用于从多个连续拍摄图像提取峰图像的设备和方法技术

公开了一种用于在连续拍摄图像中提取峰图像的设备和方法。根据一个示例性实施例的峰图像提取设备包括：图像选择器，被配置为选择连续拍摄图像之一；基础图像确定器，被配置为根据预定标准确定至少一个基础图像；差值计算器，被配置为计算所述至少一个基础图像与选择的图像之间的差值；峰图像确定器，被配置为基于计算的差值从所述连续拍摄图像中确定峰图像。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及图像处理技术，更具体地讲，涉及用于从连续拍摄图像提取峰图像的设备和方法。
技术介绍
当使用连续拍摄图像执行识别处理时，除了包括将被识别的图像之外，还可包括各种图像。为了提高识别性能，需要观察图像中的对象的变化，并且所述观察需要除静止图像识别之外的学习配置。尽管学习配置适用于识别，但是对显著提高识别精度来说是个挑战。此外，与静止图像识别相比，使用学习配置的识别需要更多的处理，因此使用学习配置的识别不适宜被用于移动装置(诸如，智能电话和平板PC)中。
技术实现思路
技术问题本专利技术的目的是提供一种从连续拍摄图像中提取峰图像(peak image)的设备和方法。技术方案在一个总体方面，提供一种用于提取峰图像的设备，包括:图像选择器，被配置为选择连续拍摄图像之一；基础图像确定器，被配置为根据预定标准确定至少一个基础图像；差值计算器，被配置为计算所述至少一个基础图像与选择的图像之间的差值；峰图像确定器，被配置为基于计算的差值从所述连续拍摄图像中确定峰图像。基础图像确定器还可被配置为:从具有选择的图像的帧之前或之后的帧的图像、由用户注册为基础图像的图像、所述多个连续拍摄图像中的任意一个以及基于用户的使用日志来被考虑为用户展现最频繁的面部表情或最不频繁的面部表情的图像中确定所述至少一个基础图像。差值计算器还可被配置为:分别从所述至少一个基础图像和选择的图像提取特征值，并基于提取的特征值计算所述至少一个基础图像与选择的图像之间的差值。差值计算器还可被配置为:响应于确定了多个基础图像，对选择的图像与多个基础图像中的每个基础图像之间的计算的差值进行累积，或者将所述多个基础图像的平均特征值与选择的图像的特征值进行比较。差值计算器还可被配置为:通过将权重值施加于图像中对象的特定区域来计算所述至少一个基础图像与选择的图像之间的差值。峰图像确定器还可被配置为:从所述连续拍摄图像中确定具有大于预定阈值的差值的图像或者具有最大差值或最小差值的图像为峰图像。所述设备还可包括:连续拍摄图像产生器，被配置为通过对对象进行连续拍摄来产生所述连续拍摄图像。在另一总体方面，提供一种用于提取峰图像的方法，包括:选择连续拍摄图像之一；根据预定标准确定至少一个基础图像；计算所述至少一个基础图像与选择的图像之间的差值；基于计算的差值从所述连续拍摄图像中确定峰图像。确定所述至少一个基础图像的步骤可包括:从具有选择的图像的帧之前或之后的帧的图像、由用户注册为基础图像的图像、所述多个连续拍摄图像中的任意一个以及基于用户的使用日志来被考虑为用户展现最频繁的面部表情或最不频繁的面部表情的图像中确定所述至少一个基础图像。计算差值的步骤可包括:分别从所述至少一个基础图像和选择的图像提取特征值，基于提取的特征值计算所述至少一个基础图像与选择的图像之间的差值。计算差值的步骤可包括:响应于确定了多个基础图像，累积计算的选择的图像与多个基础图像中的每个之间的差值，或者将多个基础图像之间的平均特征值与选择的图像的特征值进行比较。计算差值的步骤可包括:通过将权重值施加于图像中对象的特定区域来计算所述至少一个基础图像与选择的图像之间的差值。确定峰图像的步骤可包括:将所述多个连续拍摄图像中具有大于预定阈值的差值的图像或者具有最大差值或最小差值的图像确定为峰图像。所述方法还可包括:通过对对象进行连续拍摄来产生所述多个连续拍摄图像。有益效果通过检测对象的面部表情或手势的改变并提取具有已经发生的最大改变或开始改变的帧的图像，可选择被认为对面部表情识别、手势识别和面部识别重要的图像，从而提尚识别性能。此外，通过计算面部表情持续的时间，可检测额外的信息(诸如，用户的专注程度)。