构建树木冠层光合性状预测模型及检测光合性状制造技术

本发明专利技术涉及一种构建树木冠层光合性状预测模型的方法及检测光合性状的方法。构建树木冠层光合性状预测模型的方法包括获取多个光照区域的光谱数据以及获取相应光照区域的光合性状参数，所述光谱数据为反射率随波长变化的对应关系；对每个光照区域的光谱数据进行一阶微分处理得到一阶微分光谱；根据一阶微分光谱的最大值和对应光照区域的光合性状参数拟合形成光合性状预测模型。根据本发明专利技术所公开的构建树木冠层光合性状预测模型的方法以及检测光合性状的方法，可以快速获取不同光照区域的光合能力，为整形修剪、提高果实的产量和品质等提供了有力的依据。

【技术实现步骤摘要】
构建树木冠层光合性状预测模型及检测光合性状
本专利技术涉及光合性状研究领域，具体涉及构建树木冠层光合性状预测模型及检测光合性状。
技术介绍
光合作用是植物生长及外界环境变化响应的重要决定因素之一，不仅能够用于判断植物在特定光环境下能否正常生长，还能够说明植物对环境变化的适应潜力。光合作用形成的碳水化合物是产量形成的主要物质基础，因此光合作用与果树丰产优质密切相关。苹果树是喜光植物，通过测定苹果树不同光照区域下的叶片光合作用参数，研究其光合特性，可为整形修剪、改善栽培措施、提高果实的产量和品质等提供理论依据。苹果树的产量和质量取决于光合分布，同时还受到“库-源”关系的影响，叶片是“源”，它向果树提供必需的碳水化合物，影响果实大小、颜色及硬度等指标。果树冠层内不同位置叶片的光合能力有较大的不同。通常冠层上部叶片的最大光合速率是下部叶片的2-4倍，主要原因在于光照影响了叶片的组分含量。果树通常成行种植，具有特定的冠层结构，由于冠层具有较大的异质性，不同冠层空间下叶片的光合能力存在较大差异，因此研究苹果树冠层不同空间格局下的光合能力对于控制修剪量和负载量具有重要的意义。许多研究结果表明，光照本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种构建树木冠层光合性状预测模型的方法，其特征在于，包括：获取多个光照区域的光谱数据以及获取相应光照区域的光合性状参数，所述光谱数据为反射率随波长变化的对应关系；对每个光照区域的光谱数据进行一阶微分处理得到一阶微分光谱；根据所述一阶微分光谱的最大值和对应光照区域的所述光合性状参数拟合形成光合性状预测模型。

【技术特征摘要】
1.一种构建树木冠层光合性状预测模型的方法，其特征在于，包括：获取不同光照区域的光谱数据以及获取相应光照区域的光合性状参数，所述光谱数据为反射率随波长变化的对应关系；对每个光照区域的光谱数据进行一阶微分处理得到一阶微分光谱；根据所述一阶微分光谱的最大值和对应光照区域的所述光合性状参数拟合形成光合性状预测模型。2.根据权利要求1所述的构建树木冠层光合性状预测模型的方法，其特征在于，所述不同光照区域，包括光照强度≤30％的光照区域、光照强度>30％且≤60％的光照区域，光照强度>60％且≤85％的光照区域和光照强度>85％的光照区域。3.根据权利要求1所述的构建树木冠层光合性状预测模型的方法，其特征在于，所述光合性状参数包括光化学效率、最大光化学量子效率和表观光合量子传递效率。4.根据权利要求1所述的构建树木冠层光合性状预测模型的方法，其特征在于，所述一阶微分光谱的最大值为红光在680nm-760nm范围内的一阶微分光谱的最大值。5.根据权利要求1所述的构建树木冠层光合性状预测模型的方法，其特征在于，所述光合性状预测模型，包括光化学效率预测模型，所述光化学效率预测模型为y＝-2×106x3+56412x2-612.51x+2.8...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘刚，马晓丹，郭彩玲，张雪，张丽娇，
申请(专利权)人：中国农业大学，
类型：发明
国别省市：北京;11