图像处理装置(20)获取通过对包括靶细胞的样本进行成像获得的拍摄图像，在所述拍摄图像中设定用于检测所述靶细胞的目标区域，从包括除所述目标区域之外的区域的外围区域抽取多个细胞区域，所述多个细胞区域均包括细胞，基于从所述多个细胞区域中的每个细胞区域获得的特征量设定所述靶细胞所具有的特征量的范围；以及在从所述目标区域获得的特征量被包括在所设定的所述特征量的范围中的情况下，判定所述靶细胞是否被包括在所述目标区域中。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】图像处理装置、图像处理方法以及图像处理系统
本专利技术涉及图像处理装置、程序、图像处理方法、计算机可读介质以及图像处理系统。
技术介绍
专利文献1描述了这样一种技术，在这种技术中，从目标图像寻找满足NRBC的颜色、形状、位置关系以及面积比等的条件的细胞，从而机械地检测NRBC。引用列表专利文献专利文献1：日本专利特开4346923号公报
技术实现思路
技术问题本专利技术的目的是提供一种能够通过借助参照(根据各个孤立的不同细胞特征)精选可能是靶细胞的图像候补项测定是否包括靶细胞的图像处理装置、程序以及图像处理系统。解决问题的方案[1]根据本专利技术的一方面，提供了一种图像处理装置，该图像处理装置包括：获取单元，该获取单元获取通过对包括靶细胞的样本进行成像获得的拍摄图像；设定单元，该设定单元在所述拍摄图像中设定用于检测所述靶细胞的目标区域；抽取单元，该抽取单元从包括不同于所述目标区域的区域的外围区域抽取多个细胞区域；范围设定单元，该范围设定单元基于从所述多个细胞区域中的每个细胞区域获得的特征量来设定所述靶细胞的特征量的范围；以及判定单元，在从所述目标区域获得的特征量被包括在由所述范围设定单元设定的所述特征量的范围中的情况下，所述判定单元判定所述靶细胞是否被包括在所述目标区域中。[2]根据[1]所述的图像处理装置，该图像处理装置还可包括：状态判定单元，该状态判定单元判定被包括在由所述抽取单元抽取的各个细胞区域中的细胞处于密集状态还是处于孤立状态，其中，所述范围设定单元针对由所述状态判定单元判定的各细胞状态来设定所述靶细胞的特征量的范围，并且在从所述目标区域获得的特征量被包括在由所述范围设定单元针对被包括在所述目标区域中的所述细胞的所述状态而设定的所述特征量的范围中的情况下，所述判定单元判定所述靶细胞是否被包括在所述目标区域中。[3]根据[1]或[2]所述的图像处理装置，该图像处理装置可具有这样的构造，其中，所述特征量是细胞面积、核面积以及细胞与核的面积比中的至少一者，所述抽取单元从所述外围区域抽取多个细胞区域，所述多个细胞区域均包括有核细胞，并且所述范围设定单元将小于等于阈值的范围设定为所述靶细胞的所述特征量的范围，所述阈值设定在从所述多个细胞区域中的每个细胞区域获得的所述特征量的范围内。[4]根据[1]或[2]所述的图像处理装置，该图像处理装置可具有这样的构造，其中，所述特征量是细胞面积、核面积以及细胞与核的面积比中的至少一者，所述抽取单元从所述外围区域抽取多个细胞区域，所述多个细胞区域均包括无核细胞，并且所述范围设定单元将夹有从所述多个细胞区域中的每个细胞区域获得的所述特征量的平均值或中位数的范围设定为所述靶细胞的所述特征量的范围。[5]根据[1]至[4]中任一项所述的图像处理装置，该图像处理装置还可包括：学习单元，该学习单元基于分别对应于所述靶细胞的正例与负例的样本图像来机械地学习用于识别所述靶细胞的识别条件，其中，在从所述目标区域获得的特征量被包括在由所述范围设定单元设定的所述特征量的范围中的情况下，所述判定单元基于所述识别条件来判定所述靶细胞是否被包括在所述目标区域中。