【附图说明】图1是示出根据本专利技术示例性实施例的用于提取峰图像的设备的配置图。图2是用于解释用于根据基础图像确定峰图像的方法的示图。图3是示出根据本专利技术示例性实施例的用于提取峰图像的方法的流程图。【具体实施方式】将在下文中参照附图更全面地描述本专利技术，本专利技术的示例性实施例在附图中被示出。在以下描述中，当在此包括的已知功能和配置可能在不必要的细节上模糊主题时，将省略已知功能和配置的详细描述。此外，考虑根据示例性实施例的功能定义以下术语，并可根据用户或管理者的目的或者先例等而变化地定义以下术语。因此，应该基于整体内容来定义术语。在下文中，峰图像(peak image)指具有对象的姿势或手势改变最显著的帧的图像，或者具有发生这样的改变的帧的图像。图1是示出根据本专利技术示例性实施例的用于提取峰图像的设备的配置图。这里，以下示例性实施例中的配置单元按其功能被划分，而并不意味着每个配置单元是相互独立的硬件元件或软件元件。即，为了方便解释起见来描述每个配置单元。因此，至少两个配置单元可被集成到一个主体中，或者一个配置单元可被划分为多个配置单元来执行相同的功能。在由权利要求确定的本专利技术的精神和范围内，配置单元之间的集成或划分是可行的。参照图1，用于提取峰图像的设备100包括:连续拍摄图像产生器110、图像选择器120、基础图像确定器130、差值计算器140和峰图像确定器150。连续拍摄图像产生器110可对对象进行连续拍摄，从而产生连续拍摄图像。连续拍摄图像产生器110可以是数码相机、摄像机、移动电话、便携式多媒体播放器(PMP)、网络相机和能够拍摄对对象进行拍摄从而产生连续拍摄图像的任何装置。同时，连续拍摄图像产生器110可包括在设备100中，或者连续拍摄图像产生器110可以是与设备100分离的外部装置。图像选择器120可选择连续拍摄图像之一。在一个实施例中，图像选择器120可根据产生的时间点顺序地从连续拍摄图像中选择图像。基础图像确定器130可根据预定标准确定基础图像。在一个实施例中，基础图像确定器130可从具有由图像选择器120选择的图像的帧之前或之后的帧的图像、由用户注册为基础图像的图像、连续拍摄图像中的任意一个以及基于用户的使用日志而被考虑为用户展现的最频繁的面部表情或最不频繁的面部表情的图像中确定基础图像。然而，以上仅是示例性的，基础图像确定器130可根据各种类型的标准确定基础图像。例如，基础图像确定器130可将特定范围内存在的多个连续拍摄图像确定为基础图像。在基础图像确定器130将基于用户的使用日志而被考虑为用户展现的最频繁的面部表情或最不频繁的面部表情的图像确定为基础图像的情况下，设备100还可包括用于存储用户的使用日志信息的使用日志存储器(未示出)。在一个实施例中，基础图像确定器130可根据本专利技术的使用或目的或功能来确定单个基础图像或多个基础图像。如以下描述，在基础图像确定器130确定多个基础图像的情况下，每个基础图像被分配不同的权重值，因此不同的权重值被施加于针对每个不同的基础图像的差值，从而可基于施加了不同权重值的差值确定峰图像。差值计算器140可计算由图像选择器120选择的图像与由图像确定器130确定的基础图像之间的差值。差值计算器140可对由图像选择器120选择的图像和由基础图像确定器130确定的每个基础图像进行分析。然后，差值计算器140分别从选择的图像和每个确定的基础图像提取特征值，并将每个基础图像的提取的特征值与选择的图像的提取的特征值进行比较，来确定每个基础图像与选择的图像之间本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于提取峰图像的设备，所述设备包括：图像选择器，被配置为选择连续拍摄图像之一；基础图像确定器，被配置为根据预定标准确定至少一个基础图像；差值计算器，被配置为计算所述至少一个基础图像与所选择的图像之间的差值；峰图像确定器，被配置为基于计算的差值从所述连续拍摄图像中确定峰图像。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：金铉埈，崔荣相，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：韩国;KR