一种稠油油藏内的夹层识别方法技术

本发明专利技术提供了一种稠油油藏内的夹层识别方法，属于石油天然气勘探开发技术领域。所述方法包括：获取待测井的测井响应特征；确定所述待测井的储层物性下限阈值；根据所述储层物性下限阈值和所述测井响应特征对所述待测井进行夹层定量识别。本发明专利技术通过将特定的测井响应特征与储层物性下限阈值进行比较，以实现对泥质夹层、物性夹层和稠油储层的定性识别，进而能够对厚层-特厚层稠油的油藏内夹层进行有效的定量识别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及，属于石油天然气勘探开发技术领 域。
技术介绍
对于稠油资源丰富的地区，通常存在地质条件复杂、油藏类型多样、油藏内部夹 层发育且分布不均等问题，因此对于夹层的研宄一直是油藏开发研宄中的重点内容，同时 也是储层非均质性研宄的难点内容。尤其是在蒸汽驱、SAGD(Steam Assisted Gravity Drainage，蒸汽辅助重力泄油）、火烧等稠油热采区块，夹层作为渗流屏障，是影响砂体内液 相和气（汽）相的垂向或侧向渗流能力、影响蒸汽腔发育和扩展的重要因素。而在现有技 术中并没有相应的技术方案在上述的复杂条件下对夹层进行较精确的识别。
技术实现思路
本专利技术为解决现有技术存在的无法在复杂条件下对夹层进行较精确识别的问题， 进而提出了。本专利技术提出的技术方案包括： ，包括： 获取待测井的测井响应特征； 确定所述待测井的储层物性下限阈值； 根据所述储层物性下限阈值和所述测井响应特征对所述待测井进行夹层定量识 别。 在本专利技术所述的稠油油藏内的夹层识别方法中，在对所述待测井进行夹层定量识 别之前还包括： 根据宏观测井资料对所述待测井进行夹层定性识别，所述夹层定性识别的类型包 括泥质夹层、物性夹层和稠油夹层。 在本专利技术所述的稠油油藏内的夹层识别方法中，确定所述待测井的储层物性下限 阈值包括： 根据所述待测井的压汞特性和物性特性确定最小流动孔喉半径； 根据所述最小流动孔喉半径与测井响应特征的交会图确定所述储层物性下限阈 值。 在本专利技术所述的稠油油藏内的夹层识别方法中，所述确定最小流动孔喉半径包 括： 根据所述待测井的毛管压力曲线资料获得岩心标准化饱和度，再通过J函数法对 每块样品的岩心标准化饱和度进行拟合从而确定J函数与岩心标准化饱和度的关系，根据 所述J函数与岩心标准化饱和度的关系确定油藏平均毛管压力曲线； 根据所述油藏平均毛管压力曲线确定不同的汞饱和度对应的毛管压力值，再根据 油藏条件下孔喉半径与毛管压力之间的关系确定对应的孔喉半径值，以等孔隙体积增量为 基础计算每一个孔隙体积间隔中的渗透能力贡献值，从而确定最小流动孔喉半径。 在本专利技术所述的稠油油藏内的夹层识别方法中，所述J函数是指所述待测井的实 测毛管压力与参考毛管压力的比值，对于利用压汞法测得的毛管压力曲线，所述J函数与 所述毛管压力的关系式为：J(S TO) = 0? 086Pc(K/〇)°_5,所述J函数与所述岩心标准化饱和 度之间的关系式为：J(STO) = aSTOb，其中STO表示岩心标准化饱和度，Pc表示毛管压力，K表 示渗透率，〇表示孔隙度，a表示岩心的J函数无因次排驱压力，b表示岩心的J函数曲线 指数。 在本专利技术所述的稠油油藏内的夹层识别方法中，所述岩心标准化饱和度通过以下 公式计算获得： Sm= (max (SHg)-SHg) /max(SHg) 其中，SHg表示进采饱和度，max (SHg)表示进采饱和度的最大值。 在本专利技术所述的稠油油藏内的夹层识别方法中，所述毛管压力曲线通过以下公式 计算获得： Pc (SHg) L= 11. 63*a 平均 * 平均 * (①平均/K平均) 其中，Pc(SHg)彦示实验室条件下的毛管压力，SwiTO表示岩样束缚水饱和度的平 均值，3_和13?分别表示岩心的J函数无因次排驱压力平均值和岩心的J函数曲线指数 平均值，表示所有样品孔隙度的平均值，表示所有样品渗透率的平均值。 在本专利技术所述的稠油油藏内的夹层识别方法中，所述油藏条件下孔喉半径与毛管 压力之间的关系通过以下公式计算获得：ri= 0. 