一种侧信道能量迹特征提取的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于小波变换与核主成分分析的侧信道能量迹的特征提取方法。该发明专利技术将小波分析、核主成分分析相结合对侧信道能量迹进行预处理，能够有效提高能量泄露信号的信噪比和攻击的成功率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术应用于信号处理领域，提出一种针对侧信道能量迹特征提取的方法。
技术介绍
小波即小区域的波，是一种特殊的、长度有限的、平均值为0的波形。小波函数 变换定义为：设φ(Χ)是平方可积的函数，即E P (R)，若其傅里叶变换满足条件【主权项】1. 针对基于小波变换与核主成分分析的侧信道能量迹的特征提取方法，所述方法包括 以下步骤： 51 :通过对采集到的侧信道能量迹进行小波去噪，根据实测的功耗曲线基本特征，选 择不同的小波函数对其进行小波分解，得到不同层的小波系数，去除高频部分，保留低频部 分，最后进行对能量迹的重构； 52 :在上面的基础上进行核主成分分析，根据新能量迹的特征，选择不同的核函数，将 能量迹映射到核函数的空间，在核函数的空间进行主成分分析。2. 根据权利要求1所述的针对能量迹进行小波变换去噪，所述Sl具体包括以下步骤： 511 :能量迹样本构成矩阵Tmto; 512 :对Sll中的每条能量迹进行一维多尺度离散小波变换分解，即： Wf(Ab) = ￡^f(0 屮 a.b(t)dt 设分解后得到的小波系数分别为D1, D2, D3……Dm，其中m为小波的系数的个数，也是小 波分解的层数； 513 :对步骤2得到的小波系数进行去噪处理，具体过程如下： a. 对于小于设定阈值的小波系数置零，设定阈值与通用阈值有关，通用阈值的计算公 式为thr = ,其中，thr为通用阈值，σ为能量迹数据点的标准差，N为数据点的个 数；设定阈值为通用阈值的〇. 4~0. 6倍； b. 经过a处理后的小波系数进行重构，得到经过离散小波去噪的能量； c. 所有能量迹经过小波滤波后的能量迹组成的矩阵为Τ'3. 根据权利要求1所述的基于小波变换和核主成分分析能量迹特征提取的方法，所述 核主成分S2分析包括以下步骤： S21:对能量迹进行核主成分分析，对小波滤波后的数据矩阵T '_，进行核函数Φ映 射 KiJ=(J) (Xi, Xj)，Xi, Xj属于 T ' mH<n的第 i、j 列（i, j=l,…η)，得到新的核矩阵 ΚηΗ<η; S22:将映射得到的核矩阵ΚηΛη进行中心化处理，即： (其中Jn*n为全1矩 p牛；；S23:计算核矩阵的特征值和特征向量fV,A；| = eig(；Kn>_n：); S24:将特征向量规范化d ; s25:重新构建数据为=(Efi1 〇-!φ( %X)) η_,, λ」为特征值，V」为对应的特征向 3一 ▲ 量（j=l，...η); S26:输出变换后的新数据，变换后的数据为Y=【专利摘要】本专利技术公开了一种基于小波变换与核主成分分析的侧信道能量迹的特征提取方法。该专利技术将小波分析、核主成分分析相结合对侧信道能量迹进行预处理，能够有效提高能量泄露信号的信噪比和攻击的成功率。【IPC分类】G06F19-00【公开号】CN104732076【申请号】CN201510107584【专利技术人】王敏, 吴震, 饶金涛, 杜之波, 李大为, 罗鹏 【申请人】成都信息工程学院, 成都芯安尤里卡信息科技有限公司, 国家密码管理局商用密码检测中心【公开日】2015年6月24日【申请日】2015年3月12日本文档来自技高网...

【技术保护点】
针对基于小波变换与核主成分分析的侧信道能量迹的特征提取方法，所述方法包括以下步骤：S1：通过对采集到的侧信道能量迹进行小波去噪，根据实测的功耗曲线基本特征，选择不同的小波函数对其进行小波分解，得到不同层的小波系数，去除高频部分，保留低频部分，最后进行对能量迹的重构；S2：在上面的基础上进行核主成分分析，根据新能量迹的特征，选择不同的核函数，将能量迹映射到核函数的空间，在核函数的空间进行主成分分析。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王敏，吴震，饶金涛，杜之波，李大为，罗鹏，
申请(专利权)人：成都信息工程学院，成都芯安尤里卡信息科技有限公司，国家密码管理局商用密码检测中心，
类型：发明
国别省市：四川;51