【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及图像处理
，尤其涉及一种嵌入视频检测方法及装置。
技术介绍
视频的种类多种多样，根据视频形成方式的不同，可以将视频分为活动视频和图形视频。其中，活动视频是指通过数字摄像设备录制而成的视频，例如，由摄像机录制而成的视频；图形视频是指由计算设备以编程的方式生成的视频，例如，对计算机屏幕记录形成的视频、连续播放的演示文稿(PowerPoint,简称，PPT)，Flash动画等。在视频制作的过程中，可以在一类视频嵌入另外一类视频，则将另一类视频称为嵌入视频，将包括两类视频的视频称为复合视频；而在实际应用中的多种场景下，需要提取出复合视频中的嵌入视频，由于嵌入视频占用复合视频中的部分区域，因此，只要检测出复合视频中嵌入视频所占的区域，就可以从复合视频中提取出嵌入视频。然而，在现有技术中，还没有具体的技术方案能够实现从复合视频中检测出嵌入视频所占的区域。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种嵌入视频检测方法及装置，以实现可以在复合视频中检测出嵌入视频所占区域。第一方面，本专利技术实施例提供一种嵌入视频检测方法，包括：获取待检测的复合视频的当前帧，将所述当前帧划分为多个第一图像块，获取各所述第一图像块的像素梯度幅度均值；根据各所述第一图像块的像素梯度幅度均值，生成第一灰度填充图像；对所述第一灰度填充图像进行第一滑窗处理，确定所述复合视频中的嵌入视频...
【技术保护点】
一种嵌入视频检测方法，其特征在于，包括：获取待检测的复合视频的当前帧，将所述当前帧划分为多个第一图像块，获取各所述第一图像块的像素梯度幅度均值；根据各所述第一图像块的像素梯度幅度均值，生成第一灰度填充图像；对所述第一灰度填充图像进行第一滑窗处理，确定所述复合视频中的嵌入视频所占的第一区域。
【技术特征摘要】
1.一种嵌入视频检测方法，其特征在于，包括：
获取待检测的复合视频的当前帧，将所述当前帧划分为多个第一图像块，
获取各所述第一图像块的像素梯度幅度均值；
根据各所述第一图像块的像素梯度幅度均值，生成第一灰度填充图像；
对所述第一灰度填充图像进行第一滑窗处理，确定所述复合视频中的嵌
入视频所占的第一区域。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述第一图像
块的像素梯度幅度均值，生成第一灰度填充图像，包括：
根据各所述第一图像块的像素梯度幅度均值，获取与所述像素梯度幅度
均值对应的各所述第一图像块的灰度特征值；
根据各所述第一图像块的灰度特征值以及各所述第一图像块在所述复合
视频中的位置，生成第一灰度填充图像；其中，各所述第一图像块的灰度特
征值在所述第一灰度填充图像中的位置与各所述第一图像块在所述复合视频
中的位置相同。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一灰度
填充图像进行第一滑窗处理，确定所述复合视频中的嵌入视频所占的第一区
域，包括：
对所述第一灰度填充图像进行所述第一滑窗处理，根据滑窗内的灰度特征
值对应的第一图像块为嵌入视频的图像块的概率，确定所述第一滑窗处理的
窗口终点位置，根据所述窗口终点位置，确定所述复合视频中的嵌入视频所
占的第一区域，所述第一图像块为嵌入视频的图像块的概率由所述第一滑窗
处理对应的滑窗内的灰度特征值确定。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第一灰度填充
图像进行第一滑窗处理，根据滑窗内的灰度特征值对应的第一图像块为嵌入
视频的图像块的概率，确定所述滑窗处理的窗口终点位置，根据所述窗口终
点位置，确定所述复合视频中的嵌入视频所占的第一区域，包括：
对所述第一灰度填充图像进行正向滑窗搜索，当第一滑窗内的灰度特征
值对应的第一图像块为嵌入视频的图像块的概率大于或等于预设值时，停止
滑窗搜索，确定所述第一滑窗的左上角位置为所述嵌入视频所占的区域的左
上角；
对所述第一灰度填充图像进行反向滑窗搜索，当第二滑窗内的灰度特征
值对应的第一图像块为嵌入视频的图像块的概率大于或等于所述预设值时，
停止滑窗搜索，确定所述第二滑窗的右下角位置为所述嵌入视频所占的区域
的右下角；
根据所述嵌入视频所占的区域的左上角和所述嵌入视频所占的区域的右
下角，确定所述复合视频中嵌入视频所占的第一区域。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述第
一灰度填充图像进行第一滑窗处理，确定所述复合视频中的嵌入视频所占的
