应聘者技能评估方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术揭示了一种应聘者技能评估方法、装置及系统，其中，所述方法包括：预设代码片段库；获取应聘者的代码片段；根据所述应聘者的代码片段与所述预设代码片段库，确定所述应聘者的技能水平。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术揭示了一种应聘者技能评估方法、装置及系统，其中，所述方法包括：预设代码片段库；获取应聘者的代码片段；根据所述应聘者的代码片段与所述预设代码片段库，确定所述应聘者的技能水平。【专利说明】应聘者技能评估方法、装置及系统
本专利技术涉及自动化信息处理
，且特别涉及一种应聘者技能评估方法、装置及系统。
技术介绍
现有技术中，在线招聘服务即应聘者通过网站递交简历及个人资料，招聘者递交职位描述。应聘者人工搜索在线职位列表并找出匹配的职位，而招聘者人工搜索在线简历及个人资料并找出职位候选人。许多时候，招聘人员为应聘者及招聘者做人工在线搜索和匹配。这种人工在线职位搜索及匹配流程不仅效率低，成本高，而且准确性不高。 为了节约成本提高效率，人工在线搜索和匹配的流程中加入了一些自动化筛选的方法，这些自动化筛选方法一般是通过，如关键词匹配，属性匹配及主题功能匹配等，对应聘者的应聘信息及招聘者的招聘信息做简单的筛选匹配。例如，采用关键词匹配时，可以从应聘者的简历及招聘者发布的职位描述里提取关键词进行匹配，当关键词一致时，便认为匹配完成。再如，采用属性匹配时，可以对应聘者属性及招聘职位所需属性进行匹配，当属性一致时，便认为匹配完成。还如，采用主题功能匹配时，可以对应聘者及招聘职位的主题功能进行匹配，当主题功能一致时，便认为二者相互匹配。例如:应聘者在简历中描述在找10万年薪的职位，而招聘者对该职位提供的年薪范围是7万至9万，这样此应聘者的简历与招聘者的招聘信息不匹配，显而易见，应聘者被筛选掉了，那些相匹配的应聘者将被保留下来。此后，根据上述匹配的结果产生了一串对招聘者的招聘职位匹配的应聘者候选人名单，然后招聘者根据此名单再进行严格的筛选，如电话面试，笔试，面对面的面试等，最后确定聘用人选。 可以看出，上述的自动化匹配过程最多能做的只是根据应聘者及招聘者提供的一些最基本的信息进行匹配，进而向招聘者提供职位候选人员名单，由招聘者对应聘者进行再次筛选，如笔试、面试，进行评估，确定适合该招聘岗位的应聘者。 由上可见，在现有的在线招聘技术中，无论是人工筛选匹配还是自动筛选匹配，均存在人力时间成本高、效率低、程序繁琐等问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种应聘者技能评估方法、装置及系统，以解决招聘程序繁琐、效率低以及成本高的技术问题。 有鉴于此，本专利技术提供的应聘者技能评估方法包括:预设代码片段库；获取应聘者的代码片段；根据所述应聘者的代码片段与所述预设代码片段库，确定所述应聘者的技能水平。 进一步的，上述方法，还包括:获取招聘职位信息；根据所述招聘职位信息，确定所述招聘职位所需的技能水平；根据所述应聘者的技能水平与所述招聘职位所需的技能水平，决定是否推荐所述应聘者。 进一步的，所述代码片段库包括多个不同等级的代码片段，且根据所述代码片段库与所述应聘者的代码片段，确定所述应聘者的技能水平，包括:确定所述应聘者的代码片段在所述代码片段库内的等级；根据确定的等级，确定所述应聘者的技能水平。 进一步的，获取所述应聘者的代码片段包括:图像信息或文本信息。 进一步的，获取应聘者的代码片段包括:通过第一用户输入界面获取所述应聘者的代码片段，所述第一用户输入界面，供所述应聘者输入所述代码片段；或，通过第二用户输入界面获取所述应聘者的代码片段，所述第二用户输入界面，供所述应聘者从预设的代码片段库中选择所述代码片段。 本专利技术还提供一种应聘者技能评估装置，包括:存储单元，用于存储预设的代码片段库；获取单元，用于获取应聘者的代码片段；评估单元，用于根据所述应聘者的代码片段与所述预设代码片段库，确定所述应聘者的技能水平。 