相似人脸图片获取方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种相似人脸图片获取方法和装置，主要涉及互联网技术领域，主要目的在于根据用户指定的人脸图片为用户提供相似人物的人脸图片。方法其包括：获取用户指定的人脸图片；对人脸图片进行人脸识别，以从已收集人脸图片中识别出人脸图片的相似人脸图片；将相似人脸图片显示给用户。根据本发明专利技术，基于人脸识别技术，根据用户指定的人脸图片为用户提供相似人脸图片；则用户指定图片中的人脸与相似图片中的人脸具有很大的相似度，在用户需求对指定人脸图片中人物相似的其他人物进行了解的情况下，本发明专利技术的技术方案可以满足用户的需求。

【技术实现步骤摘要】
相似人脸图片获取方法和装置
本专利技术涉及互联网
，具体而言，涉及一种相似人脸图片获取方法和装置。
技术介绍
在互联网
，图片浏览占据了用户访问量的很大一部分。 目前，互联网图片在展现时，往往会提供一些相似的图片供用户参考。由于受到技术的限制，所提供的相似图片大部分与原始图片往往只是整体近似，而核心内容往往完全不同，相似度较低，从而相似图片对用户的价值也较小。例如，用户在网络上发现明星八在海边场景的照片，并需求与明星八类似长相风格的其他明星照片，而根据现有技术方案为人物8在海边场景的照片，其中明星八和人物8长相风格完全不同，则得到的照片不能满足用户需求。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的相似人脸图片获取方法和装置。 依据本专利技术的一个方面，提供了一种相似人脸图片获取方法，其包括:获取用户指定的人脸图片；对所述人脸图片进行人脸识别，以从已收集人脸图片中识别出所述人脸图片的相似人脸图片；将所述相似人脸图片显示给所述用户。 可选地，前述的方法，其中，在将所述相似人脸图片显示给所述用户之前，还包括:获取所述相似人脸图片中人脸的人名；获取所述相似人脸图片与所述人脸图片的相似度，并累加具有相同人名的所有相似人脸图片对应的相似度；将所述相似人脸图片显示给所述用户，具体包括:在累加后的最大相似度小于预定阈值时，根据所述相似人脸图片对应的相似度大小，从所述相似人脸图片中选择一张或多张人脸图片显示给所述用户。 可选地，前述的方法，还包括:将所述一张或多张人脸图片对应的相似度和/或其中人脸的人名，显示给所述用户。 可选地，前述的方法，还包括:根据所述一张或多张人脸图片对应的相似度高低，设置所述一张或多张人脸图片的显示顺序。 可选地，前述的方法，还包括:根据所述一张或多张人脸图片对应的相似度高低，为所述一张或多张人脸图片设置相应的评价信息并显示给用户。 可选地，前述的方法，根据所述相似人脸图片对应的相似度大小，从所述相似人脸图片中选择一张或多张人脸图片显示给所述用户，具体包括:按所述相似人脸图片对应的相似度高低顺序获取人脸图片；判断最新获取的人脸图片中人脸的人名，是否位于其他已获取的人脸图片中人脸的人名之中；在判断结果为否时，将所述最新获取的人脸图片显示给所述用户。 可选地，前述的方法，对所述人脸图片进行人脸识别，以从已收集人脸图片中识别出所述人脸图片的相似人脸图片，具体包括:提取所述人脸图片的特征，以及提取已收集人脸图片的特征；将所述人脸图片的特征与所述已收集人脸图片的特征进行比较；根据比较结果从所述已收集人脸图片中选出所述相似人脸图片；获取所述相似人脸图片与所述人脸图片的相似度，具体包括:根据所述比较结果计算所述相似人脸图片与所述人脸图片的相似度。 可选地，前述的方法，获取所述相似人脸图片中人脸的人名，具体包括:从所述相似人脸图片对应的文本中，提取一个或多个人名；根据所述一个或多个人名的属性，为所述一个或多个人名计算权重值；根据所述权重值的高低，从所述一个或多个人名中选择所述相似人脸图片中人脸的人名。 依据本专利技术的另一方面，还提供了一种相似人脸图片获取装置，其包括:人脸图片获取模块，用于获取用户指定的人脸图片；人脸图片识别模块，用于对所述人脸图片进行人脸识别，以从已收集人脸图片中识别出所述人脸图片的相似人脸图片；人脸图片显示模块，用于将所述相似人脸图片显示给所述用户。 可选地，前述的装置，还包括:人名获取模块，用于获取所述相似人脸图片中人脸的人名；相似度获取模块，用于获取所述相似人脸图片与所述人脸图片的相似度，并累加具有相同人名的所有相似人脸图片对应的相似度；所述人脸图片显示模块在累加后的最大相似度小于预定阈值时，根据所述相似人脸图片对应的相似度大小，从所述相似人脸图片中选择一张或多张人脸图片显示给所述用户。 可选地，前述的装置，还包括:相似度/人名显示模块，用于将所述一张或多张人脸图片对应的相似度和/或其中人脸的人名，显示给所述用户。 可选地，前述的装置，还包括:显示顺序设置模块，用于根据所述一张或多张人脸图片对应的相似度高低，设置所述一张或多张人脸图片的显示顺序。 可选地，前述的装置，还包括:评价信息显示模块，用于根据所述一张或多张人脸图片对应的相似度高低，为所述一张或多张人脸图片设置相应的评价信息并显示给用户。 