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视频局部特征描述子的压缩方法、系统及视频压缩方法技术方案

技术编号:11659691 阅读:150 留言:0更新日期:2015-06-29 04:06
本发明专利技术公开了一种视频局部特征描述子的压缩方法、系统和视频压缩方法,所述视频局部特征描述子的压缩方法包括联合视频内容的重构帧预测、量化、熵编码,而后计算预测信号的残差系数,对残差系数进行量化得到量化系数,再对量化系数进行熵编码,输出熵编码后形成的码流,完成对视频的局部特征描述子的压缩。通过本发明专利技术对视频局部特征描述子进行压缩,在联合视频内容的基础上,使压缩后的视频数据得到紧凑的表示,达到高的压缩比,从而提高视频数据的传输速率、存储效率及压缩效率,同时提高了视频数据的检索效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于数据处理
,具体涉及一种视频局部特征描述子的压缩方法、 压缩系统及视频压缩方法。
技术介绍
随着互联网的广泛应用,在网络的传输和存储过程中,视频数据的数据越来越庞 大。对视频数据的压缩则显得尤为重要。而局部特征描述子,在图像/视频数据处理以 及计算机视觉领域得到了广泛的应用,描述子的压缩也是提高视频数据检索等视频数据 应用的关键技术。例如,对128维的SIFT局部特征描述子而言,将每个维度量化到8比 特,一帧图像包含1000个SIFT特征点,则一个300帧的视频包含的SIFT特征数据量为 300*1000*128*8bits = 292. 97Mb,无论对于存储还是传输都是需要付出巨大的代价,在实 际应用中是难以承受的。 在对视频数据处理的现有技术中,大多单独对描述子进行压缩,限制了描述子的 压缩比,不利于数据检索效率的提高,同时也阻碍了视频检索技术的发展。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的是提供一种视频局部特征描述子的压缩方法、系统及视频压 缩方法,以提高视频局部特征描述子的压缩效率,从而提高视频压缩数据的传输速率和存 储效率。 根据本专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种视频局部特征描述子的压缩方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:联合视频内容对当前局部特征描述子进行重构帧预测得到预测信号;计算所述预测信号的残差系数;对所述残差系数进行量化得到量化系数;对所述量化系数进行熵编码,输出码流。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:马思伟张翔王苫社王诗淇
申请(专利权)人:北京大学
类型:发明
国别省市:北京;11

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