【技术实现步骤摘要】
专利技术涉及,属于电力系统运行和控制
技术介绍
作为能量管理系统(EnergyManagementSystem,EMS)的核心,电力系统状态估计 通过对生数据的处理,获得状态量的最佳估计值。目前正常状态的电网状态估计算法已日 趋成熟,主要有加权最小二乘法、快速分解法、量测量变换法和逐次型算法等。每种算法具 有其各自的特点,但是都不适用于存在小支路、重负荷等病态的系统,所以亟需一种可以处 理病态电网状态估计的方法。 同伦法(延拓法)是20世纪70年代发展起来的一种求解非线性方程组的数值方 法,20世纪80年代将此法应用到病态电网的潮流研宄之中,但到目前为止尚未应用于状态 估计的研宄之中。对于病态电网的状态估计问题,还没有很好的解决方法,现有技术也没有 对此类型问题进行研宄,没有利用相关数值方法进行计算,更没有提出多启动多延拓的思 想。
技术实现思路
专利技术目的:本专利技术提供,该方法能够有效扩大状态估 计值的收敛范围,解决了病态电网的状态估计问题。 技术方案:本专利技术提出,包括获得电力系统的网络参 数和量测量,还包括以下步骤: 利用所获得的参数进行状态估计程序初始化,该初始化包括确定一个初始估计值 Xd,设一次延拓迭代次数为m、迭代步长为1 = 1/m,最大延拓次数为1",迭代精度为e,置 延拓次数n= 1,迭代次数j= 0,参数t= 0以及形成导纳矩阵; 构造病态电网状态估计的延拓方程:【主权项】1. ,包括获得电力系统的网络参数和量测量,其特征在于, 还包括以下步骤: 利用所获得的参数进行状态估计程序初始化,该初始化包括确 ...
【技术保护点】
一种病态电网状态估计方法,包括获得电力系统的网络参数和量测量,其特征在于,还包括以下步骤:利用所获得的参数进行状态估计程序初始化,该初始化包括确定一个初始估计值x0,设一次延拓迭代次数为m、迭代步长为l=1/m,最大延拓次数为Nmax,迭代精度为ε,置延拓次数n=1,迭代次数j=0,参数t=0以及形成导纳矩阵;构造病态电网状态估计的延拓方程:J(x,t)=tF(x)+(1-t)HF(x0)(x-x0)=0,0≤t≤1]]>其中,F(x)=h(x)‑z,h为非线性量测函数,z为量测量;J为构造的延拓方程;t为参数;x为状态量,包括电压幅值V和电压相角θ;x0为一初始估计值;为F(x)在x0处的雅克比矩阵;将延拓方程两边对t求导得:dxdt=-[Jx′(x,t)]-1Jt′(x,t)=K(x,t)]]>其中,J′x(x,t)为J对x的偏导,J′t(x,t)为J对t的偏导;根据显式龙格‑库塔法公式计算相应的系数并得到xj+1;令j=j+1,t=t+l,若j<m则返回显式龙格‑库塔法公式的系数计算,否则转收敛判断步骤;以延拓后的xm为新的初值再进行一次 ...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:卫志农,李春,孙国强,孙永辉,厉超,楚云飞,
申请(专利权)人:河海大学,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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