应用于大数据虹膜识别考生考试认证系统技术方案

本发明专利技术公开了一种应用于大数据虹膜识别考生考试认证系统，属于身份认证技术领域重的考生考试认证系统硬件结构，其目的在于提供一种应用于大数据虹膜识别考生考试认证系统的硬件结构。其技术方案为：包括设置在考场入口的虹膜采集器、AD转换器、数字信号处理芯片、数据存储器、ARM处理器和放行装置，虹膜采集器通过AD转换器与数字信号处理芯片连接，数字信号处理芯片通过ARM处理器与放行装置连接，数据存储器与数字信号处理芯片连接；虹膜采集器采集的虹膜图像信息经AD转换器转换成数字图像后输入数字信号处理芯片进行处理，并将处理后的信号输入ARM处理器控制放行装置的开启或关闭。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于身份认证
，涉及一种考生考试认证系统的硬件结构，尤其涉及一种应用于大数据虹膜识别考生考试认证系统的硬件结构。
技术介绍
随着各种考试的规模和数量逐年增加，虽然考试管理机构采取了多种措施进行预防，仍不能有效杜绝代考现象，同时也不时有冒名顶替、替考代考等现象发生，严重损害了考试的公平、公正，侵害了考生利益，扰乱了社会秩序。目前各类考试中，考生凭准考证进考场，监控老师只能通过肉眼判断准考证上的考生照片是否一致，无法保证查出冒名顶替的考生入场。然而随着作弊技术的发展，考生身份伪造技术也越来越先进，代考是考生作弊的一种常用手段。鉴别考生身份的真实性，成为了当前考试管理工作的一大难点。如果在考试前无法有效鉴别考生身份，必将影响考试的结果、公平性和成绩的真实性，必然造成考试以及人才选拔的不公平，因此现代考试迫切需要从根本上遏制代考现象的发生。为解决考试替考的问题，现在的考试中采用人脸识别+准考证的认证方式，每一位考生在网上报考注册时进行个人信息、人脸模板信息、准考证号等相关信息登记注册。如申请号为201210541132.6的专利技术专利就公开了一种基于人脸识别的考试身份认证系统及其认证，该考试身份认证系统包含通过互联网连接的个人信息采集系统和个人信息识别系统；个人信息采集系统包含：摄像头，以及与摄像头电路连接的个人计算机，个人计算机通过互联网连接个人信息识别系统；个人信息识别系统包含：管理平台，其通过互联网连接个人计算机；服务器交换机、识别服务器和数据库服务器，管理平台与识别服务器通过服务器交换机与数据库服务器连接；终端交换机，其通过互联网连接服务器交换机；手持终端，其无线连接终端交换。该专利技术专利申请通过摄像头采集考生的人脸信息，并通过个人信息识别系统对考生的人脸信息进行识别，但采用人脸识别的方式进行识别考生相比与监考老师直接查看考生的效果不够明显，且采用人脸识别的的考试身份认证系统结构较为复杂，体积较大，不便于携带和搬运。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种应用于大数据虹膜识别考生考试认证系统的硬件结构。为实现上述目的，本专利技术的技术方案为：一种应用于大数据虹膜识别考生考试认证系统，其特征在于：包括设置在考场入口的虹膜采集器、AD转换器、数字信号处理芯片、数据存储器、ARM处理器和放行装置，所述虹膜采集器通过AD转换器与数字信号处理芯片连接，所述数字信号处理芯片通过ARM处理器与放行装置连接，所述数据存储器与数字信号处理芯片连接；所述虹膜采集器采集的虹膜图像信息经AD转换器转换成数字图像后输入数字信号处理芯片进行处理，并将处理后的信号输入ARM处理器控制放行装置的开启或关闭。本专利技术工作时，虹膜采集器用于采集应试者的虹膜图像信息并将该虹膜图像信息输入AD转换器内转换成数字图像，然后数字图像输入数字信号处理芯片内进行处理，并将处理后的信号输入ARM处理器控制放行装置的开启或关闭。进一步地，所述虹膜采集器为IRISPASS、BM－ET300或BM－ET500，且所述虹膜采集器的镜头前端安装有红外截止滤光装置。进一步地，所述AD转换器选用AD公司生产的型号为AD7705的AD转换器。进一步地，所述数字信号处理芯片选用TI公司生产的型号为TMS320VC5402的数字信号处理芯片。进一步地，所述放行装置包括底板，底板的中部设置有支撑柱，支撑柱与底板固定连接，底板两侧分别设置有圆弧状护栏，支撑柱上部设置有转动梁，转动梁连接有圆管，圆管套装在支撑柱上，所述支撑柱与圆管间设置有单向转动装置；所述单向转动装置包括与支撑柱固定连接的棘轮以及与棘轮相连接的棘爪，棘爪与转动臂相连接，转动臂一端与设置在支撑柱上的转动轴铰链连接另一端与圆管固定连接，圆管外壁沿圆周方向相隔120度设置有转动横梁；支撑柱下部设置有固定梁，固定梁连接有固定管，固定管套装在支撑柱上；支撑柱下部设置有通孔，固定管设置有连接孔，通孔与连接孔的位置相对应，固定管通过螺栓和蝶形螺母与支撑柱相连接。进一步地，所述转动横梁由上转动横梁和下转动横梁构成，下转动横梁的长度是上转动横梁的三分之二，下转动横梁的端部与上转动横梁间设置有连接梁。