确定空气质量的方法及设备技术

本发明专利技术公开了一种确定空气质量的方法及设备。所述方法包括：确定至少一个关键区域；在所述关键区域的至少一个位置处，获取基准清晰图像、在较差空气质量下的训练图像及对应的实际空气质量指数；根据从所述基准清晰图像以及所述训练图像中提取的特征以及所述实际空气质量指数训练该关键区域的空气质量模型。利用本发明专利技术实施例的方法和设备，可以根据图像确定空气质量。

【技术实现步骤摘要】
确定空气质量的方法及设备
本专利技术是涉及空气质量测量，更具体而言，涉及一种基于图像的确定空气质量的方法和设备。
技术介绍
户外空气污染是威胁人类生命的环境隐患中最重要的一项，目前雾霾以及环境污染也变得越来越严重，给人的健康以及环境都带来了严重的危害。影响空气质量的一个主要因素就是细颗粒物，例如，人们普遍关注的PM2.5值，是指环境空气中空气动力学当量直径小于等于2.5微米的颗粒物，也称细颗粒物。此外，还有PM10值，是指指空气动力学当量直径在10微米以下的颗粒物。这些值越高，就代表空气污染越严重。目前主要通过设置在各个位置的传感器实时测量空气质量，需要了解的是，专用的传感器装置虽然测量的精准，但价格昂贵，基于成本的考虑，也无法在所有位置均设置这样的传感器。然而，空气质量的分布并不均匀，而且随着时间的变化也会产生变化，因此，为了能够及时应对恶劣的空气质量，就需要用户能够随时随地的了解到所处位置处的空气质量，以决定是否要进行户外活动，或者进行必要的防护措施。由上可见，需要改进现有的空气质量测量方案，提供一种方便快捷的空气质量测量方案
技术实现思路
根据本专利技术的一个第方面，提供了一种确定空气质量模型的方法，该方法包括：确定至少一个关键区域；在所述关键区域的至少一个位置处，获取基准清晰图像、在较差空气质量下的训练图像及对应的实际空气质量指数；根据从所述基准清晰图像以及所述训练图像中提取的特征以及所述实际空气质量指数训练该关键区域的空气质量模型。根据本专利技术的二个第方面，提供了一种利用前述训练的空气质量模型确定空气质量指数的方法，该方法包括：确定与所述待测图像关联的关键区域的空气质量模型；获取与所述待测图像相对应的基准清晰图像；根据在所述待测图像以及对应的基准清晰图像中所提取的特征以及所确定的关键区域的空气质量模型确定实际待测空气质量指数。根据本专利技术的三个第方面，提供了一种确定空气质量模型的设备示意图，该设备包括：关键区域确定模块，配置为确定至少一个关键区域；训练数据确定模块，配置为在所述关键区域的至少一个位置处，获取基准清晰图像、在较差空气质量下的训练图像及对应的实际空气质量指数；模型确定模块，配置为根据从所述基准清晰图像以及所述训练图像中提取的特征以及所述实际空气质量指数训练该关键区域的空气质量模型。根据本专利技术的第四个方面，还提供了一种根据前述训练出空气质量模型确定空气质量的设备示意图，该设备包括：模型确定模块，配置为确定与所述待测图像关联的关键区域的空气质量模型；基准清晰图像确定模块，配置为获取与所述待测图像相对应的基准清晰图像；空气质量确定模块，配置为根据在所述待测图像以及对应的基准清晰图像中所提取的特征以及所确定的关键区域的空气质量模型确定实际待测空气质量指数。采用本专利技术的方法和装置，能够基于图像方便快捷的确定空气质量指数。附图说明通过结合附图对本公开示例性实施方式进行更详细的描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本公开示例性实施方式中，相同的参考标号通常代表相同部件。图1示出了适于用来实现本专利技术实施方式的示例性计算机系统/服务器12的框图；图2示出根据本专利技术一个实施例的确定空气质量模型的方法流程图；图3示出了根据本专利技术一个实施例的用于根据前述训练出空气质量模型确定空气质量的方法流程图；图4示出了根据本专利技术一个实施例的确定空气质量模型的设备示意图；图5示出根据本专利技术一个实施例的根据前述训练出空气质量模型确定空气质量的设备示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施方式。虽然附图中显示了本公开的优选实施方式，然而应该理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。所属
的技术人员知道，本专利技术可以实现为系统、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：可以是完全的硬件、也可以是完全的软件（包括固件、驻留软件、微代码等），还可以是硬件和软件结合的形式，本文一般称为“电路”、“模块”或“系统”。此外，在一些实施例中，本专利技术还可以实现为在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子（非穷举的列表）包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本专利技术操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。下面将参照本专利技术实施例的方法、装置（系统）和计算机程序产品的流程图和/或框图描述本专利技术。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，这些计算机程序指令通过计算机或其它可编程数据处理装置执行，产生了实现流程图和/或框图中的方框中规定的功能/操作的装置。也可以把这些计算机程序指令存储在能使得计算机或其它可编程数据处理装置以特定方式工作的计算机可读介质中，这样，存储在计算机可读介质中的指令就产生出一个包括实现流程图和/或框图中的方框中规定的功能/操作的指令装置(instructionmeans)的制造品（manufacture）。也可以把本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种确定空气质量模型的方法，该方法包括：确定至少一个关键区域；在所述关键区域的至少一个位置处，获取基准清晰图像、在较差空气质量下的训练图像及对应的实际空气质量指数；根据从所述基准清晰图像以及所述训练图像中提取的空气质量相关特征以及所述实际空气质量指数训练该关键区域的空气质量模型。

