手指静脉特征匹配方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种手指静脉特征匹配方法和装置。其中，手指静脉特征匹配方法包括：获取手指静脉的待匹配特征；逐个计算特征库中的第一种特征与待匹配特征的第一匹配率；从计算得到的第一匹配率中确定出大于第一阈值的第一匹配率；从特征库中查找与确定出的第一匹配率对应的第一种特征；逐个计算与查找到的第一种特征对应的第二种特征与待匹配特征的第二匹配率；逐个判断第二匹配率是否超过第二阈值；如果判断出第二匹配率超过第二阈值，确定特征库中存在与待匹配特征相匹配的特征。通过本发明专利技术，达到了提高手指静脉特征识别的准确性的效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及手指静脉识别领域，具体而言，涉及一种手指静脉特征匹配方法和装置。
技术介绍
生物特征识别技术是利用人的生理特征或行为特征，来进行个人身份的鉴定。传统的身份认证由于极易伪造和丢失，越来越难以满足社会的需求，目前最为便捷与安全的解决方案就是生物识别技术。生物识别技术不但简洁快速，而且利用它进行身份的认定，安全、可靠、准确。同时易于配合电脑和安全、监控、管理系统整合，实现自动化管理。每个个体都有唯一的可以测量或可自动识别和验证的生物特征，可划分为生理特征(如指纹、面相、虹膜、指静脉等)和行为特征(如步态、声音、笔迹等)。手指静脉识别是依据人类手指中流动的血液可吸收特定波长的光线，而使用特定波长光线对手指进行照射，可得到手指静脉的清晰图像。通过对获取的图像进行分析、处理，得到手指静脉的生物特征，再将得到的手指静脉特征信息与事先注册的手指静脉特征进行比对，从而确认用户身份。手指静脉识别技术因具有活体识别、内部特征、非接触式、安全等级高等特点，近年来备受关注。手指静脉识别最早是由日立公司开始研究的。2000年日立公司首次提出手指静脉应用于个人身份的鉴定的方法。2004年，日立公司发表了Naoto Miuta等几位工程师关于提取手指静脉特征的成果。截至2007年3月的统计数据表明：日本70％的自动存取款机都搭载了手指静脉认证设备。2009年7月，日立公司展出了配有手指静脉认证装置的自动售货机，用手指静脉配合信用卡直接结账。然而，随着手指静脉的应用越来越广泛，注册和存储的手指静脉特征信息量越来越大，在这种情况下，具有相似的手指静脉特征也会越来越多，这将导致现有的识别方案中对手指静脉特征识别的准确性降低。针对现有技术中手指静脉特征识别的准确性低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种手指静脉特征匹配方法和装置，以解决现有技术中手指静脉特征识别的准确性低的问题。为了实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种手指静脉特征匹配方法。根据本专利技术的手指静脉特征匹配方法包括：获取手指静脉的待匹配特征；逐个计算特征库中的第一种特征与所述待匹配特征的第一匹配率，所述第一匹配率用于反映所述特征库中的第一种特征与所述待匹配特征的匹配程度，所述特征库为预先存储有多个手指静脉特征的特征库，所述多个手指静脉特征中的每一个特征包括所述第一种特征和第二种特征；从计算得到的第一匹配率中确定出大于第一阈值的第一匹配率；从所述特征库中查找与确定出的第一匹配率对应的第一种特征；逐个计算与查找到的第一种特征对应的第二种特征与所述待匹配特征的第二匹配率，所述第二匹配率用于反映所述特征库中的第二种特征与所述待匹配特征的匹配程度；逐个判断所述第二匹配率是否超过第二阈值；以及如果判断出所述第二匹配率超过所述第二阈值，确定所述特征库中存在与所述待匹配特征相匹配的特征。