监控视频人脸抓取处理方法及其系统技术方案

一种监控视频人脸抓取处理方法及其系统，对监控图像中的运动对象进行跟踪，获取运动对象的正向人脸图像位置信息和人脸图像面积大小。然后根据所述人脸图像位置信息和人脸图像面积大小，提取所述运动对象的正向人脸特征信息以及获取所述运动对象人脸特写图，将所述运动对象的正向人脸特征信息以及所述人脸特写图对应储存。因此能够减少获取人物对象的背面冗余数据，并获取对监控对象的人脸特写图，将正向人脸特征信息以及所述人脸特写图对应储存，方便用户根据任意查询条件查询。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像监控领域，特别是涉及一种监控视频人脸抓取处理方法，以及一种监控视频人脸抓取处理系统。
技术介绍
随着安防监控领域的发展，要获取清晰监控视频图像作为监控和执法取证依据的需求不断提高。而背景监控与关注对象细节监控是一对矛盾，传统的监控系统如果其视频监控范围大，则对于运动对象的局部关注区域，如人脸部分分辨率就不高，细节不突出，看不清楚。例如公安在实际侦破案件的应用中，通常需要根据视频截图生成人脸正面清晰图像，而要看清这张人脸图像，正是案件破获的关键。但现有双摄像监控跟踪系统只是对特定区域的运动对象检测进行运动跟踪，当被跟踪的人转过身时，将获取人物对象的背面冗余数据。并且若要实现同一场景内多个运动对象跟踪则需要增加球机设备的台套数，设备成本比较高。
技术实现思路
基于此，本专利技术实施例的目的在于提供一种监控视频人脸抓取处理方法及其系统，其可以减少获取人物对象的背面冗余数据，获取对监控对象的人脸特写图。为达到上述目的，本专利技术实施例采用以下技术方案:一种监控视频人脸抓取处理方法，包括以下步骤:获取视频采集设备的监控图像，确定所述监控图像中的运动对象；对所述监控图像中的运动对象采用正向人脸检测方法，定位所述运动对象的人脸图像位置信息和人脸图像面积大小；根据所述运动对象的人脸图像位置信息和人脸图像面积大小，提取所述运动对象的正向人脸特征信息；根据所述运动对象的人脸图像位置信息和人脸图像面积大小，获取所述运动对象人脸特写图；将所述运动对象的正向人脸特征信息以及所述人脸特写图对应储存。一种监控视频人脸抓取处理系统，包括:运动对象捕捉模块，用于获取视频采集设备的监控图像，确定所述监控图像中的运动对象；正向人脸定位模块，用于对所述监控图像中的运动对象采用正向人脸检测方法，定位所述运动对象的人脸图像位置信息和人脸图像面积大小；特征提取模块，用于根据所述运动对象的人脸图像位置信息和人脸图像面积大小，提取所述运动对象的正向人脸特征信息；特写捕捉模块，用于根据所述运动对象的人脸图像位置信息和人脸图像面积大小，获取所述运动对象人脸特写图；储存模块，用于将所述运动对象的正向人脸特征信息以及所述人脸特写图对应储存。根据如上所述的本专利技术实施例的方案，该监控视频人脸抓取处理方法及其系统能够对监控图像中的运动对象进行跟踪，获取运动对象的正向人脸图像位置信息和人脸图像面积大小。然后根据所述人脸图像位置信息和人脸图像面积大小，提取所述运动对象的正向人脸特征信息以及获取所述运动对象人脸特写图，将所述运动对象的正向人脸特征信息以及所述人脸特写图对应储存。因此能够减少获取人物对象的背面冗余数据，并获取对监控对象的人脸特写图，将正向人脸特征信息以及所述人脸特写图对应储存，方便用户根据任意查询条件查询。【附图说明】图1是本专利技术一个实施例中监控视频人脸抓取处理方法的流程示意图；图2是本专利技术一个实施例中监控视频人脸抓取处理系统的结构示意图。【具体实施方式】为使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步的详细说明。应当理解，此处所描述的【具体实施方式】仅仅用以解释本专利技术，并不限定本专利技术的保护范围。图1中示出了一个实施例中监控视频人脸抓取处理方法的流程示意图。所述监控视频人脸抓取处理方法，包括以下步骤:S102，获取视频采集设备的监控图像，确定所述监控图像中的运动对象；S104，对所述监控图像中的运动对象采用正向人脸检测方法，定位所述运动对象的人脸图像位置信息和人脸图像面积大小；S106，根据所述运动对象的人脸图像位置信息和人脸图像面积大小，提取所述运动对象的正向人脸特征信息；S108，根据所述运动对象的人脸图像位置信息和人脸图像面积大小，获取所述运动对象人脸特写图；S110，将所述运动对象的正向人脸特征信息以及所述人脸特写图对应储存。