一种掌纹信息识别的方法和设备技术

本申请实施例公开了一种掌纹信息识别的方法和设备。该方法包括：获取手掌通过拍摄元件呈现在显示区域的当前显示图像；检测所述当前显示图像中的角点；依据所述角点确定用于采集所述掌纹信息的感兴趣区域；从所述感兴趣区域所呈现的图像中提取特征信息作为所述掌纹信息。通过本申请实施例，一方面无需借助专用的掌纹信息采集设备也无需用户手掌接触采集设备，使得用户操作得以简化，另一方面由角点确定的识别区域能够适应用户手掌大小和摆放位置的不同而改变，从而使得掌纹信息的识别更加准确。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及信息处理
，特别是涉及一种掌纹信息识别的方法和设备。
技术介绍
随着计算机应用涉及到人们生活中越来越多的方面，许多应用需要获取外界某种目标物上所携带的信息来实现某些运行过程。例如，可以通过识别用户手掌上的掌纹信息，实现对用户身份进行识别或者认证。现有的掌纹识别方式大多需要用户将手掌接触到专用于识别掌纹信息的采集设备上，采集设备采用固定的识别区域(即ROI区域,Reg1n of Interest,感兴趣区域)对手掌呈现的图像进行掌纹信息的识别。虽然现有技术可以实现掌纹信息的识别，但是，由于其通过采集设备上的固定识别区域来识别掌纹信息，这一方面要求应用在识别掌纹信息必须借助于专用的采集设备，另一方面也要求用户手掌接触到采集设备的固定区域中，因此，现有的掌纹识别方式会造成用户操作上的繁琐。此外，由于用户手掌的大小不同以及摆放位置不同，现有技术采用固定的识别区域对掌纹信息进行识别也会造成掌纹信息识别的不准确。
技术实现思路
本申请实施例所要解决的技术问题是，提供一种信息识别的方法和设备，可以从用户手掌通过拍摄元件呈现出的图像中识别出用户手掌上的掌纹信息，以解决按照现有技术中专用于掌纹信息识别的采集设备采用固定的识别区域对接触到该采集设备上的用户手掌进行掌纹信息识别而导致的用户操作繁琐以及掌纹信息识别不准确的技术问题。为解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种掌纹信息识别的方法，该方法包括:获取手掌通过拍摄元件呈现在显示区域的当前显示图像；检测所述当前显示图像中的角点；依据所述角点确定用于采集所述掌纹信息的感兴趣区域；从所述感兴趣区域所呈现的图像中提取特征信息作为所述掌纹信息。可选的，所述检测所述当前显示图像中的角点，包括:对所述当前显示图像进行灰度化和滤波，得到所述当前显示图像的灰度图像；依据所述灰度图像各个坐标点与邻点相比的灰度差异确定所述当前显示图像中的角点。可选的，所述依据所述角点确定用于采集所述掌纹信息的感兴趣区域，包括:从所述角点中提取第一关键点、第二关键点和第三关键点；所述第一关键点位于所述手掌的食指与中指之间的凹陷处，所述第二关键点位于所述手掌的中指与无名指之间的凹陷处，所述第三关键点位于所述手掌的无名指与小指之间的凹陷处；经第二关键点向第一关键点和第三关键点的连线做垂线，并在所述垂线位于所述手掌内的部分查找中心点；所述中心点与所述第二关键点之间的距离等于所述第一关键点与所述第二关键点之间的距离；以所述中心点为中心、以预设的长度为边长确定一个正方形区域作为所述感兴趣区域。可选的，还包括:响应于识别所述掌纹信息的触发指令，在显示区域中用于标识预置定位坐标范围的提示信息并显示，再进入执行所述获取手掌通过拍摄元件呈现在显示区域的当前显示图像；响应于检测到所述当前显示图像中的角点，从所述角点中提取所述手掌在所述当前显示图像中的实际定位点；判断所述实际定位点在所述显示区域的坐标是否位于预置定位坐标范围之内，如果是，进入执行所述依据所述角点确定用于采集所述掌纹信息的感兴趣区域。可选的，还包括:检测所述当前显示图像中所述手掌的实际轮廓线并显示。可选的，所述从所述感兴趣区域所呈现的图像中提取特征信息作为所述掌纹信息，包括:重新获取手掌通过拍摄元件呈现在所述显示区域的当前显示图像；以重新获取的当前显示图像中呈现在所述感兴趣区域的图像部分作为待识别图像，从所述待识别图像中提取特征信息作为所述掌纹信息。