信息的处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种信息的处理方法及装置，涉及信息技术领域，可以提高垃圾信息的判断准确率。所述方法包括：客户端首先接收信息，然后获取信息对应的垃圾程度值及接受程度值，最后根据信息对应的垃圾程度值及接受程度值，判断信息是否为垃圾信息。本发明专利技术适用于判断信息是否为垃圾信息。

【技术实现步骤摘要】
信息的处理方法及装置
本专利技术涉及信息
，特别涉及一种信息的处理方法及装置。
技术介绍
随着信息技术的不断发展，用户所接收的信息中包含的信息种类越来越多，其中，接收的信息中包含的垃圾信息也越来越多，从而影响用户对需要查阅的信息的获取。例如，垃圾信息可以为无针对性的广告信息、商家针对部分用户发送的服务信息等。目前为了过滤上述垃圾信息，终端设备通常是根据信息中的某些关键词判断该信息是否为垃圾信息，若是垃圾信息，则进行过滤。然而目前根据信息中的关键词判断该信息是否为垃圾信息的方式，仅针对信息中包括的内容关键词进行判断，没有对信息的由来及用户查阅信息的特点进行分析，从而造成垃圾信息的判断准确率较低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种信息的处理方法及装置，可以提高垃圾信息的判断准确率。本专利技术实施例采用的技术方案为：一种信息的处理方法，包括：接收信息；获取所述信息对应的垃圾程度值，并获取所述信息对应的接受程度值；根据所述信息对应的垃圾程度值及所述信息对应的接受程度值，判断所述信息是否为垃圾信息。一种信息的处理装置，包括：接收单元，用于接收信息；获取单元，用于获取所述接收单元接收的所述信息对应的垃圾程度值，并获取所述信息对应的接受程度值；判断单元，用于根据所述获取单元获取的所述信息对应的垃圾程度值及所述信息对应的接受程度值，判断所述信息是否为垃圾信息。本专利技术实施例提供的信息的处理方法及装置，客户端首先接收信息，然后获取信息对应的垃圾程度值及接受程度值，最后根据信息对应的垃圾程度值及接受程度值，判断信息是否为垃圾信息。与目前根据信息中的某些关键词直接判断该信息是否为垃圾信息相比，本专利技术实施例能够根据信息中的关键词对信息的由来及用户查阅信息的特点进行分析，从而可以判断信息是否为垃圾信息，进而可以提高垃圾信息的判断准确率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1为本专利技术实施例一提供的一种信息的处理方法流程图；图2为本专利技术实施例一提供的一种信息的处理结构示意图；图3为本专利技术实施例二提供的一种信息的处理方法流程图；图4为本专利技术实施例二提供的一种信息的处理结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。为使本专利技术技术方案的优点更加清楚，下面结合附图和实施例对本专利技术作详细说明。实施例一本专利技术实施例提供一种信息的处理方法，如图1所示，所述方法包括：101、客户端接收信息。其中，信息可以为短消息或者邮件等，本专利技术实施例不做限定。在本专利技术实施例，客户端可以安装在PC（PersonalComputer,个人计算机）、手机、平板电脑等。102、客户端获取信息对应的垃圾程度值，并获取信息对应的接受程度值。对于本专利技术实施例，客户端通过信息对应的垃圾程度值，能够根据信息的垃圾程度值判断该信息是垃圾信息的概率。其中，当信息对应的垃圾程度值越高时，该信息是垃圾信息的概率越大。同时，客户端通过信息对应的接受程度值，能够根据信息的接受程度值判断该信息不是垃圾信息的概率。具体地，当信息对应的接受程度值越高时，该信息不是垃圾信息的概率越大。对于本专利技术实施例，步骤102之前还可以包括，客户端提取信息中包括的各个关键词，并根据信息中包括的各个关键词判断信息是否有可能为垃圾信息。若信息有可能为垃圾信息，则将信息暂时拦截。在本专利技术实施例中，客户端通过预先判断信息是否有可能为垃圾信息，并对有可能为垃圾信息的信息进行进一步更准确地判断，从而可以仅对有可能为垃圾信息的信息进行判断处理，进而可以降低信息的处理复杂度。具体地，客户端可以首先从接收到的信息中提取信息中包括的各个关键词，然后获取信息中包括的各个关键词为垃圾信息的关键词对应的各个概率值，最后获取各个概率值中最大的概率值作为信息为垃圾信息的概率值，并将该概率值与预设概率值进行比较，若该概率值大于或者等于预设概率值，则确定该信息有可能为垃圾信息。其中，预设概率值可以由服务器预先进行配置。例如，若预设概率值为0.3，客户端从接收到的信息中提取到三个关键词，这三个关键词为垃圾信息的关键词对应的概率值分别为0.2、0.3、0.35，则获取最大概率值0.35作为信息为垃圾信息的概率值，并与预设概率值0.3进行比较，该最大概率值大于预设概率值，因此确定该信息有可能为垃圾信息。其中，垃圾信息的关键词对应的概率值可以由服务器预先根据用户对垃圾信息的反馈进行获取。103、客户端根据信息对应的垃圾程度值及信息对应的接受程度值，判断信息是否为垃圾信息。对于本专利技术实施例，客户端通过获取信息对应的垃圾程度值及信息对应的接受程度值，能够根据信息中包括的内容及用户的需求对信息是否为垃圾信息进行判断，从而可以提高垃圾信息的判断准确率。可选地，步骤103之后还可以包括，若信息为垃圾信息，则客户端过滤该垃圾信息。