一种3轴交叉阵列的DOA估计方法技术

技术编号:11133082 阅读:137 留言:0更新日期:2015-03-12 03:25
本发明专利技术提出了一种基于SLS-NC-ESPRIT算法的3轴交叉阵列的DOA估计方法,适用于严格二阶非圆(NC)信号的DOA的估计。不同于传统的DOA估计算法,本发明专利技术提出的方法首先利用了信号的非圆特性,扩大了阵列的虚拟空间,提高了估计精度并使得可检测信源数增加;其次利用了子阵列配置的重叠结构,考虑了信号子空间误差的重叠性,利用结构最小二乘(SLS)方法有效地解决了3个交叉阵列轴方向上的旋转不变方程;最后以增加约束条件的形式保证了3个轴方向具有近似相同的特征矢量,从而解决了当来波信号在某一轴方向有相同投影时引入的秩亏问题,保证了算法的有效性,提供了更精确的DOA估计值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及阵列信号处理
,尤其涉及一种3轴交叉阵列的DOA估计方法。 
技术介绍
来波信号DOA估计在雷达,声纳,移动通信和生物医学成像等多个领域获得了广泛的应用。众多用于解决高分辨率的DOA估计问题的技术已被提出,其中比较经典的技术有:极值搜索,多项式根,矩阵旋转不变等。作为一种矩阵旋转不变方法,ESPRIT算法能够有效地利用信号子空间的旋转不变特性计算出信号的DOA,并且可以给出解析解。通常,ESPRIT算法利用最小二乘(Least Squares,LS)或总体最小二乘(Total Least Squares,TLS)求解DOA估计值,由于LS和TLS方法没有考虑信号子空间重叠部分具有相同的误差这一特点,使得得到的DOA估计值误差较大。为了更好的利用模型具有的特殊结构信息,超定线性方程的结构化总体最小范数(Structured Total Least Norm,STLN)算法被提出,假设信号模型为Ax≈b,其中A和b中可能存在误差,STLN保留了A的仿射结构,例如,托普利茨、汉克尔等结构类型。由于ESPRIT算法的旋转不变方程没有STLN所需要本文档来自技高网...
一种3轴交叉阵列的DOA估计方法

【技术保护点】
一种基于SLS‑NC‑ESPRIT算法的3轴交叉阵列的DOA估计方法,所述3轴交叉阵列由三个沿着x轴,y轴,z轴的线性子阵列以原点为几何中心组成,所有的天线阵元都是独立和等距的,3轴的阵元之间距离为δ,阵元数为M=Mx+My+Mz,有d个远场窄带信号到达阵列,其中Mx,My,Mz分别表示在x,y,z轴方向的子阵列的包含的阵元个数;其特征在于:所述包括以下步骤: 1)x(t)表示接收样本数据,利用信号非圆特性,得到扩张的测量数据向量其中ΠM为M×M的交换矩阵,该交换矩阵的反对角元素为1,其它元素为0,A为信号导向矢量矩阵,s(t)为信号矢量,n(t)为噪声;2)计算扩张的采样协方差矩阵其中,X(...

【技术特征摘要】
1.一种基于SLS-NC-ESPRIT算法的3轴交叉阵列的DOA估计方法,所述3轴交叉阵列由三个沿着x轴,y轴,z轴的线性子阵列以原点为几何中心组成,所有的天线阵元都是独立和等距的,3轴的阵元之间距离为δ,阵元数为M=Mx+My+Mz,有d个远场窄带信号到达阵列,其中Mx,My,Mz分别表示在x,y,z轴方向的子阵列的包含的阵元个数;其特征在于:所述包括以下步骤: 

【专利技术属性】
技术研发人员:黄磊石运梅尤琳王永华
申请(专利权)人:哈尔滨工业大学深圳研究生院
类型:发明
国别省市:广东;44

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