个或多个方面）。 应该理解，在不偏离本专利技术的范围的情况下，可以利用其他实施例或示例，也可以 进行结构性的或逻辑性更改。因此，下面的详细描述不是在限制性的意义上进行的，并且各 实施例的范围由所附权利要求以及它们的等效内容来进行定义。 实施例是涉及管理一个或多个在线社区内或社交媒体系统内的用户社交人物、简 档以及投射的图像的系统、方法以及一个或多个计算机可读介质。 说明书中对"一个实施例"、"实施例"、"示例"等等的引用意味着结合该实施例或 示例所描述的特定特征、结构或特性被包括在如此处所描述的至少一个实施例中。如此，在 整个说明书中的不同位置出现短语"在一个实施例中"不一定都是指同一个实施例。 为解释起见，阐明了特定配置和细节以提供对此处所公开的各实施例的全面理 解。然而，对本领域的技术人员显而易见的是，各实施例也可以在没有此处所呈现的具体细 节的情况下实施。进一步地，可以省略或简化已知的特征以便不致对此处的描述的理解造 成模糊。可以在整个此描述中给出各种示例。这些只是特定的实施例的描述。权利要求的 范围不限于给出的准确的示例。 大多数现有的研究以及社交媒体系统不能基于社区的需求或用户的总体目标，向 用户建议他们能够给社区作出的贡献的类型。例如，Facebook?允许用户基于友谊关系， 查看或评论"朋友"发出的贴子，但是，没有有关用户应该在谈话中承担的社交角色的类型， 或用户应该作出的贡献的类型的建议，以满足个人目标。 在线系统，诸如Google來Alerts、Alltop、Monitter、TweetDeck、BackType，以及 PostRankAnalytics可监视数百万博客（web日志），推特谈话以及新闻站点，并帮助用户 在线跟随它们的所感兴趣的主题的谈话。然而，现有的系统不会分析用户的单个贴子以及 行为，以便帮助用户标识将通过专业知识或社交角色突出用户的独特性的机会。此处的各实施例描述了推断社区的需求以及其用户的需求，以及如何使用此信息 来提供社交建议的系统。社交建议可以基于讨论的谈话主题，或用户的社交联系，通知用户 他们可能感兴趣的谈话，还可以将用户可以在谈话中承担的社交角色通知给用户，以帮助 讨论。进一步，还可以提供社交建议，以帮助用户实现一个或多个定义的/所希望的目标。 所描述的各实施例可以改善对在线社交角色和人物的管理，因为现有的系统不建议用户可 以在谈话中本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于管理在线社区的系统，包括：托管在线社区人物管理器的服务器；耦合到所述人物管理器的爬取模块，所述爬取模块被配置成从多个用户可查看的至少一个在线源收集信息，并收集由至少一个用户贡献的用户简档信息；耦合到所述人物管理器的社交推理模块，所述社交推理模块被配置成自动地检测并分类所述在线社区的所述多个用户的社交角色，其中所述社交推理模块使用由所述爬取模块收集到的信息；以及社交建议模块，所述社交建议模块耦合到所述人物管理器，并被配置成从所述社交推理模块接收分类信息，所述社交建议模块进一步被配置成向所述在线社区的至少一个用户发送至少一个建议，其中所述至少一个建议包括下列各项中的至少一项：(i)建议要添加到所述用户的所述简档中的有关用户的信息，(ii)基于所述用户的承担的社交角色和/或被标识为所述在线社区需要的社交角色，建议所述用户参加的在线谈话，(iii)为使所述用户能满足所希望的社交目标，建议要参加的谈话，以及，(iv)当所述用户行为被认为正面或负面地影响所述用户实现一个或多个社交目标时，向所述用户发送警告。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：N·S·萨维奇，R·H·沃海比，L·纳克曼，S·萨海，
申请(专利权)人：英特尔公司，
类型：发明
国别省市：美国;US