一种基于GPU加速的DEM超分辨率方法技术

本发明专利技术公开了一种基于GPU加速的DEM超分辨率方法。包括：(1)利用插值方法将低分辨率DEM学习数据扩充K倍，使其与高分辨率DEM学习数据达到同一尺度；同时将待重建的DEM数据通过相同的插值方法扩充K倍，得到低分辨率DEM重建数据；(2)分别将高分辨率DEM学习数据、低分辨率DEM学习数据和低分辨率DEM重建数据分为一系列大小为N×N的相互重叠的区域块；(3)对低分辨率DEM重建数据的每一个区域块，在低分辨率DEM学习数据中进行相似块查找，计算区域块的相似权重，通过将相似权重与给定的阈值T进行比较，得到高分辨率的DEM区域块。本发明专利技术能高效快速重建高分辨率DEM数据，且重建结果清晰，准确度高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于地形测绘
，更具体地，涉及一种基于GPU加速的DEM超分辨率 方法。
技术介绍
数字高程模型（Digital Elevation Model, DEM)是数字地形模型的一个分支，它 是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种数字模型。随着数字化的高度发展，DEM模 型在社会生活中具有极高的应用价值，因此，人们对高精度地形模型的要求也越来越高。为 了得到高精度的DEM模型，通常采用两种方法。一种方法是通过使用更加先进的硬件设备 直接提高DEM模型的精度，这种方法不仅成本高，而且对技术水平要求也比较高；第二种方 法是通过分析DEM模型，运用超分辨率的方法提高DEM的精度及分辨率，即通过一系列低分 辨率的图像来得到一幅高分辨率的图像，该过程称为超分辨率重建。比较而言，第二种方法 大大降低了成本，吸引了大量研宄者的重视。基于学习的超分辨率是当前超分辨率研宄的 热点，其更加偏重于理解高分辨率图像自身的性质以及内部的规律，因此具有更好的重建 效果，然而该方法需要较大的学习数据库，使得计算量十分巨大，因此研宄快速的超分辨率 方法具有实际的意义。
技术实现思路
针本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种DEM超分辨率方法，其特征在于，包括如下步骤：（1）利用插值方法将低分辨率DEM学习数据扩充K倍，使其与高分辨率DEM学习数据达到同一尺度，此时，低分辨率DEM学习数据与高分辨率DEM学习数据上的点一一对应；同时，将待重建的DEM数据通过相同的插值方法扩充K倍，得到低分辨率DEM重建数据；（2）分别将高分辨率DEM学习数据、低分辨率DEM学习数据和低分辨率DEM重建数据分为一系列大小为N×N的相互重叠的区域块；（3）对低分辨率DEM重建数据的每一个区域块，在低分辨率DEM学习数据中进行相似块查找，计算与低分辨率DEM学习数据的区域块的相似权重，将相似权重与给定的阈值T进行比较，若低分辨率D...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：侯文广，陈子轩，王学文，徐泽楷，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42