一种基于增强现实与可视计算的智能信息推送方法技术

一种基于增强现实与可视计算的智能信息推送方法，涉及智能信息导览技术领域，包括以下步骤，定位：通过智能手机携带的GPS模块和陀螺仪传感器获知当前用户所处的位置和朝向；确定用户所处位置附近景点的稀疏度，服务端将对数据库进行筛选整理，提取出需要的数据，并将这些数据存储到一个临时数据库内；图像识别：定位结束之后，客户端便请求打开摄像头，从而获取用户周围的实时场景，客户端会将从摄像头读取的图像通过网络传输到服务器，服务端再对其进行分析；信息展示：通过客户端不仅仅只是能看到摄像头获取的画面，同样能看到每个物体的名称，通过点击名称可选择查看相应的详细信息、语音介绍、故事背景和3D模型。

【技术实现步骤摘要】

： 本专利技术涉及智能信息导览
，
，具体是一种基于增强现实与可视 计算的智能信息推送方法。
技术介绍
： 现有技术中，游客在旅游的过程中，特别是在陌生的地方，需要一个向导，否则难 以旅游的景点、文物、故事背景等具有较全面的了解。在观看一些具有历史文化的物体时， 由于历史的积淀，有些物体已经残破，不能让人们了解到它原本的样貌。在对于具有时间性 的景点，游客在出游的时候可能并不是适合去观看此景，无法在游览是领略到最佳时间的 美景，会给旅客带来诸多的遗憾。
技术实现思路
： 本专利技术所要解决的技术问题在于提供一种便于游客游览，具有定位、信息展示、物 体还原、环境构建效果的基于增强现实与可视计算的智能信息推送方法。 本专利技术所要解决的技术问题采用以下技术方案来实现： 定位： 通过智能手机携带的GPS模块和陀螺仪传感器获知当前用户所处的位置和朝向； 将用户所处状态通过网络上传到服务器中，由服务端对这些数据进行处理，以经 炜度作为起点〇,通过遍历算法依次从数据库中由近到远查询该点附近的Μ个景点，计算最 远点Υ与起点〇的距离L，将Μ与L的比值作为衡量该位置附近景点的稀疏度S，稀疏度的 大小将决定服务端从数据库筛选的数据范围的大小； 在确定用户所处位置附近景点的稀疏度之后，接下来服务端将对数据库进行筛选 整理，提取出我们所需要的数据，并将这些数据存储到一个临时数据库内； 图像识别：定位结束之后，客户端便请求打开摄像头，从而获取用户周围的实时场 景，客户端会将从摄像头读取的图像通过网络传输到服务器，服务端再对其进行分析； 信息展示：在完成对用户的定位之后，软件会打开用户的摄像头，并对摄像头捕捉 的画面进行分析，通过网络与系统服务器进行链接，在系统图像数据库内进行图片的识别 匹配，根据匹配的结果在信息数据库内筛选出对应的信息反馈到客户端上，用户通过客户 端不仅仅只是能看到摄像头获取的画面，同样能看到每个物体的名称，通过点击名称可选 择查看相应的详细信息、语音介绍、故事背景和3D模型。 本专利技术的有益效果是： 1)用户定位功能 对用户所处的位置进行定位，从而筛选出用户可能搜索到的一些信息，提高系统 的搜索效率，提高信息获取的准确性。 2)信息展示功能 用户通过客户端不仅仅只是能看到摄像头获取的画面，同样能看到每个物体的名 称，通过点击名称可选择查看相应的详细信息、语音介绍、故事背景、3D模型等等。 3)物体还原功能 对于存在着历史痕迹，不能观看完整时风采等物体，用户在使用点击名称之后，会 多出一个物体还原的选项，选择该功能之后系统会根据需求在数据库中查找原本已经搭建 好的3D立体模型并通过客户端呈现给用户。 4)环境构建功能 在对于具有时间性的景点，游客在出游的时候可能并不是适合去观看此景，这时 就会给旅客带来诸多的遗憾。可以根据用户手持装置摄像头捕捉的画面对用户所处景点进 行分析，之后软件会通过网络查询相应景点的热门场景，通过增强现实技术，将虚构的场景 与现实的场景结合起来，并在客户端显示给用户，让用户能亲身体验"六月飞雪"等场景。