进一步的，所述获取单元，还用于获取招聘职位信息；且所述装置还包括:确定单元，用于根据所述招聘职位信息，确定所述招聘职位所需的技能水平；推荐单元，用于根据所述应聘者的技能水平与所述招聘职位所需的技能水平，决定是否推荐所述应聘者。 进一步的，所述代码片段库包括多个不同等级的代码片段，所述评估单元根据所述代码片段库与所述应聘者的代码片段，确定所述应聘者的技能水平，包括:确定所述应聘者的代码片段在所述代码片段库内的等级；根据确定的等级，确定所述应聘者的技能水平。 进一步的，所述装置，还包括:输入输出单元，用于向所述应聘者显示输入界面，供所述应聘者输入所述代码片段；或，用于向所述应聘者提供代码片段选择界面，供所述应聘者从预设的代码片段库中选择所述代码片段；所述获取单元进一步通过所述输入输出单元获取所述应聘者输入的代码片段。 本专利技术还提供一种招聘系统，其包括如上所述任一项所述的装置。 综上所述，通过上述本专利技术实施例提供的方法装置及系统，可以通过获取应聘者的代码片段便可评估应聘者在其所述的
中的技能水平，实现了招聘职位的技能要求与应聘者的技能水平的全自动化匹配过程，减少了后续招聘过程中的繁琐的面试、笔试等评估过程，极大提高了评估应聘者技能水平的效率，降低了招聘的成本，此外通过验证过程还可避免应聘者的造假，保证了应聘者的代码片段的真实性和可靠性，进而确保了应聘者技能评估结果的真实性和准确性。 【专利附图】【附图说明】 图1所示为本专利技术一实施例提供的应聘者技能评估方法的流程图； 图2所示为本专利技术另一实施例提供的应聘者技能评估方法的流程图； 图3所示为本专利技术一实施例提供的应聘者技能评估装置的结构示意图； 图4所示为本专利技术另一实施例提供的应聘者技能评估装置的结构示意图； 图5所示为本专利技术另一实施例提供的应聘者技能评估装置的结构示意图； 图6所示为本专利技术另一实施例提供的招聘系统的流程图； 图7所示为本专利技术另一实施例提供的应聘者信息的数据模型； 图8所示为本专利技术另一实施例提供的招聘者信息的数据模型； 图9所示为本专利技术另一实施例提供的代码片段库的数据模型； 图10所示为本专利技术另一实施例提供的应聘者代码片段输入的数据模型； 图11所示为本专利技术另一实施例提供的应聘者技能及水平计算的数据模型； 图12所示为本专利技术另一实施例提供的招聘者输入职位所需技能及水平的数据模型； 图13所示为本专利技术另一实施例提供的职位技能及水平匹配流程的模型； 图14所示为本专利技术另一实施例提供的应聘者职位偏爱的数据模型； 图15所示为本专利技术另一实施例提供的招聘者职位偏爱的数据模型； 图16所示为本专利技术另一实施例提供的职位偏爱过滤流程图； 图17其所示为本专利技术另一实施例提供的瞬时提供职位流程。 【具体实施方式】 现有招聘方法在自动化匹配中仅仅利用了应聘者与招聘者在基本要求(例如，薪资要求，职位地要求等)上的匹配，而对于应聘者的履行工作的确切技能及水平，并没有合适的方法进行评估，从而需要招聘者启动面试和笔试等程序来进一步对应聘者进行筛选，以挑选合适的人员。另外，即使一些关键词体现了应聘者的工作经历或所掌握的技能，但其真实技能及水平并未得到验证，例如，应聘者只有很少的ASP.NET经验但把ASP.NET放在关键词上，传统自动化匹配方法就会为ASP.NET工作根据关键词挑选此应聘者，但无法知道此应聘者是否真正能做ASP.NET的开发及在什么水平；再如，有经验的AS本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种应聘者技能评估方法，其特征在于，包括：预设代码片段库；获取应聘者的代码片段；根据所述应聘者的代码片段与所述预设代码片段库，确定所述应聘者的技能水平。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：顾山林，
申请(专利权)人：顾山林，
类型：发明
国别省市：美国;US