[6]根据[1]至[5]中任一项所述的图像处理装置，该图像处理装置可具有这样的构造，其中，所述靶细胞是具有核的有核红细胞，所述图像处理装置还包括区域抽取单元，该区域抽取单元基于所述核的颜色与浓度中的至少一者从所述多个拍摄图像抽取作为所述核的候补的核候补区域，并且所述设定单元基于所述核候补区域以及所述靶细胞的可能尺寸的范围来设定所述目标区域。[7]根据本专利技术的另一方面，提供了一种使计算机发挥以下功能的程序：获取单元，该获取单元获取通过对包括靶细胞的样本进行成像获得的拍摄图像；设定单元，该设定单元在所述拍摄图像中设定用于检测所述靶细胞的目标区域；抽取单元，该抽取单元从包括除所述目标区域之外的区域的外围区域抽取多个细胞区域，所述多个细胞区域均包括细胞；范围设定单元，该范围设定单元基于从所述多个细胞区域中的每个细胞区域获得的特征量来设定所述靶细胞的特征量的范围；以及判定单元，在从所述目标区域获得的特征量被包括在由所述范围设定单元设定的所述特征量的范围中的情况下，所述判定单元判定所述靶细胞是否被包括在所述目标区域中。[8]根据本专利技术的另一方面，提供了一种使计算机执行处理的图像处理方法，所述处理包括：获取通过对包括靶细胞的样本进行成像获得的拍摄图像；在所述拍摄图像中设定用于检测所述靶细胞的目标区域；从包括除所述目标区域之外的区域的外围区域抽取多个细胞区域，所述多个细胞区域均包括细胞；基于从所述多个细胞区域中的每个细胞区域获得的特征量来设定所述靶细胞的特征量的范围；以及在从所述目标区域获得的特征量被包括在由所述范围设定单元设定的所述特征量的范围中的情况下，判定所述靶细胞是否被包括在所述目标区域中。[9]根据本专利技术的另一方面，提供了一种存储有使计算机执行用于图像处理的处理的程序的非瞬时性计算机可读介质，所述处理包括：获取通过对包括靶细胞的样本进行成像获得的拍摄图像；在所述拍摄图像中设定用于检测所述靶细胞的目标区域；从包括除所述目标区域之外的区域的外围区域抽取多个细胞区域，所述多个细胞区域均包括细胞；基于从所述多个细胞区域中的每个细胞区域获得的特征量来设定所述靶细胞的特征量的范围；以及在从所述目标区域获得的特征量被包括在由所述范围设定单元设定的所述特征量的范围中的情况下，判定所述靶细胞是否被包括在所述目标区域中。[10]根据本专利技术的另一方面，提供了一种图像处理系统，该图像处理系统包括：图像处理装置；光学显微镜，该光学显微镜连接至所述图像处理装置；以及显示装置，该显示装置连接至所述图像处理装置，其中，所述图像处理装置包括：获取单元，该获取单元获取通过对包括靶细胞的样本进行成像获得的拍摄图像；设定单元，该设定单元在所述拍摄图像中设定用于检测所述靶细胞的目标区域；抽取单元，该抽取单元从包括不同于所述目标区域的区域的外围区域抽取多个细胞区域，所述细胞区域均包括细胞；范围设定单元，该范围设定单元基于从所述多个细胞区域中的每个细胞区域获得的特征量来设定所述靶细胞的特征量的范围；以及判定单元，在从所述目标区域获得的特征量被包括在由所述范围设定单元设定的所述特征量的范围中的情况下，所述判定单元判定所述靶细胞是否被包括在所述目标区域中。本专利技术的有利效果根据[1]、[7]、[8]、[9]与[10]中描述的构造(处理)，能够通过借助参照根据各个独立的不同细胞特征精选可能是靶细胞的图像候补项来判定是否包括靶细胞。根据[2]中描述的本专利技术，能够借助参照根据目标细胞的状态通过精选可能是靶细胞的图像候补项来判定靶细胞。根据[3]中描述的本专利技术，能够借助参照设定值根据包括在样本中的有核细胞的特征通过精选可能是靶细胞的图像候补项来设定靶细胞。