手写输入支持设备和方法技术

一般而言，根据一个实施例，手写输入支持设备包含笔划输入单元、笔划存储单元、笔划预测单元、预测结果显示单元、和决定结果显示单元。笔划输入单元输入第一笔划，第一笔划的一个笔划集合对应于一个字符或者一个符号。笔划存储单元存储第二笔划，第二笔划的一个笔划集合对应于一个字符或者一个符号。笔划预测单元通过使用第一笔划搜索第二笔划来预测第三笔划，第三笔划的一个笔划集合对应于一个字符或者一个符号。预测结果显示单元显示第三笔划。决定结果显示单元通过被给予第三笔划的笔划集合的指令来决定第四笔划，并且与第一笔划一起显示第四笔划。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】【专利摘要】一般而言，根据一个实施例，手写输入支持设备包含笔划输入单元、笔划存储单元、笔划预测单元、预测结果显示单元、和决定结果显示单元。笔划输入单元输入第一笔划，第一笔划的一个笔划集合对应于一个字符或者一个符号。笔划存储单元存储第二笔划，第二笔划的一个笔划集合对应于一个字符或者一个符号。笔划预测单元通过使用第一笔划搜索第二笔划来预测第三笔划，第三笔划的一个笔划集合对应于一个字符或者一个符号。预测结果显示单元显示第三笔划。决定结果显示单元通过被给予第三笔划的笔划集合的指令来决定第四笔划，并且与第一笔划一起显示第四笔划。【专利说明】相关申请的交叉引用这个申请基于并且要求2012年9月25日提交的第2012-210873号日本专利申请的优先权的利益，其全部内容通过引用被结合于此。
此处描述的实施例大体上涉及手写输入支持设备、方法和程序。
技术介绍
为了减少手写输入负载，已经提出了用于预测输入手写字符串的技术。 【专利附图】【附图说明】 图1是显示根据第一实施例的手写输入支持设备的框图； 图2是显示根据第一实施例的手写输入预测处理的实例的流程图； 图3是显示笔划集合的二值图像的视图； 图4是显示手写输入期间的输入预测候选列表的显示实例的视图； 图5是显示通过笔划集合单位的预测候选的决定实例的视图； 图6是显示根据第二实施例的手写输入支持设备的框图； 图7是显示根据第二实施例的手写输入预测处理的实例的流程图； 图8是显示预测数据库准备阶段和预测阶段的视图； 图9是显示根据第三实施例的手写输入支持设备的框图； 图10是显示根据第三实施例的手写输入预测处理的实例的流程图； 图11是显示实现手写输入支持设备的硬件布置的框图；和 图12是显示使用网络的手写输入支持设备的配置实例的视图。 【具体实施方式】 一般而言，根据一个实施例，手写输入支持设备包含笔划输入单元、笔划存储单元、笔划预测单元、预测结果显示单元、和决定结果显示单元。笔划输入单元输入第一笔划，第一笔划的一个笔划集合对应于一个字符或者一个符号。笔划存储单元存储第二笔划，第二笔划的一个笔划集合对应于一个字符或者一个符号。笔划预测单元通过使用第一笔划搜索第二笔划来预测第三笔划，第三笔划的一个笔划集合对应于一个字符或者一个符号。预测结果显示单元显示第三笔划。决定结果显示单元通过被给予第三笔划的笔划集合的指令来决定第四笔划，并且与第一笔划一起显示第四笔划。 在下文中将参考附图描述实施例。 根据这个实施例的手写输入支持设备例如被应用于包含笔输入界面的笔记本应用程序。这个应用程序允许用户通过手写输入笔记本内容。这个实施例涉及包含手写输入预测的手写输入支持。用户能够从一个或者多个输入预测候选中选择期望的笔划(可以包含文本字体)，一个或者多个输入预测候选在手写输入期间被呈现。通过这个选择决定的笔划在手写输入位置被插入，并且被看作是由用户实际上通过手写输入的那些笔划。 (第一实施例) 图1是显示根据第一实施例的手写输入支持设备的框图。这个设备包含笔划输入单元1、存储单元2、笔划预测单元3、显示单元4和指令输入单元7。显示单元4包含预测结果显示单元5、输入笔划显示单元6和决定结果显示单元8。 笔划输入单元I经由笔输入界面输入笔划数据。例如，笔划输入单元I例如将从使笔与触摸屏接触时起直到它被释放的期间与一个笔划数据关联。笔划数据包含识别笔划所需的笔划数、和通过移动与触摸屏接触的笔所生成的轨迹中的多个点的时间序列坐标。笔划数以笔划数据的生成次序被增加。输入笔划数据被合并成用于一个字符或者符号单位的集合。这个集合在下文中将被称为“笔划集合”。笔划集合被给予有识别这个集合所需的集合数。集合数以笔划集合的生成次序被增加。 