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一种智能集约化家畜、家禽监测系统及方法技术方案

技术编号:11994747 阅读:123 留言:0更新日期:2015-09-02 23:10
本发明专利技术涉及一种智能集约化家畜、家禽监测系统及方法,其包括体重随机测定装置、料量消耗量测定装置,其中,所述的体重随机测定装置,其动态实时、智能测定所控制动物群体的体重数据,结合每日群体体重差异获得平均日增重的群体参数;所述的料量消耗量测定装置,其获得动态实时的饲粮消耗量参数;所述的体重随机测定装置和料量消耗测定装置分别将体重信息和料量消耗信息通过传输网络传输至数据处理中心,数据处理中心将处理后的数据发送至数据接收终端。本发明专利技术的系统以及方法能够实时、动态、智能测定最大边际收益和边际成本的实时变化趋势,具有极高的可靠性与实用性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及家畜监测领域,尤其涉及。
技术介绍
到目前为止,全世界范围内针对智能测定集约化生产条件下,家畜、家禽动态实时 边际收益与边际成本的方法及系统测定技术仍为空白。历史上都是出栏算总账的"秋后算 账"方式。由此导致养殖业亏损严重的现实问题。目前人们还不能做到智能测定集约化生产条件下,家畜、家禽动态实时边际收益 与边际成本的主要原因是: 技术障碍: a)群体耗料量智能测定技术; b)动物群体体重非介入、智能测定技术; c)云数据动态实时分析技术; d)生物统计学对动态数据流的处理方法学; e)物料体积计算当中的动态曲面积分方法学等。 鉴于上述缺陷,本专利技术创作者经过长时间的研宄和实践终于获得了本创作。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供,用以克服上 述技术缺陷。 为实现上述目的,本专利技术提供一种智能集约化家畜、家禽监测系统,其包括体重随 机测定装置、料量消耗量测定装置,其中, 所述的体重随机测定装置,其动态实时、智能测定所控制动物群体的体重数据,结 合每日群体体重差异获得平均日增重的群体参数; 所述的料量消耗量测定装置,其获得动态实时的饲粮消耗量参数; 所述的体重随机测定装置和料量消耗测定装置分别将体重信息和料量消耗信息 通过传输网络传输至数据处理中心,数据处理中心将处理后的数据发送至数据接收终端。 进一步地,所述的体重随机测定装置包括在引水口处安装的体重智能测定仪,其 为三个重量传感器,在家畜从进入口中进入后,在引水口处的重量传感器获取重量信息; 重量传感器的输出端与第一 A/D转换器连接,第一 A/D转换器的输出端与第一数 据处理模块连接。 进一步地,所述的料量消耗量测定装置包括桶仓,在桶仓内设置有饲粮,在桶仓的 上方设置有探测雷达,探测雷达的输出端连接有第二A/D转换器,所述的第二A/D转换器的 输出端与第二数据处理模块连接。 进一步地,所述的重量传感器的数据信息的采集,在动态条件下以每秒钟测定8 次的频率在一次饮水行为时间内完成的,针对如此大量的体重信息的处理方式,本专利技术采 用了统计学方式,首先确定每一次测定体重期间所测定数据的分布,依分布按照统计学原 理剔除两端极端参数,保留一次测定区间数据的主体部分作为此次测定的数据基础。 进一步地,所述的重量传感器采集数据信息后,计算正态曲线下横轴上某一区间 的面积占总面积的百分数,以便估计该区间的例数占总例数的百分数或测定值落在该区间 的概率。 进一步地,所述的体重随机测定装置,其动态实时、智能测定所控制动物群体的体 重数据,结合每日群体体重差异获得平均日增重的群体参数; 平均日增重的群体计算方法为: 试验期间无死淘情况,请参见公式(1),【主权项】1. 一种智能集约化家畜、家禽监测系统,其特征在于,其包括体重随机测定装置、料量 消耗量测定装置,其中, 所述的体重随机测定装置,其动态实时、智能测定所控制动物群体的体重数据,结合每 日群体体重差异获得平均日增重的群体参数; 所述的料量消耗量测定装置,其获得动态实时的饲粮消耗量参数; 所述的体重随机测定装置和料量消耗测定装置分别将体重信息和料量消耗信息通过 传输网络传输至数据处理中心,数据处理中心将处理后的数据发送至数据接收终端。2. 根据权利要求1所述的智能集约化家畜、家禽监测系统,其特征在于,所述的体重随 机测定装置包括在引水口处安装的体重智能测定仪,其为三个重量传感器,在家畜从进入 口中进入后,在引水口处的重量传感器获取重量信息; 重量传感器的输出端与第一 A/D转换器连接,第一 A/D转换器的输出端与第一数据处 理模块连接。