【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种自适应动态数据处理方法,其特征在于该方法的具体操作步骤如下:第1步、首先从动态参考数据中获得以往的判断参考数据,第1.1、动态参考数据采集从动态参考数据中获得以往的动态参考数据,由于以往的动态参考数据已经做出了相应的判断,并且指出了数据中所包含的判断依据,经过对动态参考数据进行采集获得这些判断所依据的参考数据;第1.2、进行同类型比较随后对采集的动态参考数据进行同类型比较,得出单个参考数据中包含有多少需要进行判断的特征类型,并且确定这些类型的相互关系怎样;第1.3、特征点提取经过特征点提取,获得做出判断所依靠的数个特征,构成单数据结构体;由于参考数据会不断增加这是一个动态过程,因此获得的单数据结构体数量会越来越多,这些不断增加的单数据结构体的集合构成动态参考数据;第2步、海量数据结构体构建第1步中构成的单数据结构体中已经将动态参考数据根据特征类型分为判断处理结果和判断特征两部分,判断特征具体包括:判断特征A、判断特征B、C、D…;由众多的单数据结构体构成了海量数据结构体;第3步、构建数据判别模型在海量数据结构体中,根据每个单数据结构体中的各个判断特征出现的比重以及对判断结果产生的影 ...
【技术特征摘要】
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