用于医学报告单的符号识别方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种用于医学报告单的符号识别方法及系统，其中该符号识别方法包括：根据不同符号的特征构造训练样本训练分类器；从医学报告单图片中前景图像上采集不同符号，获得不同符号的特征以构造符号模板；利用训练好的分类器识别与检测符号模板，用于得到医学报告单中的异常指标，并确定其所在区域。本发明专利技术可以解析医学报告单中的特殊符号，提高识别和解析效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像识别
，尤其涉及一种用于医学报告单的符号识别方法及 系统。
技术介绍
随着文本排版格式的复杂化以及文本中出现的特殊字符多样化，使得处理图像中 的文本越来越困难。目前，〇CR(OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）系统对 大多数文本都有较高的识别率，得到广泛的应用。 医学领域中的化验单是对患者进行治疗的重要依据，也可能是医疗保险理赔、伤 残事故鉴定以及医疗纠纷等情况的法律依据。因此，对化验单的自动高效地解析具有较高 的现实意义。但是医学报告单中常用特殊符号来标识异常指标，例如加号、减号、大于等于 号、小于等于号、箭头等。此时，OCR系统的识别准确率不尽如人意，在一定程度上影响了化 验单的正确解析。
技术实现思路
本专利技术的其中一个目的在于提供一种用于医学报告单的符号识别方法及系统，用 于提供OCR系统的识别准确率，提高医学报告单解析效率。 第一方面，本专利技术实施例提供了一种用于医学报告单的符号识别方法，包括： 根据不同符号的特征构造训练样本训练分类器； 从医学报告单图片中前景图像上采集不同符号，获得不同符号的特本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于医学报告单的符号识别方法，其特征在于，包括：根据不同符号的特征构造训练样本训练分类器；从医学报告单图片中前景图像上采集不同符号，获得不同符号的特征以构造符号模板；利用所述分类器识别与检测符号模板，用于得到医学报告单中的异常指标及位置。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘立，温成超，吴诗展，
申请(专利权)人：北京好运到信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11