进一步地，逐个计算特征库中的第一种特征与所述待匹配特征的第一匹配率包括：按照第一预设步长逐个从所述第一种特征上选择第一匹配位置，其中，所述第一预设步长包括第一横向步长和第一纵向步长，所述第一横向步长和第一纵向步长中至少一个步长大于1；按照模板匹配方法从选择的第一匹配位置中计算得到最匹配的第一位置；以及计算在所述最匹配的第一位置处的第一种特征与所述待匹配特征的匹配率，作为所述第一匹配率。进一步地，逐个计算与查找到的第一种特征对应的第二种特征与所述待匹配特征的第二匹配率包括：按照第二预设步长逐个从与查找到的第一种特征对应的第二种特征上选择第二匹配位置，其中，所述第二预设步长包括第二横向步长和第二纵向步长，所述第二横向步长和第二纵向步长中至少一个步长大于1；按照模板匹配方法从选择的第二匹配位置中计算得到最匹配的第二位置；以及计算在所述最匹配的第二位置处的第二种特征与所述待匹配特征的匹配率，作为所述第二匹配率。进一步地，逐个计算与查找到的第一种特征对应的第二种特征与所述待匹配特征的第二匹配率包括：按照第二预设步长逐个从与查找到的第一种特征对应的第二种特征上选择第二匹配位置，其中，所述第二预设步长包括第二横向步长和第二纵向步长，所述第二横向步长和第二纵向步长中至少一个步长大于1；按照模板匹配方法从选择的第二匹配位置中计算得到最匹配的第二位置；按照所述模板匹配方法在计算得到的最匹配的第二位置周围预设范围内重新计算得到最佳匹配点；计算在所述最佳匹配点处的第二种特征与所述待匹配特征的匹配率，作为所述第二匹配率。进一步地，在从计算得到的第一匹配率中确定出大于第一阈值的第一匹配率之后，所述手指静脉特征匹配方法还包括：对确定出的大于第一阈值的第一匹配率进行排序；按照匹配率的大小从排序后的第一匹配率中选择前N个第一匹配率，其中，N为预设值，其中，从所述特征库中查找与确定出的第一匹配率对应的第一种特征包括：从所述特征库中查找与选择的前N个第一匹配率对应的第一种特征。进一步地，所述第一种特征为平均曲率特征，所述第二种特征为最大曲率特征。为了实现上述目的，根据本专利技术实施例的另一方面，提供了一种手指静脉特征匹配装置。根据本专利技术的手指静脉特征匹配装置包括：获取单元，用于获取手指静脉的待匹配特征；第一计算单元，用于逐个计算特征库中的第一种特征与所述待匹配特征的第一匹配率，所述第一匹配率用于反映所述特征库中的第一种特征与所述待匹配特征的匹配程度，所述特征库为预先存储有多个手指静脉特征的特征库，所述多个手指静脉特征中的每一个特征包括所述第一种特征和第二种特征；第一确定单元，用于从计算得到的第一匹配率中确定出大于第一阈值的第一匹配率；查找单元，用于从所述特征库中查找与确定出的第一匹配率对应的第一种特征；第二计算单元，用于逐个计算与查找到的第一种特征对应的第二种特征与所述待匹配特征的第二匹配率，所述第二匹配率用于反映所述特征库中的第二种特征与所述待匹配特征的匹配程度；判断单元，用于逐个判断所述第二匹配率是否超过第二阈值；以及第二确定单元，用于如果判断出所述第二匹配率超过所述第二阈值，确定所述特征库中存在与所述待匹配特征相匹配的特征。进一步地，所述第一确定单元包括：第一选择模块，用于按照第一预设步长逐个从所述第一种特征上选择第一匹配位置，其中，所述第一预设步长包括第一横向步长和第一纵向步长，所述第一横向步长和第一纵向步长中至少一个步长大于1；第一计算模块，用于按照模板匹配方法从选择的第一匹配位置中计算得到最匹配的第一位置；以及第二计算模本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种手指静脉特征匹配方法，其特征在于，包括：获取手指静脉的待匹配特征；逐个计算特征库中的第一种特征与所述待匹配特征的第一匹配率，所述第一匹配率用于反映所述特征库中的第一种特征与所述待匹配特征的匹配程度，所述特征库为预先存储有多个手指静脉特征的特征库，所述多个手指静脉特征中的每一个特征包括所述第一种特征和第二种特征；从计算得到的第一匹配率中确定出大于第一阈值的第一匹配率；从所述特征库中查找与确定出的第一匹配率对应的第一种特征；逐个计算与查找到的第一种特征对应的第二种特征与所述待匹配特征的第二匹配率，所述第二匹配率用于反映所述特征库中的第二种特征与所述待匹配特征的匹配程度；逐个判断所述第二匹配率是否超过第二阈值；以及如果判断出所述第二匹配率超过所述第二阈值，则确定所述特征库中存在与所述待匹配特征相匹配的特征。