【技术特征摘要】
1.一种确定空气质量模型的方法，该方法包括：确定至少一个关键区域；在所述关键区域的至少一个位置处，获取基准清晰图像、在较差空气质量下的训练图像及对应的实际空气质量指数；根据从所述基准清晰图像以及所述训练图像中提取的空气质量相关特征以及所述实际空气质量指数训练该关键区域的空气质量模型。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述特征包括以下中的至少一种：亮度，色度，纹理以及密度梯度。3.一种利用权利要求1中的空气质量模型根据待测图像确定待测空气质量指数的方法，该方法包括：确定与所述待测图像关联的关键区域的空气质量模型；获取与所述待测图像相对应的基准清晰图像；根据在所述待测图像以及对应的基准清晰图像中所提取的特征以及所确定的关键区域的空气质量模型确定所述待测空气质量指数。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述获取与所述待测图像相对应的基准清晰图像包括：根据所述待测图像的位置确定第一基准清晰图像，所述第一基准清晰图像是在所述关联的关键区域中与所述待测图像的距离最近的基准清晰图像；所述根据在所述待测图像以及对应的基准清晰图像中所提取的特征以及所确定的空气质量模型确定所述待测空气质量指数包括：至少根据所述第一基准清晰图像确定所述待测空气质量指数。5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述获取与所述待测图像相对应的基准清晰图像包括：根据所述待测照片的至少一种特征进行场景匹配以确定第二基准清晰图像，所述第二基准清晰图像是所述关联的关键区域中与所述待测图像最匹配的基准清晰图像；所述根据在所述待测图像以及对应的基准清晰图像中所提取的特征以及所确定的关键区域的空气质量模型确定所述待测空气质量指数包括：至少根据所述第二基准清晰图像确定所述待测空气质量指数。6.根据权利要求3所述的方法，其中，所述获取与所述待测图像相对应的基准清晰图像包括：对所述待测照片进行去雾处理以获取第三基准清晰图像；所述根据在所述待测图像以及对应的基准清晰图像中所提取的特征以及所确定的关键区域的空气质量模型确定所述待测空气质量指数包括：至少根据所述第三基准清晰图像确定所述待测空气质量指数。7.根据权利要求3所述的方法，还包括：获取所述待测图像的附加信息，所述附加信息包括以下中的至少一种：所述待测图像的拍摄参数信息，所述待测图像的地理位置信息；所述获取与所述待测图像相对应的基准清晰图像包括：基...

【专利技术属性】
技术研发人员：张超，严骏驰，龚旻，王芝虎，朱俊，王瑜，赵乾坤，
申请(专利权)人：国际商业机器公司，
类型：发明
国别省市：美国;US