一种实现遥感影像粗定位的方法技术

一种实现遥感影像粗定位的方法，通过提取待配准遥感影像的局部海岸线和大区域的海岸线，并生成待配准海岸线和备选参考海岸线；生成待配准海岸线特征向量和参考海岸线特征向量集；通过待配准海岸线特征向量与由参考海岸线生成备选海岸线特征向量集，粗略筛选出少量备选参考海岸线；再通过基于原始海岸线几何形态变换后达到标准差最小来获取相应的变换矩阵，并所有配准中标准差最小的变换所对应的参考海岸线作为配准的参考海岸线；为了达到全局变换最优，将多个海岸线的变换矩阵中的待配准曲线与配准参考曲线的质心作为两个点集，求解其最佳变换矩阵作为最佳全局变换矩阵；通过该变换矩阵定位影像，并使用其逆矩阵进行该影像的自动标注。

【技术实现步骤摘要】
一种实现遥感影像粗定位的方法
本专利技术涉及一种实现遥感影像粗定位的方法，属于遥感影像配准问题，使用的技术属于形态匹配，即把一幅没有空间定位的遥感影像，通过提取其中的形态特征，然后进行大区域地理范围内的空间搜索，寻找最佳的匹配位置、缩放比例、和旋转角度，从而达到影像地理定位的要求，最后对定位了的影像进行基本的地物标注。
技术介绍
遥感影像应用的一个重要环节是影像首先必须定位到其准确的地理位置，传统的处理过程中，根据遥感影像成像时的相机参数和卫星轨道参数来建立构象方程，通过构象方程可以求解影像上每点对应的地面位置，这也是影像二级产品要完成的工作，然后在地面控制点的支持下进行精确几何校正。当这些参数不可得或在处理过程中丢失，就会影响其应用。专业人员遇到这种情况，一般凭借自己的经验、根据图像中的内容来猜测，并与大范围的地面资料做比对来确定控制点，根据控制点确定空间变换参数进行空间定位。标注控制点是一件耗时、费力的繁冗工作，而且不容易准确标注，尤其区域比较大的时候。在遥感影像上水域具有明显的特征和边界，是最容易识别的几何特征。因而针对海岸带的影像就可以通过水陆边界特征来标定影像的位置。可以采本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种实现遥感影像粗定位的方法，其特征在于实现步骤如下：(1)从参考影像上提取完整的参考海岸线，预处理参考海岸线并生成参考海岸线每个拐点的特征向量；(2)在待配准影像上提取海岸线，对待配准海岸线进行预处理并生成待配准海岸线每个拐点的特征向量和全线段特征向量；(3)依据待配准海岸线的全线特征向量，从参考海岸线上筛选出备选子海岸线集；(4)最佳配准子海岸线判定，针对每一条备海岸线，通过两级筛选来获取最佳配准海岸线；(5)为了达到全局变换最优，在待配准影像的不同海岸带，重复(2)‑(4)步骤多次，生成大于三段的配准海岸线，不同的海岸线对应于不同的海岸区域，各个海岸线的质心与其配准海岸线的质心形成两个作...

【技术特征摘要】
1.一种实现遥感影像粗定位的方法，其特征在于实现步骤如下：(1)从参考影像上提取完整的参考海岸线，预处理参考海岸线并生成参考海岸线每个拐点的特征向量；(2)在待配准影像上提取海岸线，对待配准海岸线进行预处理并生成待配准海岸线每个拐点的特征向量和全线段特征向量；(3)依据待配准海岸线的全线特征向量，从参考海岸线上筛选出备选子海岸线集；(4)最佳配准子海岸线判定，针对每一条备海岸线，通过两级筛选来获取最佳配准海岸线；(5)为了达到全局变换最优，在待配准影像的不同海岸带，重复(2)-(4)步骤多次，生成大于三段的配准海岸线，不同的海岸线对应于不同的海岸区域，各个海岸线的质心与其配准海岸线的质心形成两个作为两个点集，求解这两个点集的最佳变换矩阵作为最佳全局变换矩阵来提高精度，从而实现多区域联合精校正；(6)通过最佳全局变换矩阵定位影像，并使用该最佳全局变换矩阵的逆矩阵进行该影像的自动标注；所述步骤(1)、(2)中生成待配准海岸线和备选参考海岸线集时，通过曲率变化来寻找拐点，并以拐点来作为待配准...

【专利技术属性】
技术研发人员：张金芳，徐文涛，徐帆江，董月，
申请(专利权)人：中国科学院软件研究所，
类型：发明
国别省市：北京;11