一种建立服装图像多层次细节骨架模型的方法技术

本发明专利技术公开了一种建立服装图像多层次细节骨架模型的方法。对于预先从图像中提取的服装轮廓，运用约束Delaunay三角化方法提取服装轮廓对应的服装骨架，并对提取得到的服装骨架进行光滑；同时提取服装轮廓对称轴，并利用服装轮廓对称轴匹配服装骨架分支，利用改进的网页排序方法计算骨架关键点的重要性值；利用迭代循环计算服装骨架关键点的重要性值并且简化服装骨架，得到最后的服装图像的多层次细节骨架模型。本发明专利技术可对服装骨架进行依次简化，并可得到服装图像从简到繁的多层次细节骨架模型。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术设及一种建立服装图像骨架模型的方法，尤其是一种建立服装图像多层次 细节骨架模型的方法。
技术介绍
图像处理领域中，骨架可W用一种简单紧凑的方式对物体进行描述，尤其在服装 图像的处理应用中，骨架可W集中体现服装的一系列信息，比如对称性、方向性、属性。但在 实际应用中，骨架不仅容易受到物体轮廓线的干扰而产生不合理的细小分支，而且自身可 能也包含过多过杂的小分支。因此，骨架简化成为了在具有丰富细节的骨架中提取有效特 征的一个重要手段。传统的骨架简化方法大多数采取简单的裁剪方法，即先选定一个与骨 架属性相关的参数（通常选取长度为参数），然后通过设置该参数的阔值来裁剪掉干扰分 支W及不重要的骨架分支。但该种方法只能得到一个相对简化的骨架，而不能抽离出最重 要的骨架原型；另外，参数的阔值不容易确定，常常需要人为地进行设置和调整。该种方法 存在不确定性大和效率低下的缺点，因而无法满足骨架在实际应用中的多重、快速的应用。
技术实现思路
针对上述提到的传统骨架简化方法所存在的不确定性大和效率低下的缺点，本发 明提供了，通过将修改的化geRank方法运 用到建立服装图像的骨架中本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种建立服装图像多层次细节骨架模型的方法，其特征在于：步骤一、提取服装骨架：通过OPENCV工具从服装图像提取服装轮廓并等距采样得到服装轮廓的多边形，将组成服装轮廓的多边形作为约束条件，对多边形内部进行Delaunay三角剖分，使得多边形内部的三角形保持Delaunay三角形的属性，得到具有两种不同类型边的三角形；两种不同类型边为存在于服装轮廓的内部的内部边和存在于服装轮廓上的边界边，再将剖分得到的三角形根据所具有内部边和边界边的数量划分为三类，提取每个三角形的内部骨架线段，将所有三角形的内部骨架线段端点首尾相连，得到服装骨架；步骤二、对所提取的服装骨架进行光滑：提取服装骨架中的服装骨架分支，...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王贝，李基拓，曾继平，陈光，陆国栋，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：浙江;33