一种新的步态周期生成方法技术

本发明专利技术公开了一种新的步态周期生成方法，其步骤为：先根据步伐宽度的周期变化从待处理步态序列中检测出所有原始步态周期；设定一个比各原始步态周期中所含帧数最小值小的、且为4的整数倍的数值k，作为最终周期表达包含的帧数；等间隔地从各原始步态周期中抽取k帧作为此周期的代表帧；对于各步态周期中相同位置上的代表帧求出其平均帧；计算各步态周期内各代表帧与其对应位置的平均帧的相关系数，选取相关系数最大的代表帧作为该位置的最优帧；所有位置上的最优帧构成最终的步态周期表达。本发明专利技术剔除了步态序列中的残缺帧和重复帧，利用图像质量好的帧生成一个步态周期，进而获取了更精确的步态特征，有效提升了步态检测的结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术设及一种步态识别技术，特别设及。
技术介绍
步态识别是通过人走路的姿势实现对个体身份鉴别的一种生物特征识别技术。其 基本过程是；先从原始步态视频中检测运动目标，然后计算生成步态周期，再对代表步态周 期的数据进行特征提取，最后将特征进行分类识别。其中，步态周期生成该一环节非常重 要，直接关系到所取得的步态周期数据是否准确，是否具有代表性。生成准确有效的步态周 期对后续的特征提取与分类识别有着重要的意义。 一帖原始步态图像无法包含足够的步态信息，一段包含若干个步态周期的完整步 态序列虽然几乎包括了全部的步态信息，但若取整段步态序列进行计算则会由于大量冗余 信息的存在造成时间开销增大。因此步态识别普遍采用一个步态周期进行分析。显然，生 成准确的步态周期表达对步态特征提取与分类识别有着重要的意义。 目前，国内外研究学者在步态周期生成方法上做了大量的研究。BenAbde化ader 等人于 2002 年在 IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition 上发表论文"Stride本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种新的步态周期生成方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、从待处理步态序列中检测出各个原始步态周期；步骤2、设定最终周期表达中包含的帧数k，该帧数应小于步骤1所得各个原始步态周期中包含帧数的最小值；步骤3、根据步骤2设定的帧数，等间隔地从每个原始步态周期中抽取出k帧作为此周期的代表帧；步骤4、定义步态帧图像的质量评判标准，并对由步骤3获得的所有代表帧计算其质量系数；步骤5、对于所有步态周期中相同位置上的代表帧，选取图像质量最好的帧作为该位置的最优帧，各个位置的最优帧构成最终的步态周期表达。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：胡永健，陈夏辉，刘琲贝，韦岗，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：广东;44