一种纺织品缺陷检测方法技术

本发明专利技术涉及一种纺织品缺陷检测方法。本发明专利技术首先对待检测的具待切割边沿特性的纺织品图像采集，将采集到的待检测图像经过一系列的图像预处理操作，然后对图像消除锯齿，通过LSD直线检测算法大致确认纺织品边沿，通过对纵向灰度平均值变化图的横截得到准确边沿位置，根据采集系统相关参数确认实时边沿参考数据，之后对比提取的边沿信息和边沿参考数据确认边沿并计数，结合标准图特征参数和忽略边沿周围瑕疵来确认瑕疵分布，采用区域生长法得到各瑕疵连通区域，再结合边沿位置，从而判断出瑕疵所在纺织品编号。本发明专利技术对纺织品边沿的多次信息参考确认，提高了在线边沿计数的精确度；对细散类再生长连通，提高了在线检测瑕疵的精确度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于工业自动化领域，涉及一种产品或者工件的缺陷检测方法。
技术介绍
机器视觉伴随计算机技术和现场总线技术的发展，技术日益成熟，已成为越来越 多的设计自动化领域的企业不可或缺的产品。在一些传统企业中，工件或者产品的缺陷仍 然依靠官能检测，引入机器视觉代替传统方法，可以极大地提高检测效率和自动化程度，尤 其是一些高危工作环境，人工视觉已很难满足工业自动化企业对高效率、高精度的需求。在 一些流水线在线检测方面，一套设计契合、应用完备、24小时稳定工作的机器视觉自动检测 系统，不仅大大降低了企业的人力物力财力，还能得到最详尽的信息反馈以便最快作出决 策。为进一步提高企业竞争力，需要更多基于机器视觉的创新技术，研制更契合企业需求的 自动化在线缺陷检测系统刻不容缓。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术的不足，提供了一种流水线上具待切割边沿特性的纺织品缺 陷检测方法。 本专利技术解决技术问题所采取的技术方案为： 步骤（1).采集图像和图像预处理。 步骤（2).运用LSD直线检测算法对图像中纺织品边沿信息提取。 步骤（3).根据采集系统相关参数确认实时边沿参考数据。 步骤本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种纺织品缺陷检测方法，其特征在于该方法包括以下步骤：步骤(1).采集图像和图像预处理；步骤(2).运用LSD直线检测算法对图像中纺织品边沿信息提取；步骤(3).根据采集系统相关参数确认实时边沿参考数据；步骤(4).对比提取的边沿信息和边沿参考数据确认边沿和计数；步骤(5).结合标准图特征参数和边沿中心点位置确认瑕疵分布；步骤(6).采用区域生长法判别瑕疵位置并分割。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王效灵，汪健，马敏，余长宏，
申请(专利权)人：浙江工商大学，
类型：发明
国别省市：浙江;33