【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于配网设备
，尤其是一种基于神经网络的配网设备状态评估方法。
技术介绍
随着配网设备检修工作的深入开展，对配网设备状态的评价和评估越来越重要。目前对配网设备的状态评价大多基于设备本身的状态量信息，如红外测温、例行巡视检查等。传统的配网设备状态评价面临两个困难：一是由于配网设备种类多、数量大、分布范围广，在获取所用配网设备状态量信息时，工作量很大，在有限的运维人员条件下，这一工作几乎无法完成；二是配网设备例行试验周期较长，在相当一段时间内，无法获取到有效的设备状态信息量。综上所述，现有的配网设备状态评估方法普遍存在着设备众多而状态信息量较少的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种设计合理、准确性高且便于实现的基于神经网络的配网设备状态评估方法本专利技术解决现有的技术问题是采取以下技术方案实现的：一种基于神经网络的配网设备状态评估方法，包括以下步骤：步骤1、根据配网设备相关信息建立配网设备神经元模型，该模型涵盖能够表征配网设备健康状况的配网设备状态信息；步骤2、通过对配网设备状态信息进行聚类分析，得到配网设备神经网络；步骤3、根据配网设备神经网络采用数据挖掘的方法建立配网设备关系型数据库，将所有需要状态评估的配网设备状态信息及配网设备神经网络信息存入数据库；步骤4、采集配网设备状态信息并将配网设备新的状态信息量输入系统，利用...
【技术保护点】
一种基于神经网络的配网设备状态评估方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1、根据配网设备相关信息建立配网设备神经元模型，该模型涵盖能够表征配网设备健康状况的配网设备状态信息；步骤2、通过对配网设备状态信息进行聚类分析，得到配网设备神经网络；步骤3、根据配网设备神经网络采用数据挖掘的方法建立配网设备关系型数据库，将所有需要状态评估的配网设备状态信息及配网设备神经网络信息存入数据库；步骤4、采集配网设备状态信息并将配网设备新的状态信息量输入系统，利用神经与之相关联的设备在同一维度的状态信息进行更新；步骤5、根据配网设备关系型数据库和更新后的配网设备状态信息量并采用神经网络算法输出配网设备状态评估结果。
【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的配网设备状态评估方法，其特征在于包括以下步骤：
步骤1、根据配网设备相关信息建立配网设备神经元模型，该模型涵盖能够
表征配网设备健康状况的配网设备状态信息；
步骤2、通过对配网设备状态信息进行聚类分析，得到配网设备神经网络；
步骤3、根据配网设备神经网络采用数据挖掘的方法建立配网设备关系型数
据库，将所有需要状态评估的配网设备状态信息及配网设备神经网络信息存入
数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙成，刘宝成，唐庆华，郗晓光，满玉岩，
申请(专利权)人：国家电网公司，国网天津市电力公司，
类型：发明
国别省市：天津;12
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。