051743/Pc(SHg) E 其中，&表示第i个孔隙体积间隔的孔喉半径，i表示自然数，Pc(SHg) 1；表示油藏 条件下的毛管压力。 在本专利技术所述的稠油油藏内的夹层识别方法中，所述每一个孔隙体积间隔中的渗 透能力贡献值通过以下公式计算获得： AKj= (2i-l)ri2/E (21-1)^2*100% 其中，A&表示第i个孔隙体积间隔的渗透能力贡献值。 本专利技术的有益效果是：通过将特定的测井响应特征与储层物性下限阈值进行比 较，以实现对泥质夹层、物性夹层和稠油储层的定性识别，进而能够对厚层-特厚层稠油的 油藏内夹层进行有效的定量识别。【附图说明】 图1以示例的方式示出了稠油油藏内的夹层识别方法的流程图。 图2是实施例一提供的稠油油藏内的夹层识别方法的流程图。 图3是实施例一的井温监测曲线，横坐标表示温度，单位是°〇，纵坐标表示井深。 单位是m。图4是实施例一的泥质夹层的测井响应特征图，其中，曲线a表示深侧向电阻率 RS，曲线b表示0. 45m底部梯度视电阻率RT，曲线c表示声波时差AC，曲线d表示补偿密度 DEN，曲线e表示微梯度RML，曲线f表示微电位RMN。图5是实施例一的物性夹层的测井响应特征图，其中，曲线g表示深侧向电阻率 RS，曲线h表示0. 45m底部梯度视电阻率RT，曲线i表示声波时差AC，曲线j表示自然电位 SP，曲线k表示微梯度RML，曲线m表示微电位RMN。 图6是实施例一的孔喉半径与孔隙度交会图。 图7是实施例一的孔喉半径与渗透率交会图。 图8是实施例一的声波时差与深侧向电阻率交会图，横坐标表示深侧向电阻率， 单位是Q ?!]!，纵坐标表示声波时差，单位是ys/m。 图9是实施例一的泥质含量与微电位交会图，横坐标表不微电位，单位是D?!]!，纵 坐标表示泥质含量，单位是％。 图10是实施例一的研宄区块某井的综合柱状图。【具体实施方式】 本【具体实施方式】提出了，结合图1所示，包括： 步骤11，获取待测井的测井响应特征。 其中，所述稠油油藏是指单层储层厚度大于5m的厚层-特厚层稠油油藏，所述稠 油油藏内的夹层是指单砂层（单油气层）之间或内部分布不稳定的不渗透或极低渗透的薄 层，它能够对油、气（汽）、水的运移或聚集产生影响作用。 在选取待测井后，可首先获取该待测井的测井响应特征，该测井响应特征可以包 括：微电位、深侧向电阻率、底部梯度视电阻率、声波时差、孔隙度、渗透率和泥质含量等。对 于一些储层与夹层之间的界限比较明显的情况，通过任意一种测井响应特征均可对稠油油 藏内的夹层进行识别；当储层与夹层之间的界限比较模糊的情况，可通过多种测井响应特 征相结合的方式对稠油油藏内的夹层进行识别。 步骤12,确定待测井的储层物性下限阈值。 可选的，确定该待测井的储层物性下限阈值的过程包括： 根据该待测井的压汞特性和物性特性确定最小流动孔喉半径； 根据该最小流动孔喉半径与测井响应特征的交会图确定该待测井的储层物性下 限阈值。 其中，该确定最小流动孔喉半径的过程可以包括： 根据该待测井的毛管压力曲线资料获得岩心标准化饱和度，再通过J函数法对每 块样品的岩心标准化饱和度进行拟合，建立每块样品的J函数数学模型，求出和bT?， 从而确定J函数与岩心标准化饱和度的关系，再将和代入实验室条件下的毛管压 力曲线公式，并根据J函数与岩心标准化饱和度的关系确定油藏平均毛管压力曲线； 以汞饱和度零值为起始值，以一预定值为步长，根据油藏平均毛管压力曲线确定 不同的汞饱和度对应的毛管压力值，再根据油藏条件下孔喉半径与毛管压力之间的关系确 定对应的孔喉半径值，以等孔隙体积增量为基本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种稠油油藏内的夹层识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待测井的测井响应特征；确定所述待测井的储层物性下限阈值；根据所述储层物性下限阈值和所述测井响应特征对所述待测井进行夹层定量识别。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：马成龙，于兰兄，崔洁，杨彦东，荐鹏，杨新标，刘雨欣，韩竹，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11