一种智能油库自动化消防控制系统技术方案

本实用新型专利技术公开一种智能油库自动化消防控制系统，所述控制系统包括：消防水泵；泡沫泵；摄像头；检测仪表报警器，用于检测油库的检测值，并在所述检测值大于预设值时发出报警信号；处理器，用于在接收到所述报警信号时，通过神经元算法对所述报警信号进行分析，判断所述该报警是否为大概率火灾报警；并在所述报警为大概率火灾报警时，控制所述消防水泵和所述泡沫泵启动，开启消防流程中除罐前阀以外的其他电动阀，并控制所述摄像头搜寻目标储罐；在所述摄像头搜索到所述目标储罐后，开启所述目标储罐的罐前阀，通过所述防水泵和所述泡沫泵灭火，解决了现有技术中由于检测仪表的准确性受环境因素的影响较大，导致火警的误报率较高，无法实现自动化消防的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本技术涉及消防设备
，尤其涉及一种智能油库自动化消防控制系统。
技术介绍
现有的自动化消防系统主要是根据火焰探测器、可燃气体探测器和光纤光栅等检测仪表的检测值进行判断，如果相关检测仪表检测值超过预设报警阀值，那么系统就产生报警，但由于相关检测仪表的准确性受环境因素的影响较大，因此火警的误报率较高，无法实现自动化消防。
技术实现思路
本申请提供一种智能油库自动化消防控制系统，解决了现有技术中的检测仪表的准确性受环境因素的影响较大，导致火警的误报率较高，无法实现自动化消防的技术问题。本申请提供一种智能油库自动化消防控制系统，所述控制系统包括:消防水栗；泡沫栗；摄像头；检测仪表报警器，用于检测油库的检测值，并在所述检测值大于预设值时发出报警信号；处理器，用于在接收到所述报警信号时，通过神经元算法对所述报警信号进行分析，判断所述该报警是否为大概率火灾报警；并在所述报警为大概率火灾报警时，控制所述消防水栗和所述泡沫栗启动，开启消防流程中除罐前阀以外的其他电动阀，并控制所述摄像头搜寻目标储罐；在所述摄像头搜索到所述目标储罐后，开启所述目标储罐的罐前阀，通过所述防水栗和所述泡沫栗灭火。优选地，所述摄像头为具有DSP智能视频分析功能的摄像头，所述处理器还用于在所述摄像头搜索到所述目标储罐后，对所述目标储罐进行确认，在确认所述目标储罐发生火灾时，则控制开启所述目标储罐的罐前阀，通过所述消防水栗和所述泡沫栗灭火。优选地，所述检测仪表报警器具体为感温电缆报警报警器，所述感温电缆报警报警器检测所述油库的温度，在所述温度大于预设温度时，则发出报警信号。优选地，所述检测仪表报警器具体为火焰探测报警器，所述火焰探测报警器检测油库的火焰值，在所述火焰值大于预设火焰值时，则发出报警信号。本申请有益效果如下:本申请通过处理器采用神经元算法对检测仪表报警信号进行综合分析，根据综合分析结果判断此次报警为大概率火灾报警或小概率火灾报警，进而决定是否自动触发消防流程，决定是否开启所述目标储罐的罐前阀，进行灭火或进入传统消防模式，从而解决了现有技术中的检测仪表的准确性受环境因素的影响较大，导致火警的误报率较高，无法实现自动化消防的技术问题。【附图说明】为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例。图1为本申请较佳实施方式一种智能油库自动化消防控制系统的结构示意图。【具体实施方式】本申请实施例通过提供一种智能油库自动化消防控制系统，解决了现有技术中的检测仪表的准确性受环境因素的影响较大，导致火警的误报率较高，无法实现自动化消防的技术问题。本申请实施例中的技术方案为解决上述技术问题，总体思路如下:—种智能油库自动化消防控制系统，所述控制系统包括:消防水栗；泡沫栗；摄像头；检测仪表报警器，用于检测油库的检测值，并在所述检测值大于预设值时发出报警信号；处理器，用于在接收到所述报警信号时，通过神经元算法对所述报警信号进行分析，判断所述该报警是否为大概率火灾报警；并在所述报警为大概率火灾报警时，控制所述消防水栗和所述泡沫栗启动，开启消防流程中除罐前阀以外的其他电动阀，并控制所述摄像头搜寻目标储罐；在所述摄像头搜索到所述目标储罐后，开启所述目标储罐的罐前阀，通过所述防水栗和所述泡沫栗灭火。本申请通过处理器采用神经元算法对检测仪表报警信号进行综合分析，根据综合分析结果判断此次报警为大概率火灾报警或小概率火灾报警，进而决定是否自动触发消防流程，决定是否开启所述目标储罐的罐前阀，进行灭火或进入传统消防模式，从而解决了现有技术中的检测仪表的准确性受环境因素的影响较大，导致火警的误报率较高，无法实现自动化消防的技术问题。