第一区域之后，还包括：
扩展所述第一区域，将扩展后的所述第一区域划分为多个第二图像块，
获取各所述第二图像块的像素梯度幅度均值，所述第二图像块的长度小于所
述第一图像块的长度，所述第二图像块的宽度小于所述第一图像宽的宽度；
根据各所述第二图像块的像素梯度幅度均值，生成第二灰度填充图像；
对所述第二灰度填充图像进行第二滑窗处理，确定所述复合视频中的嵌
入视频所占的第二区域。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据各所述第二图像
块的像素梯度幅度均值，生成第二灰度填充图像，包括：
根据各所述第二图像块的像素梯度幅度均值，获取与所述像素梯度幅度
均值对应的各所述第二图像块的灰度特征值；
根据各所述第二图像块的灰度特征值以及各所述第二图像块在所述扩展
后的所述第一区域中的位置，生成第二灰度填充图像；其中，各所述第二图
像块的灰度特征值在所述第二灰度填充图像中的位置与各所述第二图像块在
所述扩展后的所述第一区域中的位置相同。
7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述对所述第二灰度
填充图像进行第二滑窗处理，确定所述复合视频中的嵌入视频所占的第二区
域，包括：
按照由内向外的顺序对所述第二灰度填充图像进行滑窗搜索，当滑窗内
的灰度特征值对应的第二图像块为嵌入视频的图像块的概率小于预设值时，
停止滑窗搜索，确定所述嵌入视频所占区域的边界，所述第二图像块为嵌入
视频的图像块的概率由所述第二滑窗处理对应的滑窗内的灰度特征值确定；
根据所述嵌入视频所占区域的边界，确定所述复合视频中的嵌入视频所
占的第二区域。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述按照由内向外的顺序
对所述第二灰度填充图像进行滑窗搜索，当滑窗内的灰度特征值对应的第二
图像块为嵌入视频的图像块的概率小于预设值时，停止滑窗搜索，确定所述
嵌入视频所占区域的边界，所述第二图像块为嵌入视频的图像块的概率由所
述第二滑窗处理对应的滑窗内的灰度特征值确定，包括：
按照由内向外的顺序对所述第二灰度填充图像进行向左滑窗搜索，当第
三滑窗内的灰度特征值对应的第二图像块为嵌入视频的图像块的概率小于预
设值时，停止滑窗搜索，确定所述第三滑窗中的位于左边界的灰度特征值对
应的第二图像块的右边界为所述嵌入视频所占区域的左边界；
按照由内向外的顺序对所述第二灰度填充图像进行向右滑窗搜索，当第
四滑窗内的灰度特征值对应的第二图像块为嵌入视频的图像块的概率小于预
设值时，停止滑窗搜索，确定所述第四滑窗中的位于右边界的灰度特征值对
应的第二图像块的左边界为所述嵌入视频所占区域的右边界；
按照由内向外的顺序对所述第二灰度填充图像进行向下滑窗搜索，当第
五滑窗内的灰度特征值对应的第二图像块为嵌入视频的图像块的概率小于预
设值时，停止滑窗搜索，确定所述第五滑窗中的位于下边界的灰度特征值对
应的第二图像块的上边界为所述嵌入视频所占区域的下边界；
按照由内向外的顺序对所述第二灰度填充图像进行向上滑窗搜索，当第
六滑窗内的灰度特征值对应的第二图像块为嵌入视频的图像块的概率小于预
设值时，停止滑窗搜索，确定所述第六滑窗中的位于上边界的灰度特征值对
应的第二图像块的下边界为所述嵌入视频所占区域的上边界；
所述根据所述嵌入视频所占区域的边界，确定所述复合视频中的嵌入视
频所占的第二区域，包括：
根据所述左边界、所述右边界、所述下边界、所述上边界，确定所述复
合视频中嵌入视频所占的第二区域。
9.根据权利要求2或6所述的方法，其特征在于，所述根据各图像块的
像素梯度幅度均值，获取与所述像素梯度幅度均值对应的各所述图像块的灰
度特征值，所述图像块为第一图像块或第二图像块，包括：
判断所述图像块的像素梯度幅值均值是否小于或等于第一阈值；
若是，则确定所述像素梯度幅度均值对应的灰度特征值为0；
若否，判断所述图像块的像素梯度幅值均值是否大于所述第一阈值且小
于第二阈值，若是，则确定所述像素梯度幅度均值对应的灰度特征值为所述
复合视频的灰度值的最大值的1/2，或者所述复合视频的灰度值最大值的1/2
取整，若否，则确定所述像素梯度幅度均值对应的灰度特征值为所述复合视
频的灰度值的最大值。
1...
【专利技术属性】
技术研发人员：齐飞，朱超，赵亚龙，张瑜，覃永宁，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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