用户喜好标签挖掘方法和装置制造方法及图纸

一种用户喜好标签挖掘方法，包括：获取文本以及对应的音频和/或面部视频；对文本进行分词，得到词序列；提取词序列中的情感主体和情感对象；根据文本提取出表征情感主体对情感对象的情感倾向的文本特征向量；根据音频提取出表征情感主体对情感对象的情感倾向的音频特征向量，以及/或者，根据面部视频提取出表征情感主体对情感对象的情感倾向的视频特征向量；根据文本特征向量、以及视频特征向量和/或音频特征向量，采用已训练的情感倾向判别模型，判断出情感主体对情感对象的情感倾向；生成情感主体对情感对象的喜好标签。上述方法可挖掘出可更加准确反映用户真实喜好的用户喜好标签。此外，还提供一种用户喜好标签挖掘装置。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种用户喜好标签挖掘方法，包括以下步骤：获取待分析的文本以及文本对应的音频和/或面部视频；对所述文本进行分词，得到组成所述文本的词序列；提取所述词序列中的作为情感主体和情感对象的词；根据所述文本提取出表征所述情感主体对所述情感对象的情感倾向的文本特征向量；根据所述音频提取出表征所述情感主体对所述情感对象的情感倾向的音频特征向量，以及/或者，根据所述面部视频提取出表征所述情感主体对所述情感对象的情感倾向的视频特征向量；根据所述文本特征向量、以及所述视频特征向量和/或音频特征向量，采用已训练的情感倾向判别模型，判断出所述情感主体对所述情感对象的情感倾向；根据得到的所述情感倾向生成所述情感主体对所述情感对象的喜好标签。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：孙晓，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，合肥工业大学，
类型：发明
国别省市：广东;44