为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。为解决现有技术中的检测仪表的准确性受环境因素的影响较大，导致火警的误报率较高，无法实现自动化消防的技术问题，本申请提供一种智能油库自动化消防控制系统。如图1所示，所述控制系统包括:检测仪表报警器110、处理器120、消防水栗130、泡沫栗140和摄像头150。所述检测仪表报警器110用于检测油库的检测值，并在所述检测值大于预设值时发出报警信号。所述检测仪表报警器110具体可以为感温电缆报警报警器、火焰探测报警器。在所述检测仪表报警器110为感温电缆报警报警器时，所述温电缆报警报警器检测所述油库的温度，在所述温度大于预设温度时，则发出报警信号。在所述检测仪表报警器110为火焰探测报警器时，所述火焰探测报警器检测油库的火焰值，在所述火焰值大于预设火焰值时，则发出报警信号。所述处理器120用于在接收到所述报警信号时，通过神经元算法对所述报警信号进行分析，判断所述该报警是否为大概率火灾报警；并在所述报警为大概率火灾报警时，控制消防水栗130和泡沫栗140启动，以及控制摄像头150搜寻目标储罐；在所述摄像头150搜索到所述目标储罐后，开启所述目标储罐的罐前阀，通过所述消防水栗130和所述泡沫栗140灭火。具体地，在本实施方式中，所述摄像头150为具有DSP (digital signalprocessing，数字信号处理)智能视频分析功能的摄像头，所述处理器120还用于在所述摄像头150搜索到所述目标储罐后，对所述目标储罐进行确认，在确认所述目标储罐发生火灾时，则进行开启所述目标储罐的罐前阀，通过所述消防水栗130和所述泡沫栗140灭火的动作。本申请通过处理器采用神经元算法对检测仪表报警信号进行综合分析，根据综合分析结果判断此次报警为大概率火灾报警或小概率火灾报警，进而决定是否自动触发消防流程，决定是否开启所述目标储罐的罐前阀，进行灭火或进入传统消防模式，从而解决了现有技术中的检测仪表的准确性受环境因素的影响较大，导致火警的误报率较高，无法实现自动化消防的技术问题。该算法首先建立火灾报警的神经元模型，然后对各仪表的多种误报情况进行分析总结，构建油库消防样本数据库，通过神经元算法及训练，构建出数学模型，此模型即为综合分析的依据。智能油库自动化消防控制系统解决方案采用神经元算法对检测仪表报警信息综合分析后，降低了系统的误报率，提高了系统可靠性。1、针对指定的对象建立消防样本数据库，数据来源于生产现场数据和专家评估；2、针对指定的对象建立BP神经元模型；3、从样本数据库中抽取90%对BP神经元模型进行反复训练，从样本中抽取10%对模型进行评估，修正模型，再训练，再修正，直至训练结果满意，获得相关权值数据，构建数据模型；4、将数据模型形成的逻辑分析算法移植到控制系统中。尽管已描述了本技术的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本技术范围的所有变更和修改。显然，本领域的技术人员可以对本技术进行各种改动和变型而不脱离本技术的精神和范围。这样，倘若本技术的这些修改和变型属于本技术权利要求及其等同技术的范围之内，则本技术也意图包含这些改动和变型在内。【主权项】1.一种智能油库自动化消防控制系统，其特本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能油库自动化消防控制系统，其特征在于，所述控制系统包括：消防水泵；泡沫泵；摄像头；检测仪表报警器，用于检测油库的检测值，并在所述检测值大于预设值时发出报警信号；处理器，用于在接收到所述报警信号时，通过神经元算法对所述报警信号进行分析，判断所述该报警是否为大概率火灾报警；并在所述报警为大概率火灾报警时，控制所述消防水泵和所述泡沫泵启动，开启消防流程中除罐前阀以外的其他电动阀，并控制所述摄像头搜寻目标储罐；在所述摄像头搜索到所述目标储罐后，开启所述目标储罐的罐前阀，通过所述防水泵和所述泡沫泵灭火。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李宝对，张伟，尹明，张智，韩伟，刘昱明，杨文川，张博春，徐福才，刘红魁，陈永，
申请(专利权)人：中国石油天然气集团公司，中国石油天然气管道局，河北石油职业技术学院，
类型：新型
国别省市：北京;11