【技术实现步骤摘要】
本公开是关于人脸识别领域，具体来说是关于一种活体人脸识别方法和装置。
技术介绍
随着生物特征识别技术的发展，人脸识别技术已广泛应用于身份验证领域，通过人脸识别，可以对当前用户进行身份验证，以提高安全性。但在实际应用时，可能会有不法分子以他人的人脸照片仿冒自己的人脸，来进行身份验证。因此，为了提高安全性，需要对人脸进行活体识别。由于活体人脸可以变化而伪造人脸不能变化，在对人脸进行活体检测时，可以向被检测的用户下发一些面部动作指令，如眨眼指令、张嘴指令等，要求用户配合做出相应的面部动作，只有确定当前检测到的人脸做出了与该面部动作指令相应的面部动作时，才会确定该人脸为活体人脸。
技术实现思路
为了解决相关技术中存在的问题，本公开提供了一种活体人脸识别方法和装置。所述技术方案如下:根据本公开实施例的第一方面，提供了一种活体人脸识别方法，所述方法包括:通过配置的双摄像头，获取人脸图像；通过所述双摄像头，获取所述人脸图像中的器官点的深度信息，所述深度信息与相应器官点到本端的距离呈负相关关系；确定所述人脸图像的人脸姿态；根据所述人脸图像中的器官点的深度信息以及所述人脸...
【技术保护点】
一种活体人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：通过配置的双摄像头，获取人脸图像；通过所述双摄像头，获取所述人脸图像中的器官点的深度信息，所述深度信息与相应器官点到本端的距离呈负相关关系；确定所述人脸图像的人脸姿态；根据所述人脸图像中的器官点的深度信息以及所述人脸姿态，判断所述人脸图像是否为活体人脸。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：张涛，汪平仄，陈志军，
申请(专利权)人：小米科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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