基于DBCC优化算法与熵权理论的配电网故障恢复方法技术

一种基于DBCC优化算法与熵权理论的配电网故障恢复方法，所述方法综合考虑系统所应满足的约束条件和故障恢复各项目标构建配电网故障恢复模型，采用DBCC算法获得故障恢复最优方案。在DBCC优化迭代过程中，采用熵权理论获得故障恢复模型中各项目标的熵权，以该熵权作为DBCC每次迭代中各个目标的权重，提高了DBCC算法的优化速度。本发明专利技术中故障恢复模型通用性强，可直接嵌入当前供电公司故障恢复软件，便于推广应用，同时结合了熵权理论的DBCC算法具有计算速度快，收敛性强等优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于DBCC优化算法与熵权理论的配电网故障恢复方法，具体涉及一种基于改进的离散细菌群体趋药性优化算法(DBCC)与熵权理论的配电网故障恢复方法，属配电网可靠性

技术介绍
配电网故障恢复作为智能电网自愈控制的重要环节，是电网建设极待完善的一项重要课题。配电网发生故障以后，调度人员应综合考虑各种约束条件，尽可能制定最优的故障恢复方案。而在实际系统中，调度人员需要处理的信息量非常大，要求其在短时间内做出最优决策是十分困难的。因此，研究一种实用的配电网故障恢复算法，辅助调度人员快速制定恢复方案，对配电网乃至整个电力系统的安全经济运行都具有重要意义。配电网作为直接联系电力生产者与用户的纽带，体现着电力系统的电能质量与供电服务好坏。由于长期重视发电部分而忽视供电部分，导致研发人员对配电系统的研究和开发工作远不及对输电系统所做的工作。近些年来，随着国民经济的快速发展和对科技新领域的不断开拓，配电系统自动化日趋完善和成熟。数据采集与监控系统与地理信息系本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于DBCC优化算法与熵权理论的配电网故障恢复方法，其特征在于，所述方法通过构建目标函数模型，采用改进的DBCC算法进行故障恢复，由于存在多个目标，采用DBCC方法优化故障恢复方案时，各目标间不同权重会得到不同结果；提出以熵方法综合各目标来评价恢复方案的优劣，更新DBCC每次迭代过程中各个目标的权重，从而得到最优的方案；所述方法实现的具体步骤为：步骤1：输入配电网数据，综合考虑系统所应满足的约束条件和各项故障恢复目标函数构建配电网故障恢复模型；步骤2：随机给定故障恢复初始方案，构成初始方案集；步骤3：采用熵权理论对各个初始方案进行故障恢复方案评估，评估指标即为故障恢复模型中的各项目标，从而...

【技术特征摘要】
1.一种基于DBCC优化算法与熵权理论的配电网故障恢复方法，其特征在
于，所述方法通过构建目标函数模型，采用改进的DBCC算法进行故障恢复，由
于存在多个目标，采用DBCC方法优化故障恢复方案时，各目标间不同权重会得
到不同结果；提出以熵方法综合各目标来评价恢复方案的优劣，更新DBCC每次
迭代过程中各个目标的权重，从而得到最优的方案；
所述方法实现的具体步骤为：
步骤1：输入配电网数据，综合考虑系统所应满足的约束条件和各项故障恢
复目标函数构建配电网故障恢复模型；
步骤2：随机给定故障恢复初始方案，构成初始方案集；
步骤3：采用熵权理论对各个初始方案进行故障恢复方案评估，评估指标即
为故障恢复模型中的各项目标，从而得到各个目标对应的熵与熵权；熵权模型
可以表征各评价指标的客观权重；定义各个目标的主观权重，综合客观权重与
主观权重得到综合权重，采用该综合权重更新各个初始方案中各个目标的权重；
步骤4：采用DBCC算法进行下一步寻优，若满足收敛条件，则终止优化，
输出最优故障恢复方案；若不满足收敛条件则重复步骤3、4。
2.根据权利要求1所述的基于DBCC优化算法与熵权理论的配电网故障恢
复方法，其特征在于，所述故障恢复目标函数包括重要负荷优先恢复目标函数、
尽可能多地恢复失电负荷目标函数和可控负荷转移量目标函数；
所述重要负荷优先恢复目标函数为：式中C为重要负
荷节点集合；Li为节点i的负荷；ki为节点i的状态，1为带电，0为失电；
所述尽可能多地恢复失电负荷目标函数为：式中M
为失电区域节点集合，包括故障失电区域和非故障失电区域；
所述可控负荷转移量目标函数为：式中：N为需要转移
负荷的节点集合。
3.根据权利要求1所述的基于DBCC优化算法与熵权理论的配电网故障恢
复方法，其特征在于，所述约束条件包括辐射状运行的网络约束、线路容量约
束、节点电压约束和分布式电源约束；
所述辐射状运行的网络约束为：gk∈Gk，式中gk为当前网络结构；Gk为所<...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐玮，朱文广，鈡士元，黄春明，陈国华，肖盛，赵彦，黄超，李映雪，章小枫，
申请(专利权)人：国家电网公司，国网江西省电力公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11