基于多特征融合的日冕物质抛射检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多特征融合的日冕物质抛射检测方法，通过对CME差分图像进行分割，将CME检测建模为差分图像中最亮块的分类问题；首先，将原图像转化为极坐标显示；其次，由于CME的典型表现是明亮的、纹理复杂的增强结构，因此，查找CME的最亮块，以最亮块作为图像的代表，并提取最亮块的灰度、纹理以及HOG特征；最后，以抽取的灰度特征、纹理以及HOG特征为基础，采用决策树作为基分类器，采用集成决策树完成CME的检测。实验结果表明，提出的融合多特征的CME检测算法，可以取得较好的CME检测效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种。
技术介绍
日冕物质抛射（Coronal Mass Ejections, CMEs)是太阳大气中一种频繁发生的爆 发现象，其表现为在几分钟至几小时时间尺度内日冕结构发生明显变化并伴有可观测的物 质抛射，通常表现为一个明亮的、纹理复杂的增强结构，尾随着一个亮度不足的暗区域。CME 不仅是一种瞬变现象，它还可能对日冕的长期演化起着重要的作用；同时它与许多行星际 扰动有着密切的关系，并可引起地球空间环境的剧烈改变；且CME的强度、角度等能对空间 天气产生重大影响，因此CME的定量化研究对太阳物理、空间天文学科本身具有重要意义， 而且对空间环境的预报和防灾、减灾具有一定的实用价值。而CME检测是CME定量化研究 的基础，良好的CME检测效果是CME定量化研究及基于CME分析的空间天气预报预测的保 证。尽管该问题非常重要，但在国内却鲜有研究。CME检测的任务是，针对输入的LASCO图 像序列，判断在当前图像中是否有CME发生，如果有CME发生，则启动报警；同时将发生CME 的视频序列进行存储，以备观测者或算法对当前的CME序列进行进一步的分析。而LASCO图 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于多特征融合的日冕物质抛射检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，将差分处理后的日冕观测图像转化为极坐标显示；步骤2，采用不同的尺度对经步骤1处理后的图像进行切分，得到不同的子块，并求取最亮块；步骤3，分别提取步骤2中最亮块的灰度特征GB、纹理特征TB以及HOG特征HB；步骤4，以提取的灰度特征GB、纹理特征TB以及HOG特征HB为基础，采用决策树作为基分类器，并采用AdaBoost算法提升得到强分类器，最终得到分类结果，完成检测。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：尹建芹，姚海，张玲，栾庆山，于峻伟，冯志全，李金屏，
申请(专利权)人：济南大学，
类型：发明
国别省市：山东;37