【具体实施方式】： 为了使本专利技术实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结 合具体实例，进一步阐述本专利技术。 本方法采用的系统包括了用户使用的客户端和管理后台的服务端组成，系统的各 个功能都是由客户端和服务端协同完成的。 1)定位当用户启动客户端软件时，软件首先会通过智能手机携带的GPS模块和陀螺仪传 感器获知当前用户所处状态（位置和朝向）。位置由GPS模块与卫星的交互反馈的经炜度 确定，我们采用N代表炜度，E代表经度，北炜正南炜负，东经正西经负；朝向由陀螺仪传感 器所记录的朝向为终边，以从西到东的炜线作为起始边，去两者之间的夹角作为最后记录 的朝向，朝向为360°制，用T表示。 在实现对用户的定位之后，会实时将用户所处状态通过网络上传到服务器中，由 服务端对这些数据进行处理。首先以经炜度作为起点0,通过遍历算法依次从数据库中由近 到远查询该点附近的Μ个景点（M值越大，识别误差率就低），计算最远点Y与起点0的距 离L，将Μ与L的比值作为衡量该位置附近景点的稀疏度S，稀疏度的大小将决定服务端从 数据库筛选的数据范围的大小。 在确定用户所处位置附近景点的稀疏度之后，接下来服务端将对数据库进行筛选 整理，提取出我们所需要的数据，并将这些数据存储到一个临时数据库内。 2)图像识别 定位结束之后，客户端便请求打开摄像头，从而获取用户周围的实时场景。客户端 会将从摄像头读取的图像通过网络传输到服务器，服务端再对其进行分析。我们采用的当 前发育相对成熟的opencv技术来对图像进行提取、分析和比对。 首先，设置客户端每3s获取一帧图像传输到服务器，接下来在服务端进行对图像 的分析处理。在系统进行最后图像匹配之前，系统、会对目标图像进行一次特征点的提取。 在特征点的提取方面，我们借鉴的是尺度不变特征变换算法，这是因为通过算法提取的特 征点具有不受图像位置、大小和方向的影响，识别率较高。但是，算法也有它的缺点，那就是 识别过程比较慢，故系统会提前完成以下操作以提高系统效率。 1.读取图像。当服务端接收到图像时，会优先判断是否为第一次接收该用户发送 过来的图像。如果是，则提取该图像各个点的像素值存放到二维矩阵数组CvMat中，并将这 些值存入临时图像库中，进行下述操作当前第1页1 2 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于增强现实与可视计算的智能信息推送方法，其特征在于：包括以下步骤，定位：通过智能手机携带的GPS模块和陀螺仪传感器获知当前用户所处的位置和朝向；将用户所处状态通过网络上传到服务器中，由服务端对这些数据进行处理，以经纬度作为起点O，通过遍历算法依次从数据库中由近到远查询该点附近的M个景点，计算最远点Y与起点O的距离L，将M与L的比值作为衡量该位置附近景点的稀疏度S，稀疏度的大小将决定服务端从数据库筛选的数据范围的大小；在确定用户所处位置附近景点的稀疏度之后，接下来服务端将对数据库进行筛选整理，提取出我们所需要的数据，并将这些数据存储到一个临时数据库内；图像识别：定位结束之后，客户端便请求打开摄像头，从而获取用户周围的实时场景，客户端会将从摄像头读取的图像通过网络传输到服务器，服务端再对其进行分析；信息展示：在完成对用户的定位之后，软件会打开用户的摄像头，并对摄像头捕捉的画面进行分析，通过网络与系统服务器进行链接，在系统图像数据库内进行图片的识别匹配，根据匹配的结果在信息数据库内筛选出对应的信息反馈到客户端上，用户通过客户端不仅仅只是能看到摄像头获取的画面，同样能看到每个物体的名称，通过点击名称可选择查看相应的详细信息、语音介绍、故事背景和3D模型。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：杨彬，王宣，朱国太，
申请(专利权)人：安徽尚舟电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34