在本专利技术实施例中，客户端对垃圾信息进行过滤之后，可以向服务器进行反馈，以使得服务器能够实时地获取用户对包括各个关键词的信息的处理情况。进一步地，作为图1所示方法的具体实现，本专利技术实施例提供了一种信息的处理装置，如图2所示，所述装置的实体可以为客户端，例如PC（PersonalComputer,个人计算机）、手机、平板电脑等，所述装置包括：接收单元21、获取单元22、判断单元23。接收单元21，用于接收信息。获取单元22，用于获取接收单元21接收的信息对应的垃圾程度值，并获取信息对应的接受程度值。判断单元23，用于根据获取单元22获取的信息对应的垃圾程度值及信息对应的接受程度值，判断信息是否为垃圾信息。需要说明的是，本专利技术实施例中提供的信息的处理装置中各功能单元所对应的其他相应描述，可以参考图1中的对应描述，在此不再赘述。本专利技术实施例提供的信息的处理方法及装置，客户端首先接收信息，然后获取信息对应的垃圾程度值及接受程度值，最后根据信息对应的垃圾程度值及接受程度值，判断信息是否为垃圾信息。与目前根据信息中的某些关键词直接判断该信息是否为垃圾信息相比，本专利技术实施例能够根据信息中的关键词对信息的由来及用户查阅信息的特点进行分析，从而可以判断信息是否为垃圾信息，进而可以提高垃圾信息的判断准确率。实施例二本专利技术实施例提供一种信息的处理方法，如图3所示，所述方法包括：301、客户端接收信息。其中，信息可以为短消息或者邮件等，本专利技术实施例不做限定。在本专利技术实施例，客户端可以安装在PC、手机、平板电脑等。302、客户端提取信息中包括的各个关键词。其中，各个关键词可以保存在数据库中。在本专利技术实施例中，客户端可以通过将数据库中保存的关键词与接收到的信息中的词语进行词义相似度计算，若该词义相似度大于或者等于预设词义相似度，则将该词语作为从该信息中提取的关键词。其中，预设词义相似度可以由客户端预先进行配置。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信息的处理方法，其特征在于，包括：接收信息；获取所述信息对应的垃圾程度值，并获取所述信息对应的接受程度值；根据所述信息对应的垃圾程度值及所述信息对应的接受程度值，判断所述信息是否为垃圾信息。

【技术特征摘要】
1.一种信息的处理方法，其特征在于，包括：接收信息；获取所述信息对应的垃圾程度值，并获取所述信息对应的接受程度值；所述垃圾程度值根据所述信息的各个关键词确定，所述接受程度值根据所述信息的由来关键词和喜好关键词确定；根据所述信息对应的垃圾程度值及所述信息对应的接受程度值，判断所述信息是否为垃圾信息。2.根据权利要求1所述的信息的处理方法，其特征在于，所述获取所述信息对应的垃圾程度值的步骤包括：提取所述信息中包括的各个关键词；根据所述信息中包括的各个关键词匹配所述信息对应的信息模型；获取所述信息对应的匹配结果；获取所述信息对应的匹配结果的垃圾程度值。3.根据权利要求1所述的信息的处理方法，其特征在于，所述获取所述信息对应的垃圾程度值的步骤包括：获取所述信息对应的发送者；根据所述信息对应的发送者获取所述信息对应的垃圾程度值。4.根据权利要求1所述的信息的处理方法，其特征在于，所述获取所述信息对应的接受程度值的步骤之前，还包括：提取所述信息中包括的各个由来关键词；根据所述信息中包括的各个由来关键词，获取所述信息的由来类型；所述获取所述信息对应的接受程度值的步骤包括：根据所述信息的由来类型，获取所述信息的由来类型对应的接受程度值。5.根据权利要求1所述的信息的处理方法，其特征在于，所述获取所述信息对应的接受程度值的步骤之前，还包括：提取所述信息中包括的各个喜好关键词；根据所述信息中包括的各个喜好关键词，获取所述信息的喜好类型；所述获取所述信息对应的接受程度值的步骤包括：根据所述信息的喜好类型，获取所述信息的喜好类型对应的接受程度值。6.根据权利要求4或5所述的信息的处理方法，其特征在于，所述根据所述信息对应的垃圾程度值及所述信息对应的接受程度值，判断所述信息是否为垃圾信息的步骤包括：根据公式γ＝p-m·α-n·β计算所述信息为垃圾信息的概率值，其中，γ为所述信息为垃圾信息的概率值，p为所述信息对应的垃圾程度值，m为信息的由来类型对应的接受程度值，α为所述信息的由来类型对应的计算权重值，n为信息的喜好类型对应的接受程度值，β为所述信息的喜好类型对应的计算权重值；若所述信息为垃圾信息的概率值大于或者等于预设值，则确定所述信息为垃圾信息。7.根据权利要求6所述的信息的处理方法，其特征在于，根据所述信息中包括的各个喜好关键词，获取所述信息的喜好类型的步骤包括：根据所述信息中包括的各个喜好关键词，获取所述信息的各个喜好类型；所述根据公式γ＝p-m·α-n·β计算所述信息为垃圾信息的概率值的步骤包括：根据公式γ＝p-m·α-n1·β1-…ni·βi…-nq·βq计算所述信息为垃圾信息的概率值，其中，ni为所述信息的第i个喜好类型对应的接受程度值，βi为所述信息的第i个喜好类型对应的计算权重值，q为所述信息的喜好类型个数。8.一种信息的处理装置，其特征在于，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢小东，葛付江，葛安生，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11