基于模型预测控制的风电并网实时调度方法及系统技术方案
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统运行与控制
，具体涉及一种基于模型预测控制的风 电并网实时调度方法及装置。
技术介绍
新能源发电在不可再生资源日益枯竭的状况下发展迅速，其中风能的发展更为迅 速，近几年风电场装机容量在逐渐增大，如何提高风电场有功功率预测的准确度和并网的 稳定性以满足大电网调度要求是影响风电并网普及的难题。 风能由于不确定性和间歇性阻碍了对其的利用和推广。目前的风电场功率预测， 大多数是在预测算法上进行改进，其中用到了机器学习和概率分布等对风电功率进行预 测，选取预测精度高的模型。但是由于预测模型的固化以及在线数据的实时变化，使得单纯 使用功率预测模型进行调度的准确度较低，从而导致风电并网的稳定性较差。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，提供一种基于模型预测控制的风电并网实时调度方法及装 置，能够提高风电并网实时调度的准确度，从而能够提升风电并网的稳定性。 为此目的，一方面，本专利技术提出一种基于模型预测控制的风电并网实时调度方法， 包括： 计算大电网中各台风机的发电量指标； 建立风机功率预测模型，以及风机出力计划与所述风机功率预测模型...
【技术保护点】
一种基于模型预测控制的风电并网实时调度方法，其特征在于，包括：计算大电网中各台风机的发电量指标；建立风机功率预测模型，以及风机出力计划与所述风机功率预测模型的功率预测结果的关系，通过对所述风机功率预测模型进行滚动优化，对风机出力计划与所对应的发电量指标之间的误差进行反馈校正，使风机出力计划与所对应的发电量指标之间的误差在预设的误差范围内。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：叶林，李智，任成，赵永宁，
申请(专利权)人：中国农业大学，
类型：发明
国别省市：北京;11
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