【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及冷却塔冷水机组检测领域，具体涉及一种冷水机组排气压力故障检测 方法。
技术介绍
冷却塔是发电厂生产发电过程中重要的传热传质设备，其作用是通过热质交换， 将高温冷却水的热量散入大气中，将循环冷却水的温度降低。其冷却水作用主要靠冷热两 股流体在塔内混合接触，借助两股流体间的水蒸汽分压力差，使热流体部分蒸发并自身冷 却。目前冷却塔中大都使用水冷的方法进行降温，水冷中使用的冷水机组成为了保证冷却 塔降温效果的主要因素，但是由于冷凝器进水温度和流量温度不稳定易造成冷水机组排气 压力过大或过小，压力过大会增大机器的压力，减少机器使用寿命，压力过小，水流量过大， 制冷效果不好，排气压力过高过低都会影响冷水机组的正常工作，从而冷却塔降低效果和 使用效果。
技术实现思路
为了克服现有技术中对冷水机组中由于排气压力导致故障的检测忽略的问题，本 专利技术提供一种，针对冷水机组排气压力故障的检测。 本专利技术的技术方案是：一种，该方法步骤包括： 步骤一、建立数据库，数据库中保存有冷水机组台架试验数据，数据库中还保存有检测 冷水机组的相关参数，包括冷水机组的排...
【技术保护点】
一种冷水机组排气压力故障检测方法，其特征在于，该方法步骤包括：步骤一、建立数据库，数据库中保存有冷水机组台架试验数据，数据库中还保存有检测冷水机组的相关参数，包括冷水机组的排气压力参数、进气压力参数、冷凝器的进水温度和进水流量参数和制冷剂流量参数；步骤二、建立基于灰色预测的BP神经网络模型，利用数据库中的试验数据进行训练模型，冷水机组的排气压力参数作为模型的输出参数，进气压力参数、冷凝器的进水温度和进水流量参数和制冷剂流量参数均是模型的输入参数；步骤三、基于灰色预测的BP神经网络模型建立后，输入步骤一检测到的冷水机组的参数，得出冷水机组的排气压力故障与相应的解决方案。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：张育仁，张研，帕提曼热扎克，
申请(专利权)人：芜湖凯博实业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。