更具体地，如下生成笔划集合。 例如，一个笔划集合包含笔划数据k和k-Ι，笔划数据k和k-Ι满足笔划数据k的起点坐标和笔划数据k-Ι的终点坐标之间的距离不大于阈值的条件。另外，帮助手写输入所需的输入框被显示。一个笔划集合包含被输入到一个输入框的一个或者多个笔划数据。替代地，一个笔划集合包含使用字符识别技术对于一个字符或者符号单位被分段的一个或者多个笔划数据。 因此，通过笔划输入单元I输入的笔划(第一笔划)包含其中一个字符或者符号对应于一个笔划集合的一个或者多个笔划集合，并且被存储在存储单元2中。 存储单元2存储预先输入的笔划(第二笔划)。第二笔划具有与第一笔划相同的数据结构，并且被用于提取预测候选。第二笔划包含用作用于输入的第一笔划的预测候选的笔划(第三笔划)。 笔划预测单元3使用第一笔划在存储单元2中的第二笔划中搜索一个或者多个预测候选(第三笔划)。在第一实施例中，使用基于笔划图像的特征量的相似性判定来获得预测候选。在第二和第三实施例中，基于笔划集合的字符识别结果来获得预测候选。 预测结果显示单元5在手写输入期间显示第三笔划的列表作为预测候选。在手写输入的时候，通过笔划输入单元I输入的第一笔划被显示在输入笔划显示单元6上，并且第三笔划在第一笔划附近被显示为列表。决定结果显示单元8通过经由指令输入单元7被给予的对于第三笔划的笔划集合的指令来决定第四笔划，并且与第一笔划一起显示决定的第四笔划。 图2是显示根据第一实施例的手写输入预测处理的实例的流程图。在这个处理中，使用基于笔划图像的特征量的相似性判定来获得预测候选。 当用户通过在触摸屏上操作笔来输入笔划时(步骤SI)，通过输入笔划显示单元6在触摸屏上显示那个笔划(步骤S2)。如上所述，输入笔划被合并成集合(步骤S3)。因而，新的集合数被添加，并且经由步骤S4执行步骤S5到S7中的预测处理。 在步骤S5中，笔划预测单元3计算第一笔划的笔划集合的图像特征量。在第一实施例中，如图3中所示，笔划集合被处理为图像。在限制笔划集合20的外接矩形21中，笔划数据20的整体坐标系23的坐标被转换成具有矩形中心C作为原点的局部坐标系22上的坐标。笔划集合20能够被表示为二值图像，在该二值图像中，由这个局部坐标系指示的像素例如是黑色像素，并且在剩余区域中的那些像素是白色像素。图像特征量能够通过计算笔划集合20的二值图像的傅里叶变换而被计算。作为这种图像特征量，除了基于傅里叶变换那些之外，基于边缘的HOG(方向梯度直方图)等等可以被使用。 在步骤S6中，基于图像特征量在存储单元2中搜索与第一笔划的笔划集合相似的第二笔划的笔划集合(集合数)的图像特征量。假定第二笔划是预测候选提取目标，并且那个笔划集合的图像特征量已经被计算并且被存储在存储单元2中。更具体地，保证了使集合数、笔划集合的图像特征量以及笔划数据彼此相关联的数据库。 通过检查，例如，当图像特征量之间的欧几里德距离不大于阈值时，相似的笔划集合能够被判定。注意，相似性判定不局限于诸如傅里叶变换的静态特征的使用。例如，使用笔划数据时间序列的动态属性，并且可以通过在语音识别中所使用的DP (动态规划)匹配或者隐马尔可夫模型来判定相似性。 在步骤S7, 一个或者多个预测候选(第三笔划)被提取。更具体地，和提取候选的预置数η —样多的笔划集合m+1、m+2.....m+n被提取作为与第二笔划的集本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种手写输入支持设备，其特征在于，包括：笔划输入单元，所述笔划输入单元输入第一笔划，所述第一笔划的一个笔划集合对应于一个字符或者一个符号；笔划存储单元，所述笔划存储单元存储第二笔划，所述第二笔划的一个笔划集合对应于所述一个字符或者一个符号；笔划预测单元，所述笔划预测单元通过使用所述第一笔划搜索所述第二笔划来预测第三笔划，所述第三笔划的一个笔划集合对应于所述一个字符或者一个符号；预测结果显示单元，所述预测结果显示单元显示所述第三笔划；和决定结果显示单元，所述决定结果显示单元通过被给予所述第三笔划的所述笔划集合的指令来决定第四笔划，并且与所述第一笔划一起显示所述第四笔划。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：田崎豪，山地雄土，平川大介，井本和范，登内洋次郎，山内康晋，
申请(专利权)人：株式会社东芝，
类型：发明
国别省市：日本;JP