可选地，前述的装置，还包括:顺序获取模块，用于按所述相似人脸图片对应的相似度高低顺序获取人脸图片；人名判断模块，用于判断最新获取的人脸图片中人脸的人名，是否位于其他已获取的人脸图片中人脸的人名之中；所述人脸图片显示模块在判断结果为否时，将所述最新获取的人脸图片显示给所述用户。 可选地，前述的装置，还包括:特征提取模块，用于提取所述人脸图片的特征，以及提取已收集人脸图片的特征；特征比较模块，用于将所述人脸图片的特征与所述已收集人脸图片的特征进行比较；所述人脸图片识别模块根据比较结果从所述已收集人脸图片中选出所述相似人脸图片；所述相似度获取模块根据所述比较结果计算所述相似人脸图片与所述人脸图片的相似度。 可选地，前述的装置，所述人名获取模块，具体包括:人名提取模块，用于从所述相似人脸图片对应的文本中，提取一个或多个人名；权重值计算模块，用于根据所述一个或多个人名的属性，为所述一个或多个人名计算权重值；人名选择模块，用于根据所述权重值的高低，从所述一个或多个人名中选择所述相似人脸图片中人脸的人名。 根据以上技术方案，可知本专利技术的相似人脸图片获取方法和装置至少具有以下优占. 基于人脸识别技术，根据用户指定的人脸图片为用户提供相似人脸图片；则用户指定图片中的人脸与相似图片中的人脸具有很大的相似度，在用户需求对指定人脸图片中人物相似的其他人物进行了解的情况下，本专利技术的技术方案可以满足用户的需求。 上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的【具体实施方式】。 【附图说明】 通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中: 图1示出了根据本专利技术的一个实施例的相似人脸图片获取方法的流程图； 图2示出了根据本专利技术的一个实施例的相似人脸图片获取方法的流程图； 图3示出了根据本专利技术的一个实施例的相似人脸图片获取方法的流程图； 图4示出了根据本专利技术的一个实施例的相似人脸图片获取方法的流程图； 图5示出了根据本专利技术的一个实施例的相似人脸图片获取方法的流程图； 图6示出了根据本专利技术的一个实施例的相似人脸图片获取装置的框图； 图7示出了根据本专利技术的一个实施例的相似人脸图片获取装置的框图； 图8示出了根据本专利技术的一个实施例的相似人脸图片获取装置的框图； 图9示出了根据本专利技术的一个实施例的相似人脸图片获取装置的框图； 图10示出了根据本专利技术的一个实施例的相似人脸图片本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种相似人脸图片获取方法，其包括：获取用户指定的人脸图片；对所述人脸图片进行人脸识别，以从已收集人脸图片中识别出所述人脸图片的相似人脸图片；将所述相似人脸图片显示给所述用户。

【技术特征摘要】
1.一种相似人脸图片获取方法，其包括: 获取用户指定的人脸图片； 对所述人脸图片进行人脸识别，以从已收集人脸图片中识别出所述人脸图片的相似人脸图片； 将所述相似人脸图片显示给所述用户。2.根据权利要求1所述的方法，其中，在将所述相似人脸图片显示给所述用户之前，还包括: 获取所述相似人脸图片中人脸的人名； 获取所述相似人脸图片与所述人脸图片的相似度，并累加具有相同人名的所有相似人脸图片对应的相似度； 将所述相似人脸图片显示给所述用户，具体包括: 在累加后的最大相似度小于预定阈值时，根据所述相似人脸图片对应的相似度大小，从所述相似人脸图片中选择一张或多张人脸图片显示给所述用户。3.根据权利要求1-2任一项所述的方法，其中，还包括: 将所述一张或多张人脸图片对应的相似度和/或其中人脸的人名，显示给所述用户。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其中，还包括: 根据所述一张或多张人脸图片对应的相似度高低，设置所述一张或多张人脸图片的显示顺序。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其中，还包括: 根据所述一张或多张人脸图片对应的相似度高低，为所述一张或多张人脸图片设置相应的评价信息并显示给用户。6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其中，根据所述相似人脸图片对应的相似度大小，从所述相似人脸图片中选择一张或多张人脸图片显示给所述用户，具体包括: 按所述相似人脸图片对应的相似度高低顺序获取人脸图片； 判断最新获取的人脸图片中人脸的人名，是否位于其他已获取的人脸图片中人脸的人名之中； 在判断结果为否时，将所述最新获取的人脸图片显示给所...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡金辉，赵瑾，朱茂清，陶哲，郭毓琦，韩玉刚，
申请(专利权)人：北京奇虎科技有限公司，奇智软件北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11