用模糊综合评价法评估物质热爆炸风险的方法技术

本发明专利技术公开了一种用模糊综合评价法评估物质热爆炸风险的方法。该方法用于物质热爆炸的风险评价，同时以温度效应和压力效应等多因素作为多评价指标的风险评价方法。目前，对危险物质的热爆炸风险评价中，不同分析测试手段得到的物质热危险性信息不完全相同，甚至得到不一样的风险排序，给实际工程应用带来困惑。且这些方法多仅基于温度指标和同种手段，不够全面。本方法从系统工程的角度出发，同时考虑影响热爆炸风险的温度和压力因素，以各分析测试设备及理论计算模型为不同专家，采用模糊评价方法对被评价对象的热爆炸风险进行评估，给出定量的评价结果并进行风险排序。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种。该方法用于物质热爆炸的风险评价，同时以温度效应和压力效应等多因素作为多评价指标的风险评价方法。目前，对危险物质的热爆炸风险评价中，不同分析测试手段得到的物质热危险性信息不完全相同，甚至得到不一样的风险排序，给实际工程应用带来困惑。且这些方法多仅基于温度指标和同种手段，不够全面。本方法从系统工程的角度出发，同时考虑影响热爆炸风险的温度和压力因素，以各分析测试设备及理论计算模型为不同专家，采用模糊评价方法对被评价对象的热爆炸风险进行评估，给出定量的评价结果并进行风险排序。【专利说明】
本专利技术属于物质热爆炸的风险评价领域，特别是一种用模糊综合评价法评估物质 热爆炸风险的方法。
技术介绍
对危险性物质进行热爆炸风险研究时发现，不同分析测试手段得到的物质热危险 性信息并不完全相同，甚至得到不一样的风险排序，从而给实际工程应用带来很多困惑。事 实上，在物质热安全领域该是一种普遍存在的现象。造成此现象的一个重要原因在于，危 险性参数多为条件参数，存在着一定或然、模糊的不确定性，不同的测试原理、测试条件、测 试方法、数据处理、甚至操作人员与实验次数都使结果存在差异；但另一方面，该些测试设 备及测试方法都具有一定的科学性和合理性，其测试所得结果从不同一侧面反映了客观实 际，因而都是应加W分析利用从而获取物质本质属性的。 目前硬件性的热爆炸风险评价方法多基于温度指标和同种分析手段的对比结果， 对物质热爆炸风险的评价不够全面。 然而，从系统工程的角度看待该个问题，完全可W将热爆炸风险的各个影响因素 如起始分解温度、最大反应速率达到时间、绝热温升、压力参数等作为评价指标，将各种分 析测试设备及理论计算模型视作为不同的"评估专家"，从而采用模糊评价方法对被评价对 象的热爆炸风险进行评估，给出定量的评价结果并进行风险排序。但是，现有的技术中尚无 相关描述。
技术实现思路
本专利技术所解决的技术问题在于提供一种用模糊综合评价法评估物质热爆炸风险 的方法。 实现本专利技术目的的技术解决方案为：一种用模糊综合评价法评估物质热爆炸风险 的方法，步骤如下： 步骤1、确定评价指标，根据风险将热爆炸风险的评价指标分为一级和二级两个级 另IJ，之后根据评价指标建立评价因素集；所述风险为可能性和严重度的组合； [000引步骤2、采用层次分析法确定各因素的权重系数，建立判断矩阵，并根据判断矩阵 确定各因素的隶属度向量； 步骤3、建立物质热爆炸风险模糊综合评价的评价集，并确定每种物质的总评价矩 阵，对物质的热爆炸风险进行综合评价； 步骤4、计算风险等级参数，并确定上述各物质热爆炸的风险等级。 本专利技术与现有技术相比，其显著优点为；（1)本专利技术的方法能够将不同的测试原 理、测试条件、测试方法、数据处理、甚至操作人员与实验次数等导致的物质热危险性信息 结果的差异统一处理，综合评价出物质的热爆炸风险；（2)本专利技术的方法能同时将温度效 应和压力效应作为评估物质热爆炸风险的指标因素，确保评价的全面性和准确性；(3)本 专利技术的方法在基于实验数据进行热爆炸风险评价的基础上，借助理论计算方法，将物质分 子结构对其热爆炸风险的影响纳入评价考虑的范围。 下面结合附图对本专利技术作进一步详细描述。 【专利附图】【附图说明】 图1是本专利技术一种用模糊综合评价法评估物质热爆炸风险方法的流程图。 【具体实施方式】 结合图1，本专利技术的一种，步骤如 下： 步骤1、确定评价指标，根据风险将热爆炸风险的评价指标分为一级和二级两个级 另IJ，之后根据评价指标建立评价因素集；所述风险为可能性和严重度的组合；确定评价指 标，并根据评价指标建立评价因素集具体包括W下步骤： 步骤1-1、将一级评价指标确定为"可能性"和"严重度"； 步骤1-2、将二级指标分为7个，W起始分解温度T。