一种基于Kinect的人体行为检测方法技术

本发明专利技术提供一种基于Kinect的人体行为检测方法，包括：采用Kinect体感设备捕捉待测人体姿态下的各个骨骼节点的坐标数据，得到测试样本；计算测试样本各个骨骼节点两两之间的相对距离，将得到的相对距离的集合作为测试样本的特征向量；将测试样本的特征向量输入训练完成的人体姿态分类器，识别得到待测人体姿态的类别。本发明专利技术采用Kinect体感设备对人体姿态进行实时捕捉，与传统的对摄像头捕捉的视频图像进行分析相比，较少受外部环境的影响，检测结果更加准确。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能家庭监控
，具体是一种基于Kinect的人体行为检测方 法。
技术介绍
随着近年智能家庭监控的飞速发展，越来越多的人通过智能化的产品提高生活体 验。人体行为检测是智能家庭监控的一个重要组成部分，传统的检测方法是用摄像头来捕 捉图像并分析，但是从实际使用来说，这种视频分析效果受干扰非常大，并且只能通过人体 的轮廓来判断人体的姿态，准确度不高。 微软公司推出了一款名为Kinect的产品，这款产品提供了实时表示人体姿态的 方法，也能捕捉人体全身上下的动作，并用三维链式骨骼的形式对检测到的人体姿态进行 表示，可以准确表达人体的头、手、腰、腿等关节处节点的位置。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种检测结果更加准确的基于Kinect的人体行为检测方 法。 本专利技术的技术方案为： -种基于Kinect的人体行为检测方法，该方法包括以下步骤： (1)采用Kinect体感设备捕捉待测人体姿态下的各个骨骼节点的坐标数据，得到 测试样本； (2)计算测试样本各个骨骼节点两两之间的相对距离，将得到的相对距离的集合 作为测试样本的特征向量； (3)将测试样本的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于Kinect的人体行为检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：(1)采用Kinect体感设备捕捉待测人体姿态下的各个骨骼节点的坐标数据，得到测试样本；(2)计算测试样本各个骨骼节点两两之间的相对距离，将得到的相对距离的集合作为测试样本的特征向量；(3)将测试样本的特征向量输入训练完成的人体姿态分类器，识别得到待测人体姿态的类别。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：谢宝，纪勇，张传金，姚莉莉，万海峰，
申请(专利权)人：安徽创世科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34