一种利用中低品位磷矿浆生产磷酸一铵的方法技术

本申请提供一种利用中低品位磷矿浆生产磷酸一铵的方法，包括如下步骤：将中低品位高镁磷矿浆与低品位磷矿浆浆以质量比为4:1混合后，得到P2O5的质量分数为25%-28%的磷矿浆混合物，将该磷矿浆浆混合物在捕收剂的作用下进行反浮选后得到含P2O5 32%的磷矿浆；将含P2O5 32%的磷矿浆浆经高温真空过滤后析出磷酸，磷酸经沉降、过滤后进入管式反应器与氨反应得到磷酸一铵。采用本发明专利技术的技术方案磷酸一铵的回收率达99.5%，回收的磷酸一铵的纯度为食品级。该方法工艺步骤简单，条件温和，适合大工业化生产及应用。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及。
技术介绍
李志国在磷矿浆堆场多目标优化配矿浆模型中以磷矿浆浮选场堆场配矿浆过程为研宄对象，选取入选原矿浆品质指标及低品质矿浆石利用量为主要目标，增加资源量约束及决策变量非负约束，构建了堆场多目标优化配矿浆模型。同时应用Matlab优化工具箱中多目标规划解算函数，对算例及实际配矿浆模型求解验证，并与现场混配结果进行比较，配矿浆效果明显.研宄结果表明:磷矿浆多目标优化配矿浆模型实现了磷矿浆堆场配矿浆工艺及过程的简单、直观、较完整描述，Matlab优化工具箱多目标规划相关函数，对求解磷矿浆堆场多目标优化配矿浆模型是简便、有效的。在基于遗传算法的多目标优化配矿浆中，为综合衡量配矿浆效果，基于多目标优化理论，以磨浮入选原矿浆组分指标、入选原矿浆品质稳定及最大限度利用原矿浆为目标，构建磷矿浆堆场多目标优化配矿浆模型，并采用改进的多目标遗传算法求解该模型。经约束多目标优化算例测试结果表明:改进的多目标遗传算法可以找到多目标优化问题分布广泛、均匀的Pareto最优解集。并针对磷矿浆浮选堆场开展多目标优化配矿浆，现场测试结果显示，矿浆石混配后P2O5含量23.052%，Mg本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种利用中低品位磷矿浆生产磷酸一铵的方法，其特征在于，包括如下步骤：将中低品位高镁磷矿浆与低品位磷矿浆浆以质量比为4:1混合后，得到P2O5的质量分数为25%‑28%的磷矿浆混合物，将该磷矿浆浆混合物在捕收剂的作用下进行反浮选后得到含P2O5 32%的磷矿浆；将含P2O5  32%的磷矿浆浆经高温真空过滤后析出磷酸，磷酸经沉降、过滤后进入管式反应器与氨反应得到磷酸一铵。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋远华，杨晓勤，黄安莲，孙福林，杨晓华，方娅兰，
申请(专利权)人：湖北宜化肥业有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42