可选的，还包括:响应于识别所述掌纹信息的触发指令，通过光线感应传感器检测外界光线强度；响应于检测到的外界光线强度未超过预设的光强阈值，控制补光灯处于开启状态，并进入执行所述获取手掌通过拍摄元件呈现在显示区域的当前显示图像；响应于检测到的外界光线强度超过预设的光强阈值，控制补光灯处于关闭状态，并进入执行所述获取手掌通过拍摄元件呈现在显示区域的当前显示图像。可选的，还包括:响应于确定用于采集所述掌纹信息的感兴趣区域，执行用于提示用户信息正在识别的提示动作。此外，本申请实施例还提供了一种掌纹信息识别的设备，该设备包括:图像获取模块，用于获取手掌通过拍摄元件呈现在显示区域的当前显示图像；图像检测模块，用于检测所述当前显示图像中的角点；感兴趣区域确定模块，用于依据所述角点确定用于采集所述掌纹信息的感兴趣区域；信息提取模块，用于从所述感兴趣区域所呈现的图像中提取特征信息作为所述掌纹信息。可选的，所述图像检测模块包括:图像处理子模块，用于对所述当前显示图像进行灰度化和滤波，得到所述当前显示图像的灰度图像；角点查找子模块，用于依据所述灰度图像各个坐标点与邻点相比的灰度差异确定所述当前显示图像中的角点。可选的，所述感兴趣区域确定模块包括:关键点提取子模块，用于从所述角点中提取第一关键点、第二关键点和第三关键点；所述第一关键点位于所述手掌的食指与中指之间的凹陷处，所述第二关键点位于所述手掌的中指与无名指之间的凹陷处，所述第三关键点位于所述手掌的无名指与小指之间的凹陷处；垂线子模块，用于经第二关键点向第一关键点和第三关键点的连线做垂线；中心点查找子模块，用于在所述垂线位于所述手掌内的部分查找中心点；所述中心点与所述第二关键点之间的距离等于所述第一关键点与所述第二关键点之间的距离；区域确定子模块，用于以所述中心点为中心、以预设的长度为边长确定一个正方形区域作为所述感兴趣区域。可选的，还包括:定位点提示模块，用于响应于识别所述信息的触发指令，在显示区域中用于标识预置定位坐标范围的提示信息并显示，再触发所述图像获取模块；定位点提取模块，用于响应于检测到所述当前显示图像中的角点，从所述角点中提取所述手掌在所述当前显示图像中的实际定位点；定位点判断模块，用于判断所述实际定位点在所述显示区域的坐标是否位于预置定位坐标范围之内；区域确定触发模块，用于在所述定位点判断模块的判断结果为是的情况下，触发所述感兴趣区域确定模块。可选的，还包括:实际轮廓线绘制模块，用于检测所述当前显示图像中所述手掌的实际轮廓线并显/Jn ο可选的，所述信息提取模块包括:图像重新获取子模块，用于重新获取手掌通过拍摄元件呈现在所述显示区域的当前显示图像；信息提取子模块，用于以重新获取的当前显示图像中呈现在所述感兴趣区域的图像部分作为待识别图像，从所述待识别图像中提取特征信息作为所述掌纹信息。可选的，还包括:光强检测模块，用于响应于识别所述掌纹信息的触发指令，通过光线感应传感器检测外界光线强度；补光灯开启控制模块，用于响应于检测到的外界光线强度未超过预设的光强阈值，控制补光灯处于开启状态，并触发所述图像获取模块；补光灯关闭控制模块，用于响应于检测到的外界光线强度超过预设的光强阈值，控制补光灯处于关闭状态，并触发所述图像获取模块。与现有技术相比，本申请具有以下优点:根据本申请实施例的技术方案，当获取到手掌通过拍摄元件呈现在显示区域的当前显示图像时，先检测出当前显示图像中的角点，然后依据角点来确定用于采集所述掌纹信息的感兴趣区域，再从感兴趣区域所呈现的图像中提取特征信息作为所述掌纹信息。因此，当需要对掌纹信息进行识别时，手掌图像的采集可以通过拍摄元件获取，而不再需要专用于掌纹信息识别的采集设备，也不需要用户将手掌接触当前第1页1 2 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种掌纹信息识别的方法，其特征在于，包括：获取手掌通过拍摄元件呈现在显示区域的当前显示图像；检测所述当前显示图像中的角点；依据所述角点确定用于采集所述掌纹信息的感兴趣区域；从所述感兴趣区域所呈现的图像中提取特征信息作为所述掌纹信息。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：曹恺，张洁，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY