基于水电量比和支持向量聚类异常用户检测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于水电用量比值和支持向量聚类的异常用户检测方法，首先采集用户的水量电量数据；获取水量电量数据中的非零用量数据；然后计算非零用量数据的水电比；将水电比输入到支持向量分类器进行分类得到分类数据；最后判断分类数据是否为噪声簇，如果是，则为异常数据；如果否，则为正常数据。本发明专利技术采用水电比、电水比的方法对用户的用电量和用水量进行了有效的整合，依次作为支持向量聚类分析的输入向量进行检测，能够有效避免用水量、水电量分开检测的误检率和漏检率。支持向量聚类设计，能够利用其较好的区分性能而获得较高的分类准确性。通过动态设置支持向量核函数和最大迭代次数的方法，能够提高检测方法的灵敏度。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
基于水电量比和支持向量聚类异常用户检测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：采集用户的水量电量数据；S2：获取水量电量数据中的非零用量数据；S3：计算非零用量数据的水电比；S4：将水电比输入到支持向量分类器进行分类得到分类数据；S5：判断分类数据是否为噪声簇，如果是，则为异常数据；S6：如果否，则为正常数据。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王彬栩，安磊，罗飞鹏，黄俊惠，管金胜，叶斌，赵剑，张明达，
申请(专利权)人：宁波永耀信息科技有限公司，国网浙江省电力公司宁波供电公司，国网浙江奉化市供电公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33