【技术实现步骤摘要】
基于用户行为分析的即时通讯业务流量生成方法
本专利技术涉及宽带无线通信的流量产生技术,尤其是涉及一种基于用户行为分析的即时通讯业务流量生成方法。
技术介绍
随着宽带无线接入技术和移动终端技术的迅速发展,移动互联网的规模逐渐扩大。移动互联网用户数量的攀升,网络应用的多样化,使得网络流量也发生了实质性的变化。为了研究带宽拥塞、网络运行维护、网络攻击、QoE等问题,首先需要了解的是网络流量的特性。在这种情况下,寻找有效方法进行网络模拟和实验变得至关重要,由此发展出了流量生成技术。目前,流量生成的主要方法是模型流量生成,在了解网络流量特性后对流量进行数学建模,按照数学模型发送数据包,从而产生符合网络特性的网络流量。近年来研究者通过对大量网络流量的测量和分析,网络流量模型已经从泊松分布变成长相关、自相似。但是这些特点是从网络流量的整体概率分布分析得到的,产生的流量与真实流量在整体上较为接近,但是不能反映单一用户的行为特点,在许多情况下显得不足。在业务模型方面,根据用户使用业务的规律性和业务本身的属性,对现网采集的真实业务数据进行统计分析,可刻画业务流量产生过程的业务模型。目 ...
【技术保护点】
一种基于用户行为分析的即时通讯业务流量生成方法,其特征在于,包括以下步骤:1)从基站采集用户的数据包;2)根据用户进行即时通信所使用的软件协议,识别用户的聊天动作和系统动作所对应的数据包;3)将步骤2)中得到的系统动作数据包按照动作属性分类,分别统计不同系统动作的相邻数据包发送间隔和数据包大小,选择峰值或者次峰值作为系统动作数据包重建的依据值;4)将步骤2)中得到的聊天动作数据包按照动作属性分类,分别统计不同聊天动作的数据包大小和频次,并选择峰值作为聊天动作数据包重建的依据值;5)统计各个用户登录和注销的时间差,获取用户进行即时通讯的在线时长,并根据在线时长对用户进行分类; ...
【技术特征摘要】
1.一种基于用户行为分析的即时通讯业务流量生成方法,其特征在于,包括以下步骤:1)从基站采集用户的数据包;2)根据用户进行即时通信所使用的软件协议,识别用户的聊天动作和系统动作所对应的数据包;3)将步骤2)中得到的系统动作数据包按照动作属性分类,分别统计不同系统动作的相邻数据包发送间隔和数据包大小,选择峰值或者次峰值作为系统动作数据包重建的依据值;4)将步骤2)中得到的聊天动作数据包按照动作属性分类,分别统计不同聊天动作的数据包大小和频次,并选择峰值作为聊天动作数据包重建的依据值;5)统计各个用户登录和注销的时间差,获取用户进行即时通讯的在线时长,并根据在线时长对用户进行分类;6)根据用户在单位时间内发送信息的频次,对用户的聊天等级进行划分,并获取每一类用户在其在线时间内的聊天等级分布;7)根据步骤6)中每一类用户在其在线时间内的聊天等级分布,结合步骤3)和...
【专利技术属性】
技术研发人员:王平,宋春林,陶玥琛,唐沛文,贾立萱,
申请(专利权)人:同济大学,
类型:发明
国别省市:上海;31
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