通过对监控图像中的运动对象进行跟踪，获取运动对象的正向人脸图像位置信息和人脸图像面积大小。然后根据所述人脸图像位置信息和人脸图像面积大小，提取所述运动对象的正向人脸特征信息以及获取所述运动对象人脸特写图，将所述运动对象的正向人脸特征信息以及所述人脸特写图对应储存。因此能够减少获取人物对象的背面冗余数据，并获取对监控对象的人脸特写图，将正向人脸特征信息以及所述人脸特写图对应储存，方便用户根据任意查询条件查询。其中，所述视频采集设备包括各种摄像装置，优选地，所述视频采集设备采用IPCdP CAMERA,网络摄像机)，能够拍摄监控现场的图像，并能够通过网络实现控制。从所述视频采集设备，如IPC获取监控图像的数据码流之后，可解码处理成初步的图像，然后对所述图像进行预处理，预处理可包括帧差、动态背景建模等。在一个实施例中，通过帧差法确定所述监控图像中的初步运动对象，采用自适应光照补偿法对所述初步运动对象进行环境与背景去噪声，再通过形态学对空洞噪声滤除联通，确定运动对象。除侦差法外，还可以通过背景建模法、vibe等方式确定监控图像中的初步运动对象。例如可对所述监控图像中的动态背景采用每预定时间，如30min取背景图像作为背景，而通过帧差法来获得所述监控图像中的运动对象作为前景，通过侦差法、背景建模法、vibe等可以快速锁定运动对象。在本实施例中，对所述监控图像中的运动对象采用正向人脸检测方法，定位所述运动对象的人脸图像位置信息和人脸图像面积大小。优选地，所述正向人脸检测方法可通过以下步骤实现:将所述运动对象的图像输入预设的人脸分类器模型，获取第一脸部图像；通过人脸形状对所述第一脸部图像进行几何约束，通过预设的肤色模型对所述第一脸部区域中的非脸部区域进行排除，定位所述运动对象的人脸图像位置信息和人脸图像面积大小。其中，所述运动对象的人脸图像位置信息，即是所述运动对象的人脸图像在所述监控图像中的位置信息，所述人脸图像面积大小即所述人脸图像的像素所占的面积。所述人脸分类器模型可采用Haar人脸分类器实现，但不限于这个方法。根据人脸形状的几何约束和肤色Ycbcr空间的2D Gaussian肤色模型进行非人脸区域排除，可准确定位所述人脸图像位置信息和人脸图像面积大小。通过本专利技术的正向人脸检测方法，可以快速定位运动对象的正向人脸图像，排除运动对象的背面冗余数据，减少保存的图像数据量，减轻后台数据库系统的储存和查询压力。根据所述运动对象的人脸图像位置信息和人脸图像面积大小，即可在所述监控图像中提取所述运动对象的正向人脸特征信息。其中，所述运动对象的正向人脸特征信息包括以下的一种或多种:特征向量、颜色直方图、色彩布局、主色彩以及人脸截图。在具体操作时，可根据所述运动对象的人脸图像位置信息和人脸图像面积大小，定位所述运动对象的人脸图像；并获取所述人脸图像的特征向量、颜色直方图、色彩布局、主色彩和/或所述人脸图像的截图。通过获取所述运动对象的正向人脸特征信息，记录运动对象的位置信息(Locat1n)、对象特征向量F (F1,颜色直方图、色彩布局(CLD)，主色彩(DCD)等，以及人物对象原图像块信息(即人脸图像的截图)，并储存所述正向人脸特征信息。在一个实施例中，根据所述运动对象的人脸图像位置信息和人脸图像面积大小，获取所述运动对象人脸特写图的步骤包括:根据所述运动对象的人脸图像位置信息和人本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种监控视频人脸抓取处理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取视频采集设备的监控图像，确定所述监控图像中的运动对象；对所述监控图像中的运动对象采用正向人脸检测方法，定位所述运动对象的人脸图像位置信息和人脸图像面积大小；根据所述运动对象的人脸图像位置信息和人脸图像面积大小，提取所述运动对象的正向人脸特征信息；根据所述运动对象的人脸图像位置信息和人脸图像面积大小，获取所述运动对象人脸特写图；将所述运动对象的正向人脸特征信息以及所述人脸特写图对应储存。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李蔚，杨学军，冯力，
申请(专利权)人：金鹏电子信息机器有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44