与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于：1、本专利技术中，该考生考试认证系统设置在考场入口处，其包括虹膜采集器、AD转换器、数字信号处理芯片、数据存储器、ARM处理器和放行装置，整体结构简单，体积较小，便于携带和搬运，适用于考场等场所。2、本专利技术中，虹膜采集器为IRISPASS、BM－ET300或BM－ET500，且所述虹膜采集器的镜头前端安装有红外截止滤光装置，通过该红外截止滤光装置可用于滤去红外光采集虹膜彩色图像。3、本专利技术中，AD转换器选用AD公司生产的型号为AD7705的AD转换器，该AD7705AD转换器能将虹膜采集器采集到的较弱的输入信号直接转换成串行数组信号输出，无需外部仪表放大器，能够进一步节约成本、缩小体积、减小系统的复杂性。4、本专利技术中，数字信号处理芯片选用TI公司生产的型号为TMS320VC5402的数字信号处理芯片，该TMS320VC5402数字信号处理芯片采用改进的哈佛结构，且片上外设包括多通道缓冲串口、8bit主机以及16bit计时器，另配备有功能强大的指令系统，使该芯片具有很高的处理速度。5、本专利技术中，放行装置虽然是单向门，但是仍可以双向通行，通过调整固定梁的位置，将固定梁旋转180度，在进考场时间段考生通过转动门只能进入考场，在出考场时间段考生通过转动门智能出考场。附图说明图1为本专利技术的流程图；图2为本专利技术中数据存储器数据读取电路图；图3为本专利技术中放行装置的主视图；图4为本专利技术中放行装置的俯视图；图5为本专利技术中放行装置的单向转动装置的结构示意图；其中，附图标记为：3—数字信号处理芯片、4—数据存储器、5—放行装置、10—虹膜采集器、11—AD转换器、12—ARM处理器、51—底板、52—支撑柱、53—圆弧状护栏、54—转动梁、55—圆管、56—棘轮、57—棘爪、58—转动臂、59—转动轴、510—转动横梁、511—固定梁、512—固定管。具体实施方式下面结合附图，对本专利技术做进一步说明：实施例一一种应用于大数据虹膜识别考生考试认证系统，该硬件结构安装于考场入口处，其包括虹膜采集器10、AD转换器11、数字信号处理芯片3、数据存储器4、ARM处理器12和放行装置5。虹膜采集器10与AD转换器11连接，虹膜采集器10采集到的虹膜图像信息输入AD转换器11内转换为数字图像。AD转换器11与数字信号处理芯片3连接，经AD转换器11转换后的虹膜图像信息传输至数字信号处理芯片3进行处理。数字信号处理芯片3与ARM处理器12连接，数字信号处理芯片3将图像处理与识别分析处理的结果输送入ARM处理器12进行控制与管理。ARM处理器12与放行装置5连接，ARM处理器12根据虹膜图像信息产生相应的控制信号并控制放行装置5的开启或关闭。此外，数字信号处理芯本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种应用于大数据虹膜识别考生考试认证系统，其特征在于：包括设置在考场入口的虹膜采集器（10）、AD转换器（11）、数字信号处理芯片（3）、数据存储器（4）、ARM处理器（12）和放行装置（5），所述虹膜采集器（10）通过AD转换器（11）与数字信号处理芯片（3）连接，所述数字信号处理芯片（3）通过ARM处理器（12）与放行装置（5）连接，所述数据存储器（4）与数字信号处理芯片（3）连接；所述虹膜采集器（10）采集的虹膜图像信息经AD转换器（11）转换成数字图像后输入数字信号处理芯片（3）进行处理，并将处理后的信号输入ARM处理器（12）控制放行装置（5）的开启或关闭。

【技术特征摘要】
1.一种应用于大数据虹膜识别考生考试认证系统，其特征在于：包括设置在考场入口的虹膜采集器（10）、AD转换器（11）、数字信号处理芯片（3）、数据存储器（4）、ARM处理器（12）和放行装置（5），所述虹膜采集器（10）通过AD转换器（11）与数字信号处理芯片（3）连接，所述数字信号处理芯片（3）通过ARM处理器（12）与放行装置（5）连接，所述数据存储器（4）与数字信号处理芯片（3）连接；所述虹膜采集器（10）采集的虹膜图像信息经AD转换器（11）转换成数字图像后输入数字信号处理芯片（3）进行处理，并将处理后的信号输入ARM处理器（12）控制放行装置（5）的开启或关闭。
2.如权利要求1所述的应用于大数据虹膜识别考生考试认证系统，其特征在于：所述虹膜采集器（10）为IRISPASS、BM－ET300或BM－ET500，且所述虹膜采集器（10）的镜头前端安装有红外截止滤光装置。
3.如权利要求1所述的应用于大数据虹膜识别考生考试认证系统，其特征在于：所述AD转换器（11）选用AD公司生产的型号为AD7705的AD转换器（11）。
4.如权利要求1所述的应用于大数据虹膜识别考生考试认证系统，其特征在于：所述数字信号处理芯片选用TI公司生产的型号为TMS320VC5402的数字信号处理芯片。
5.如权利要求1所述的应用于大数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱钊，
申请(专利权)人：邱钊，
类型：发明
国别省市：四川;51