3. 根据权利要求1或2所述的智能集约化家畜、家禽监测系统,其特征在于,所述的料 量消耗量测定装置包括桶仓,在桶仓内设置有饲粮,在桶仓的上方设置有探测雷达,探测雷 达的输出端连接有第二A/D转换器,所述的第二A/D转换器的输出端与第二数据处理模块 连接。4. 根据权利要求2所述的智能集约化家畜、家禽监测系统,其特征在于,所述的重量传 感器的数据信息的采集,在动态条件下以每秒钟测定8次的频率在一次饮水行为时间内完 成的,针对如此大量的体重信息的处理方式,本专利技术采用了统计学方式,首先确定每一次测 定体重期间所测定数据的分布,依分布按照统计学原理剔除两端极端参数,保留一次测定 区间数据的主体部分作为此次测定的数据基础。5. 根据权利要求2所述的智能集约化家畜、家禽监测系统,其特征在于,所述的重量传 感器采集数据信息后,计算正态曲线下横轴上某一区间的面积占总面积的百分数,以便估 计该区间的例数占总例数的百分数或测定值落在该区间的概率。6. 根据权利要求2所述的智能集约化家畜、家禽监测系统,其特征在于,所述的体重随 机测定装置,其动态实时、智能测定所控制动物群体的体重数据,结合每日群体体重差异获 得平均日增重的群体参数; 平均日增重的群体计算方法为: 试验期间无死淘情况,请参见公式(1),试验期间有死淘猪只,请参见公式(2)平均日采食量计算法: 试验期间无死淘情况,请参见公式(3),试验期间有死淘猪情况,请参见公式(4), 平均日采食量(kg/日/头)=试验期间的全部耗料量(kg) +试验期间每天的所有存 活猪头数之和(日/头)。7. 根据权利要求6所述的智能集约化家畜、家禽监测系统,其特征在于,所述的数据处 理中心将数据进行处理后,经过加密传输至所述的数据接收终端,所述的数据接收终端解 密后对数据进行处理; 所述的数据处理中心包括加密模块,所述加密模块包括一密钥产生模块、一管理模块 和一变换模块,其中密钥产生模块产生一随机密钥key并存储在管理模块中;所述变换模 块,对消息帧中datal或data2即信息部分和密钥key分别进行移位变换;所述变换模块, 对移位变换后的消息部分和密钥部分进行乘积变换,并对所述对上述步骤中乘积变换结果 进行移位变换,得到加密后的消息帧中datal或data2即信息部分; 所述变换模块对管理单元存储的初始密钥K_known和密钥key分别进行移位变换,对 移位变换后的管理单元存储的初始密钥K_known和密钥部分进行乘积变换,并对所述对上 述步骤中乘积变换结果进行移位变换,得到加密后的密钥key。8. 根据权利要求7所述的智能集约化家畜、家禽监测系统,其特征在于,在每个用户终 端中都包括一解密模块、一验证模块、一管理模块和一逆变换模块,其中验证模块对信息进 行CRC校验和配对信息验证;如果接收到的一对消息帧,有一个CRC校验结果错误,则丢弃 两个消息帧,管理模块向数据处理中心发送请求,等待数据处理中心重传。若校验结果正 确,则对消息帧进行配对验证,选取配对信息一致的一对消息帧传递到逆变换模块中进行 解码; 所述的逆变换模块,首先使用管理模块存储的初始密钥k_known对密钥key解密,所述 的逆变换模块,对消息帧中密钥key和管理模块存储的初始密钥k_known进行反移位变换, 对移位变换后的消息帧中密钥key和管理模块存储的初始密钥k_known进行逆乘积变换, 对所述对上述步骤中乘积变换结果进行反移位变换,得到密钥key。9. 根据权利要求2所述的智能集约化家畜、家禽监测系统,其特征在于,所述的数据处 理中心获取数本文档来自技高网...
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【技术保护点】
一种智能集约化家畜、家禽监测系统,其特征在于,其包括体重随机测定装置、料量消耗量测定装置,其中,所述的体重随机测定装置,其动态实时、智能测定所控制动物群体的体重数据,结合每日群体体重差异获得平均日增重的群体参数;所述的料量消耗量测定装置,其获得动态实时的饲粮消耗量参数;所述的体重随机测定装置和料量消耗测定装置分别将体重信息和料量消耗信息通过传输网络传输至数据处理中心,数据处理中心将处理后的数据发送至数据接收终端。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:范石军杨浩王一凡王晓莹于富芳张裕隆
申请(专利权)人:范石军
类型:发明
国别省市:北京;11

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