根据[4]中描述的本专利技术，能够借助参照设定值根据包括在样本中的无核细胞的特征通过精选可能是靶细胞的图像候补项来设定靶细胞。根据[5]中描述的本专利技术，能够基于预先学习的参照来判定靶细胞是否包括在可能是靶细胞的图像候补项中。根据[6]中描述的本专利技术，能够借助根据独立的参照通过精选可能是有核红细胞的图像候补项来设定有核红细胞。附图说明图1是示出根据此实施本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种图像处理装置，该图像处理装置包括：获取单元，该获取单元获取通过对包括靶细胞的样本进行成像获得的拍摄图像；设定单元，该设定单元在所述拍摄图像中设定用于检测所述靶细胞的目标区域；抽取单元，该抽取单元从包括不同于所述目标区域的区域的外围区域抽取多个细胞区域；范围设定单元，该范围设定单元基于从所述多个细胞区域中的每个细胞区域获得的特征量来设定所述靶细胞的特征量的范围；以及判定单元，在从所述目标区域获得的特征量被包括在由所述范围设定单元设定的所述特征量的范围中的情况下，所述判定单元判定所述靶细胞是否被包括在所述目标区域中。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2012.08.23 JP 2012-1841061.一种图像处理装置，该图像处理装置包括：设定单元，该设定单元在通过对包括靶细胞的样本进行成像获得的每个拍摄图像中设定用于检测所述靶细胞的目标区域；抽取单元，该抽取单元从包括不同于所述目标区域的区域的外围区域抽取多个细胞区域；范围设定单元，该范围设定单元基于从所述多个细胞区域中的每个细胞区域获得的特征量来设定所述靶细胞的特征量的范围；以及判定单元，在从所述目标区域获得的特征量被包括在由所述范围设定单元设定的所述特征量的范围中的情况下，所述判定单元判定所述靶细胞是否被包括在所述目标区域中，其中，所述多个细胞区域均具有核；并且就表示细胞面积、核面积以及细胞与核的面积比中的至少一者的特征量而言，所述范围设定单元将特征量的范围设定为小于等于阈值，所述阈值设定在从所述多个细胞区域中的每个细胞区域获得的所述特征量的范围内。2.根据权利要求1所述的图像处理装置，该图像处理装置还包括：状态判定单元，该状态判定单元判定被包括在由所述抽取单元抽取的各个细胞区域中的细胞处于密集状态还是处于孤立状态，其中，所述范围设定单元针对由所述状态判定单元判定的各细胞状态来设定所述靶细胞的特征量的范围，并且在从所述目标区域获得的特征量被包括在由所述范围设定单元针对被包括在所述目标区域中的所述细胞的所述状态而设定的所述特征量的范围中的情况下，所述判定单元判定所述靶细胞是否被包括在所述目标区域中。3.根据权利要求1所述的图像处理装置，所述范围设定单元将特征量的范围设定为小于等于从所述多个细胞区域中的每个细胞区域获得的所述特征量的平均值或中位数。4.根据权利要求1所述的图像处理装置，该图像处理装置还包括：学习单元，该学习单元对基于对应于所述靶细胞的正例与负例的样本图像来识别所述靶细胞的识别条件进行机器学习，其中，在从所述目标区域获得的特征量被包括在由所述范围设定单元设定的所述特征量的范围中的情况下，所述判定单元基于所述识别条件来判定所述靶细胞是否被包括在所述目标区域中。5.根据权利要求1所述的图像处理...
【专利技术属性】
技术研发人员：尾崎良太，加藤典司，熊泽幸夫，薄叶亮子，
申请(专利权)人：富士施乐株式会社，
类型：发明
国别省市：日本;JP
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。