【技术特征摘要】
1.一种手指静脉特征匹配方法，其特征在于，包括：
获取手指静脉的待匹配特征；
逐个计算特征库中的第一种特征与所述待匹配特征的第一匹配率，所述第一
匹配率用于反映所述特征库中的第一种特征与所述待匹配特征的匹配程度，所述
特征库为预先存储有多个手指静脉特征的特征库，所述多个手指静脉特征中的每
一个特征包括所述第一种特征和第二种特征；
从计算得到的第一匹配率中确定出大于第一阈值的第一匹配率；
从所述特征库中查找与确定出的第一匹配率对应的第一种特征；
逐个计算与查找到的第一种特征对应的第二种特征与所述待匹配特征的第二
匹配率，所述第二匹配率用于反映所述特征库中的第二种特征与所述待匹配特征
的匹配程度；
逐个判断所述第二匹配率是否超过第二阈值；以及
如果判断出所述第二匹配率超过所述第二阈值，则确定所述特征库中存在与
所述待匹配特征相匹配的特征。
2.根据权利要求1所述的手指静脉特征匹配方法，其特征在于，逐个计算特征库中
的第一种特征与所述待匹配特征的第一匹配率包括：
按照第一预设步长逐个从所述第一种特征上选择第一匹配位置，其中，所述
第一预设步长包括第一横向步长和第一纵向步长，所述第一横向步长和第一纵向
步长中至少一个步长大于1；
按照模板匹配方法从选择的第一匹配位置中计算得到最匹配的第一位置；以
及
计算在所述最匹配的第一位置处的第一种特征与所述待匹配特征的匹配率，
作为所述第一匹配率。
3.根据权利要求1或者2所述的手指静脉特征匹配方法，其特征在于，逐个计算与
查找到的第一种特征对应的第二种特征与所述待匹配特征的第二匹配率包括：
按照第二预设步长逐个从与查找到的第一种特征对应的第二种特征上选择第
二匹配位置，其中，所述第二预设步长包括第二横向步长和第二纵向步长，所述
第二横向步长和第二纵向步长中至少一个步长大于1；
按照模板匹配方法从选择的第二匹配位置中计算得到最匹配的第二位置；以

\t及
计算在所述最匹配的第二位置处的第二种特征与所述待匹配特征的匹配率，
作为所述第二匹配率。
4.根据权利要求1或者2所述的手指静脉特征匹配方法，其特征在于，逐个计算与
查找到的第一种特征对应的第二种特征与所述待匹配特征的第二匹配率包括：
按照第二预设步长逐个从与查找到的第一种特征对应的第二种特征上选择第
二匹配位置，其中，所述第二预设步长包括第二横向步长和第二纵向步长，所述
第二横向步长和第二纵向步长中至少一个步长大于1；
按照模板匹配方法从选择的第二匹配位置中计算得到最匹配的第二位置；
按照所述模板匹配方法在计算得到的最匹配的第二位置周围预设范围内重新
计算得到最佳匹配点；
计算在所述最佳匹配点处的第二种特征与所述待匹配特征的匹配率，作为所
述第二匹配率。
5.根据权利要求1所述的手指静脉特征匹配方法，其特征在于，在从计算得到的第
一匹配率中确定出大于第一阈值的第一匹配率之后，所述手指静脉特征匹配方法
还包括：
对确定出的大于第一阈值的第一匹配率进行排序；
按照匹配率的大小从排序后的第一匹配率中选择前N个第一匹配率，其中，
N为预设值，
其中，从所述特征库中查找与确定出的第一匹配率对应的第一种特征包括：
从所述特征库中查找与选择的前N个第一匹配率对应的第一种特征。
6.根据权利要求1所述的手指静脉特征匹配方法，其特征在于，所述第一种特征为
平均曲率特征，所述第二种特征为最大曲率特征。
7.一种手指...

【专利技术属性】
技术研发人员：周淑娟，
申请(专利权)人：智慧眼湖南科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南;43