具有隐私机制的计算系统及其操作方法技术方案

技术编号:12314375 阅读:74 留言:0更新日期:2015-11-12 03:07
提供了一种计算系统,包括:上下文模块,被配置为确定共享上下文;选项模块,耦接到上下文模块,被配置为基于共享上下文的默认设置、共享上下文的用户的过去的共享选择、以及共享上下文的个性化程度生成共享上下文的共享选项;以及隐私偏好模块,耦接到选项模块,被配置为基于共享选项估计用户的隐私偏好。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术的实施例一般涉及计算系统,并且更具体地,涉及用于用户信息的隐私的 系统。
技术介绍
现代消费者和工业电子,诸如,计算系统、电视机、平板计算机、蜂窝式电话、便携 式数字助理、投影仪、以及组合设备,提供了增加的功能等级以支持现代生活。除了这些设 备的功能和增长在日常生活中的爆发以外,还有创建、传输、消费、以及存储的数据的爆发。 个性化是一种将正确的信息带给正确的用户的机制,而不管数据的爆发。当用户 共享关于自己的信息以便提供者能够向那个用户提供有意义的并且与上下文有关的信息 时,个性化是最有效的。然而,共享一个人的信息通常会带来隐私问题。用于在现有技术中 为个性化处理隐私的研究和开发已经采用了无数不同的方向。 因此,仍然需要具有隐私机制的计算系统,其平衡用户对于隐私的关心同时基于 上下文提供共享选项。鉴于不断增长的商业竞争压力,随着消费者期望的增长,以及有意义 的产品分化在市场中机会的减少,找到这些问题的答案变得日益紧急。另外,需要降低成 本,改进效率和性能,并且满足竞争压力使得找到这些问题的答案的紧急需要变得更加紧 急。 这些问题的解决方案已经被寻找了很久,但是先前的发展并没有教导或建议任何 解决方案,因此,本领域技术人员长久以来一直没能找到这些问题的解决方案。
技术实现思路
技术方案 本专利技术的实施例提供了一种数据处理设备,包括:上下文模块,被配置为确定共享 与用户相对应的信息的上下文;选项模块,耦接到上下文模块,被配置为基于共享上下文的 默认设置、共享上下文的用户的过去的共享选择,以及共享上下文的个性化程度,生成共享 上下文的共享选项;以及隐私偏好模块,耦接到选项模块,被配置为基于共享选项估计用户 信息的用户的隐私偏好。 有益效果 本专利技术的实施例提供了被配置为自动个性化用户信息共享而不要求用户人工标 记共享选项的计算系统。【附图说明】 现在将描述本专利技术的实施例,仅仅举例来说,参考附图,在附图中:图1是本专利技术的实施例中的具有隐私机制的计算系统。 图2是具有基于共享上下文的共享设置的第一设备的示例显示。 图3是具有基于共享上下文的共享选项的共享设置的第一设备的另一个示例显 不。 图4是具有基于共享上下文的共享设置的第一设备的再一个示例显示。 图5是计算系统的功能框图。 图6是计算系统的控制流程(control flow) 〇 图7是过去的偏好模块的控制流程。 图8是本专利技术的另一实施例中的计算系统的操作方法的流程图。【具体实施方式】 本专利技术的一个实施例提供了一种计算系统,包括:上下文模块,被配置为确定共享 上下文;选项模块,耦接到上下文模块,被配置为基于共享上下文的默认设置、共享上下文 的用户的过去的共享选择、以及共享上下文的个性化程度,生成共享上下文的共享选项;以 及隐私偏好模块,耦接到选项模块,被配置为基于共享选项估计用户的隐私偏好。 本专利技术的一个实施例提供了一种计算系统的操作方法,包括:确定共享上下文; 基于共享上下文的默认设置、共享上下文的用户的过去的共享选择、以及共享上下文的个 性化程度,生成共享上下文的共享选项;以及基于共享选项估计用户的隐私偏好。 另一个实施例提供了一种计算系统的操作方法,该计算系统包括第一数据处理设 备、第二数据处理设备、以及通信路径,其中,方法步骤中的任何一步可以由第一数据处理 设备和第二数据处理设备中的任何一个执行,该方法包括:确定共享上下文;基于共享上 下文的默认设置、共享上下文的用户的过去的共享选择、以及共享上下文的个性化程度,生 成共享上下文的共享选项;以及基于共享选项估计用户的隐私偏好。 在一些实施例中,该方法包括:确定共享上下文包括检测共享上下文的上下文改 变;并且还包括改变上下文改变的默认设置。 -些实施例的方法包括:基于共享选项估计用户的隐私偏好包括提供具有共享选 项的共享设置;该方法还包括:在时间段内(over a time period)接收用户的过去的共享 选择;计算用户的过去的共享选择与默认设置的默认匹配;计算用户的过去的共享选择与 共享设置的个性化匹配;基于默认匹配和个性化匹配生成个性化程度的调整率;以及基于 调整率调整个性化程度。 -些实施例的方法还包括:基于共享选项估计用户的隐私偏好包括提供具有共 享选项的共享设置;以及检测不同于共享设置的用户的过去的共享选择。 -些实施例的方法还包括:选择共享上下文的默认选项;排列(ranking)默认设 置中的默认选项;以及提供具有默认选项中排列首位的(top ranked)共享选项的默认设 置。 在一些实施例的方法中,确定共享上下文包括基于当前环境确定共享上下文;以 及生成共享上下文的共享选项包括基于共享目标接近用户的位置生成共享选项。 -些实施例的方法包括:基于共享选项的默认匹配得分、共享选项的用户的匹配 得分、以及个性化程度,计算共享选项和共享上下文的优先级得分;并且其中: 基于共享选项估计用户的隐私偏好包括提供具有基于优先级得分排列的共享选 项的共享设置。 在一些实施例的方法中,确定共享上下文包括基于用户的位置、当前时间、当前环 境、或者它们的组合确定共享上下文。 本专利技术的一个实施例提供了被配置为自动个性化用户信息共享而不要求用户人 工标记共享选项的计算系统。计算系统基于隐含的用户反馈更新共享设置和共享上下文的 共享选项。计算系统提供个性化特定用户对于共享上下文的共享选项的个性化程度。个性 化程度可以基于与一般公共或默认设置的偏差来调整。基于对默认设置的默认匹配、对共 享设置的个性化匹配、调整率、或它们的组合来修改个性化程度。 本专利技术的一个实施例提供被配置为提供作为共享上下文的任何共享场景的个性 化共享选项的计算系统,该计算系统提供一个或多个默认共享选项。共享场景(上下文) 以及它们的相应的(映射)共享选项在不同的系统中可以是不同的。当在每个场景中选择 符合他/她的共享选项时,不同的个人具有不同的偏好。这些个人的偏好可以受到人格特 质的影响。例如,对于特定用户,当位置是家时,他会很小心;比大多数人更加保守。当共享 是发生在其它场景时,他愿意最大程度地共享,比很多人更加开放。计算系统动态地和逐渐 地学习个人用户的这样的共享偏好。 本专利技术的一个实施例提供了一种计算系统,其被配置为消除或至少减轻过度个性 化(over personalizing)共享设置中的共享选项并且避免过度限制(too restrictive) 共享上下文的选项的集合。计算系统比较在时间段内共享选择的数量,并且将那些选择与 默认设置、共享设置、或两者进行比较。用户自己的共享选择正确地表现了用户的隐私偏 好,并且个性化方案能够在大多数时候在结果列表中使最优的选择的排名高。在那些共享 场景中,可能希望增加个性化程度,以便使得更加个性化的选择在列表中较高,用于将来共 享。相反地,对于一些共享场景,个性化并不必然是有效的。例如,当对于特定的共享上下 文、共享选择的数量很小时,用户自己的共享选择并不能很好地表现他。过高的个性化程度 将比其应该的更加影响所排列的列表(ranked list),则希望减少个性化程度。 以下的实施例被足够详细地描述以使本领域技术人员做出和使用本专利技术的实施 例。将理解的是,基于本公开本文档来自技高网...
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【技术保护点】
一种数据处理设备,包括:上下文模块,被配置为确定共享上下文;选项模块,耦接到上下文模块,被配置为基于共享上下文的默认设置、共享上下文的用户的过去的共享选择,以及共享上下文的个性化程度,生成共享上下文的共享选项;以及隐私偏好模块,耦接到选项模块,被配置为基于共享选项估计用户的隐私偏好。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员:H金
申请(专利权)人:三星电子株式会社
类型:发明
国别省市:韩国;KR

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