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基于用户行为分析的即时通讯业务流量生成方法技术

技术编号:11194976 阅读:126 留言:0更新日期:2015-03-26 00:24
本发明专利技术涉及一种基于用户行为分析的即时通讯业务的流量生成方法,主要应用于宽带无线通信的流量测试分析,本方法考虑了各用户的消息时间间隔、消息数据大小和在线时长,用于刻画用户的即时聊天行为频率,并以此聚类建立不同的聊天行为模型,同时引入系统数据作为背景流量,因此能够准确地反映最真实的用户在即时通讯时所产生的流量状况。

【技术实现步骤摘要】
基于用户行为分析的即时通讯业务流量生成方法
本专利技术涉及宽带无线通信的流量产生技术,尤其是涉及一种基于用户行为分析的即时通讯业务流量生成方法。
技术介绍
随着宽带无线接入技术和移动终端技术的迅速发展,移动互联网的规模逐渐扩大。移动互联网用户数量的攀升,网络应用的多样化,使得网络流量也发生了实质性的变化。为了研究带宽拥塞、网络运行维护、网络攻击、QoE等问题,首先需要了解的是网络流量的特性。在这种情况下,寻找有效方法进行网络模拟和实验变得至关重要,由此发展出了流量生成技术。目前,流量生成的主要方法是模型流量生成,在了解网络流量特性后对流量进行数学建模,按照数学模型发送数据包,从而产生符合网络特性的网络流量。近年来研究者通过对大量网络流量的测量和分析,网络流量模型已经从泊松分布变成长相关、自相似。但是这些特点是从网络流量的整体概率分布分析得到的,产生的流量与真实流量在整体上较为接近,但是不能反映单一用户的行为特点,在许多情况下显得不足。在业务模型方面,根据用户使用业务的规律性和业务本身的属性,对现网采集的真实业务数据进行统计分析,可刻画业务流量产生过程的业务模型。目前,针对HTTP业务本文档来自技高网...
基于用户行为分析的即时通讯业务流量生成方法

【技术保护点】
一种基于用户行为分析的即时通讯业务流量生成方法,其特征在于,包括以下步骤:1)从基站采集用户的数据包;2)根据用户进行即时通信所使用的软件协议,识别用户的聊天动作和系统动作所对应的数据包;3)将步骤2)中得到的系统动作数据包按照动作属性分类,分别统计不同系统动作的相邻数据包发送间隔和数据包大小,选择峰值或者次峰值作为系统动作数据包重建的依据值;4)将步骤2)中得到的聊天动作数据包按照动作属性分类,分别统计不同聊天动作的数据包大小和频次,并选择峰值作为聊天动作数据包重建的依据值;5)统计各个用户登录和注销的时间差,获取用户进行即时通讯的在线时长,并根据在线时长对用户进行分类;6)根据用户在单位时...

【技术特征摘要】
1.一种基于用户行为分析的即时通讯业务流量生成方法,其特征在于,包括以下步骤:1)从基站采集用户的数据包;2)根据用户进行即时通信所使用的软件协议,识别用户的聊天动作和系统动作所对应的数据包;3)将步骤2)中得到的系统动作数据包按照动作属性分类,分别统计不同系统动作的相邻数据包发送间隔和数据包大小,选择峰值或者次峰值作为系统动作数据包重建的依据值;4)将步骤2)中得到的聊天动作数据包按照动作属性分类,分别统计不同聊天动作的数据包大小和频次,并选择峰值作为聊天动作数据包重建的依据值;5)统计各个用户登录和注销的时间差,获取用户进行即时通讯的在线时长,并根据在线时长对用户进行分类;6)根据用户在单位时间内发送信息的频次,对用户的聊天等级进行划分,并获取每一类用户在其在线时间内的聊天等级分布;7)根据步骤6)中每一类用户在其在线时间内的聊天等级分布,结合步骤3)和...

【专利技术属性】
技术研发人员:王平宋春林陶玥琛唐沛文贾立萱
申请(专利权)人:同济大学
类型:发明
国别省市:上海;31

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