一种基于脑电的麻醉深度监测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于脑电的麻醉深度监测方法，包括如下步骤：11)对需要麻醉手术的人员，采集整个手术过程中患者的脑电信号，并在间隔时间内对麻醉的状态根据实际需要进行标定；12)对采集的脑电信号，去除脑电信号中的伪迹和噪音；13)对步骤12)获得的无干扰的脑电信号计算频域指标、复杂度和爆发抑制指标；14)根据步骤13)的指标参数，将信号分为清醒、浅麻、中麻、深麻和过深麻醉五类；15)将步骤13)的指标参数进行分配权重，将指标进行整合成Ai指数，根据Ai指数进行麻醉深度的判断；所述Ai指数为；indexi为步骤13)中的指标参数，wi为指标参数的权重，本发明专利技术根据它们在不同时期变化的明显程度给予不同的权重值，使得得到的Ai值更加合理。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及基于脑电信号的麻醉深度监测方法，尤其涉及一种基于脑电的麻醉深 度监测方法。 技术背景 在临床手术过程中，患者处于合适的麻醉深度是手术顺利进行的前提。如果患者 麻醉过浅，可能会造成术中知晓、体动、产生记忆等事件的发生，严重的还会使患者产生痛 苦的记忆，造成心理障碍。如果麻醉过深，不仅增加了用药成本，延长了患者苏醒时间，降低 了手术室的周转效率，而且可能会对患者产生严重的副作用。所以，麻醉监测是手术过程中 的一项重要工作。临床常用的麻醉监测指标有心率、血压、脉搏、出汗、流泪、瞳孔放大等，但 是已有大量的文献指出这些方法是不可靠的，麻醉监测水平还有待进一步提高。 Aspect 公司推出的 BIS (RampiI. A Primer for EEG Signal Processing in Anesthesia，1998.比较详细的介绍了其算法）是最早且目前使用最多的商用麻醉监测仪。 它采用Beta比率、双谱synchfastslow、BSR和QUAZI四个指标，根据麻醉状态调整各个指 标的权重，然后通过加权求和得到BIS指数。德国席勒公司推出的Narcotrend本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于脑电的麻醉深度监测方法，其特征在于，包括如下步骤：11)对需要麻醉手术的人员，采集整个手术过程中患者的脑电信号，并在间隔时间内对麻醉的状态根据实际需要进行标定；12)对采集的脑电信号，去除脑电信号中的伪迹和噪音；13)对步骤12)获得的无干扰的脑电信号计算频域指标、复杂度和爆发抑制指标；14)根据步骤13)的指标参数，将信号分为清醒、浅麻、中麻、深麻和过深麻醉五类；15)将步骤13)的指标参数进行分配权重，将指标进行整合成Ai指数，根据Ai指数进行麻醉深度的判断；所述Ai指数为indexi为步骤13)中的指标参数，wi为指标参数的权重。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：珠淮，刘军，
申请(专利权)人：浙江普可医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33