基于自动阈值分割的水产品寄生虫紫外荧光成像检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于自动阈值分割的水产品寄生虫紫外荧光成像检测方法，包括以下步骤：首先，通过紫外光对水产品进行照射，获取水产品的紫外荧光图像；其次，对水产品紫外荧光图像进行预处理，然后用一维自动阈值分割技术把水产品和其周围环境背景分割开来；再次，把水产品自身区域当作背景，把寄生虫当作目标，将得到的水产品区域的图像，进行二维自动阈值分割将两者分开；最后，从水产品紫外荧光图像中分离出寄生虫图像。本发明专利技术的算法简单快速，工作量小、一致性好、效率高、准确性好，同时降低了劳动力成本，特别适用于大规模水产品加工生产实践的需求。

【技术实现步骤摘要】
基于自动阈值分割的水产品寄生虫紫外荧光成像检测方法
本专利技术涉及一种水产品寄生虫检测方法，属于水产品质量无损检测

技术介绍
水产品生产加工过程中寄生虫等危害因素的检测与识别是提高水产品加工质量安全的关键环节。异尖线虫(anisakidlarvae)属于线虫动物门(Nematode)尾感器纲(Phasmida)蛔目(Ascaridida)，是一种广泛分布于海洋动物体内具有较大危害的寄生虫，严重影响着水产品的食用安全性，其潜在危害已引起世界各国广泛关注。目前，异尖线虫的检测方法主要包括物理学方法(烛光法、电磁波法、超声波法等)、生物学方法(基因鉴定、酶联免疫法等、酶解消化法)等。水产品加工企业主要采用烛光法(紫外灯烛光法、日光灯烛光法)对水产加工品中的寄生虫进行在线筛选检测，该方法操作简单，但是漏检率高，在准确度和灵敏度上不易达到国际标准，且耗费大量劳动力。生物学方法虽然检测率较高，但是属于破坏性检测范畴，且耗费大量时间和人工成本，难以满足工厂在线检测的要求。而水产品异杂物无损检测技术正以全面、动态、非破坏性等优点成为国际海洋水产品质量安全领域的前沿热点。基于成像技术的无损检本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于自动阈值分割的水产品寄生虫紫外荧光成像检测方法，其特征在于它包括以下步骤：(1)利用紫外光源照射水产品激发产生荧光，由图像采集设备拍摄水产品紫外荧光图像；(2)对水产品紫外荧光采集图像进行灰度变换、平滑降噪、背景消除、数学形态学变换等图像处理；(3)以水产品为目标，以周围环境为背景，基于一维阈值分割处理算法，在最大类间距准则和最小类内距准则下，自动分割水产品自身区域与环境背景区域；(4)以寄生虫为目标，以水产品肉质为背景，基于二维阈值分割处理算法，由水产品自身紫外荧光灰度图像和其邻域平滑图像共同确定二维分割阈值对，以类间距方差和类内离散测度构建分割识别函数，自动分割水产品肉质和寄生虫区...

【技术特征摘要】
1.一种基于自动阈值分割的水产品寄生虫紫外荧光成像检测方法，其特征在于它包括以下步骤：(1)利用紫外光源照射水产品激发产生荧光，由图像采集设备拍摄水产品紫外荧光图像；(2)对水产品紫外荧光采集图像进行灰度变换、平滑降噪、背景消除、数学形态学变换图像处理；(3)以水产品为目标，以周围环境为背景，基于一维阈值分割处理算法，在最大类间距准则和最小类内距准则下，自动分割水产品自身区域与环境背景区域；所述一维阈值分割处理算法，通过以下约束条件自动选取最优分割阈值T*：(a)最大类间距准则：由水产品和环境背景区域类间距平方求解分割阈值其中L表示图像像素灰度最大值；(b)最小类内距准则：由水产品和环境背景区域类内距方差求解分割阈值(4)以寄生虫为目标，以水产品肉质为背景，基于二维阈值分割处理算法，由水产品自身紫外荧光灰度图像和其邻域平滑图像共同确定二维分割阈值对，以类间距方差和类内离散测度构建分割识别函数，自动分割水产品肉质和寄生虫区域，从而实现对水产品寄生虫的检测。2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于：紫外荧光图像的获取是利用暗箱顶部安装的紫外光源对水产品照射激发产生荧光，利用图像采集设备在暗箱内的固定机位拍摄和存储水产品紫外荧光图像，并同步传输至图像分析处理系统进行预处理。3.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于所述基于二维阈值分割处理算法确定最优二维分割阈值对(s*,t*)，满足下列约束条件：(1)最大类间距准则：通过鱼片自身紫外荧光灰度化图像区域和其邻域平滑图像，分别计算水产品与寄生虫的类间方差σmi(s...

【专利技术属性】
技术研发人员：年睿，曹立民，林洪，王昊，杨贤林，史丛丛，陈美美，
申请(专利权)人：中国海洋大学，
类型：发明
国别省市：山东;37