、自加速分解温度SADT和键离 解能抓E(O-O)作为事故发生可能性的二级指标，将比放热量AHf、单位质量物料的产气量 Vg、最大温升速率（dTAlt)m、最大压升速率（dPAlt)m作为事故严重度的二级判断指标； 具体评价指标框架见下表： 物质热爆炸风险评价体系框架 【权利要求】1. 一种，其特征在于，步骤如下： 步骤1、确定评价指标，根据风险将热爆炸风险的评价指标分为一级和二级两个级别， 之后根据评价指标建立评价因素集；所述风险为可能性和严重度的组合； 步骤2、采用层次分析法确定各因素的权重系数，建立判断矩阵，并根据判断矩阵确定 各因素的隶属度向量； 步骤3、建立物质热爆炸风险模糊综合评价的评价集，并确定每种物质的总评价矩阵， 对物质的热爆炸风险进行综合评价； 步骤4、计算风险等级参数，并确定上述各物质热爆炸的风险等级。2. 根据权利要求1所述的，其特征在 于，步骤1中确定评价指标，并根据评价指标建立评价因素集具体包括以下步骤： 步骤1-1、将一级评价指标确定为"可能性"和"严重度"； 步骤1-2、将二级指标分为7个，以起始分解温度T。、自加速分解温度SADT和键离解能BDE(O-O)作为事故发生可能性的二级指标，将比放热量AHr、单位质量物料的产气量Vg、最 大温升速率（dT/dt)m、最大压升速率（dP/dt)m作为事故严重度的二级判断指标； 具体评价指标框架见下表： 物质热爆炸风险评价体系框架步骤1-3、将上表中的评价指标用因素集的形式表示，即可得到评价因素集U，U=IU1,u2}，其中，U1= {Un，U12，U13}，U2= {U21，U22，U23，U24}。3. 根据权利要求1所述的，其特征在 于，步骤2中的隶属度向量A表示为A={apa2，…，a7}，其中ai?a7分别表示7个二级 指标中每一个指标对物质热爆炸风险的隶属度； 其中采用层次分析法确定各因素的权重系数，建立判断矩阵，并根据判断矩阵确定各 因素的隶属度向量具体包括以下步骤： 步骤2-1、构建每个级别评价指标的判断矩阵，将一级指标之间的判断矩阵记为M1，将 二级指标中可能性指标之间的判断矩阵记为M2，将二级指标中严重度指标之间的判断矩阵 记为M3，表不如下：上述矩阵中，im，n表示矩阵的具体赋值，即各因素对应的权重系数； 步骤2-2、采用层次分析法确定各因素对应的权重系数im，n，具体为： 对评价体系确定的各级指标进行两两对比，即将A、MjPM3中每一行的指标分别与各 列的指标对比，按照9分位比例标度表进行赋值，列出所有、n的具体数值； 9分位比例标度表步骤2-3、计算赋值后3个判断矩阵的特征向量并进行一致性检验，将结果作为隶属度 向量ApAjPA3;Ai表示一级指标对总风险评价的隶属度向量，A2表示二级指标对一级指标 中可能性的隶属度向量，A3表示二级指标对一级指标中严重度的隶属度向量，具体可表示 为： A1 -{Am，AU2} A2-{Aun,Aui2JAui3I A3={AU21，Affi2，Au23，AU24} 上述中，Aui分别表示各评价的单级别权重分配； 步骤2-4、计算各评价指标对物质热爆炸风险的总权重分配，即上述隶属度向量A= {ai，a2，...，a7}中的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用模糊综合评价法评估物质热爆炸风险的方法，其特征在于，步骤如下：步骤1、确定评价指标，根据风险将热爆炸风险的评价指标分为一级和二级两个级别，之后根据评价指标建立评价因素集；所述风险为可能性和严重度的组合；步骤2、采用层次分析法确定各因素的权重系数，建立判断矩阵，并根据判断矩阵确定各因素的隶属度向量；步骤3、建立物质热爆炸风险模糊综合评价的评价集，并确定每种物质的总评价矩阵，对物质的热爆炸风险进行综合评价；步骤4、计算风险等级参数，并确定上述各物质热爆炸的风险等级。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：陈网桦，吕家育，路贵斌，陈利平，
申请(专利权)人：南京理工大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32