一种基于大数据分析的动态加固方法技术

本发明专利技术涉及到一种基于大数据分析的动态加固方法。其具体为：1）客户端将大数据分成N个模块并传输到各个节点，该节点主机将大数据分析处理，并将分析结果传送到服务器；2）服务器的数据中心设有代码数据库，该代码数据库收集了易被攻击的特征代码；3）服务器将各个节点的大数据分析结果整理合并成新数据，并将该新数据与数据中心的代码对比，找出所有相同的特征代码；4）服务器根据特征代码的类型，向客户端反馈相应类型的动态加固方法。本发明专利技术不但能通过对大数据进行分析，找出易受攻击的代码，提前给予动态加固；而且能够减轻数据中心的资源消耗，避免影响数据收集，提高数据分析效率与实时性，保证数据库中分析结果能及时更新。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于信息安全
，具体来说，涉及到。
技术介绍
随着信息技术的发展，数据量迅速增长，数据的积累也越来越大。大数据被认为是可以比肩互联网革命的整个信息产业的又一次发展高峰。现在是大数据时代，因为数据量在爆炸式增长一一近两年所产生的数据量相当于2010年以前整个人类文明产生的数据量总和；而且数据来源极大丰富，语音、视频、图像等非结构化数据所占比例逐渐增大。海量的数据与我们的生活息息相关:互联网行为记录，地理位置记录，消费信息记录等等，人们的行为细节和隐私无一遗漏。同样，大数据对信息安全影响深刻，各种网络行为、日志都被记录下来，从而发现潜在的安全风险。大数据分析可以针对所有的系统运行记录进行分析，弥补时间点检测技术的不足，发现网络攻击的蛛丝马迹，有效防御高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat，APT)攻击。应用大数据分析，需要强大的数据采集平台，以及强大的数据分析处理能力。大数据分析对APT攻击固然有很好的效果，但是大数据分析需要将终端以及服务器中的所有的数据信息就行整合分析，这需要花费一些时间。而对于黑客来说，在极短的时间之中他们就可本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于大数据分析的动态加固方法，其特征在于，所述动态加固方法具体为：1）客户端将大数据分成N个模块并传输到各个节点，该节点主机将大数据分析处理，并将分析结果传送到服务器；2）服务器的数据中心设有代码数据库，该代码数据库收集了易被攻击的特征代码；3）服务器将各个节点的大数据分析结果整理合并成新数据，并将该新数据与数据中心的代码对比，找出所有相同的特征代码；4）服务器根据特征代码的类型，向客户端反馈相应类型的动态加固方法；5）所述服务器依赖于4G以上的内存运行。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：阚志刚，陈彪，
申请(专利权)人：北京洋浦伟业科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11