一种电能质量综合评估的方法和系统技术方案

本发明专利技术提供一种电能质量综合评估的方法，包括根据电能质量监测数据、公共信息数据及电力用户数据，得到分布式J个数据采集节点分别对应的J个样本集；提取共同的用户特征向量，得到对应的J个训练样本集，并进行数据转换，得到以数据块方式存储的J个数据集；将K个安全级别作为共同分类属性中的类别，并对J个数据集进行分类和计算，得到对应的每一类别的先验概率及条件概率；通过贝叶斯公式得到每一类别的类别概率，并确定类别概率中数值最大的类别对应的安全级别为电力线路当前电能质量的安全级别。实施本发明专利技术，综合考虑多种数据，通过海量样本来训练贝叶斯分类模型，然后根据模型能够快速的评估和预测暂态电能质量。

【技术实现步骤摘要】
一种电能质量综合评估的方法和系统
本专利技术涉及电力系统
和计算机数据处理
，尤其涉及一种电能质 量综合评估的方法和系统。
技术介绍
电能质量综合评估的结果往往作为供用电双方制定供电合同的依据，有助于供用 电双方明确电能质量责任，并可作为电能商品分质计价的重要参考。同时，电能质量综合评 估是进行电能质量治理的前提，是对电网供电点电能质量的量化指标，对于干扰源与敏感 用户的供电方案制定、电源点的选择有重要意义。 目前，虽然有许多国家标准和文献都对电能质量各单项指标的评估方法做了研 究，但是针对电能质量综合评估的研究较少，主要原因在于：当电能质量的多个指标共同作 用到一个电力系统时，不同等级的各项评估指标的组合对电力系统的影响，以及对电力系 统中运行设备的影响甚至于损坏形成的差别都较大，同时由于不同的用电设备对电能质量 各评估指标的重视程度也不相同，所以实现对电能质量的综合评估是非常复杂和困难的。 鉴于电能质量的基本特征量是共同作用在同一电气设备上的，设备的工作状态和 性能是由电能质量多项指标共同决定的。由此可见，虽然电能质量特征量本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电能质量综合评估的方法，其特征在于，其在任一电力线路上实现，所述方法包括：a、根据分布式地预先存放于J个数据采集节点上的所述电力线路的电能质量监测数据、公共信息数据及电力用户数据，得到所述J个数据采集节点分别对应的J个样本集；其中，J为正整数；b、根据所述得到的J个样本集，设置N个用户特征属性，且提取M个所述用户特征属性作为所述J个数据采集节点共同的用户特征向量，并根据所述提取的共同用户特征向量，得到所述J个数据采集节点分别对应的J个训练样本集，进一步将所述J个训练样本集进行统一的数据转换和集成后，得到以数据块方式存储于所述J个数据采集节点的J个数据集；其中，M≤N，N与M均为正整数；所述...

【技术特征摘要】
1. 一种电能质量综合评估的方法，其特征在于，其在任一电力线路上实现，所述方法包 括： a、 根据分布式地预先存放于J个数据采集节点上的所述电力线路的电能质量监测数 据、公共信息数据及电力用户数据，得到所述J个数据采集节点分别对应的J个样本集；其 中，J为正整数； b、 根据所述得到的J个样本集，设置N个用户特征属性，且提取M个所述用户特征属性 作为所述J个数据采集节点共同的用户特征向量，并根据所述提取的共同用户特征向量， 得到所述J个数据采集节点分别对应的J个训练样本集，进一步将所述J个训练样本集进 行统一的数据转换和集成后，得到以数据块方式存储于所述J个数据采集节点的J个数据 集；其中，M彡N，N与M均为正整数；所述M个用户特征向量为c、 将电能质量的K个安全级别分别作为所述J个数据集对应共同分类属性中的K个类 另IJ，并对所述J个数据集进行分类和计算，得到分类后的J个数据集对应的每一类别的先验 概率及条件概率；其中，K为正整数；所述K个类别为： d、 根据所述得到的每一类别的先验概率及条件概率，通过贝叶斯公式得到每一类别的 类别概率，并确定所述得到的类别概率中数值最大的类别对应的安全级别为所述电力线路 当前电能质量的安全级别。2. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤c的具体步骤包括： 将电能质量的K个安全级别分别作为所述J个数据集对应共同分类属性中的K个类 别； 根据各数据集中的数据块数据，计算出各数据集中与数据块对应的多个输入分片，并 根据所述计算出的各数据集中数据块对应的多个输入分片，构建各数据集中与所述输入分 片对应的多个映射器； 使用MAP函数将各映射器的数据转换成key为q的第一键值对，计算出各映射器中每 一类别的样本数目和样本总数目，且将所述第一键值对按照键进行排序，并对排序后的键 值对进行分片，以及使用预设的函数分别将所述第一键值对中相同key的分片分配至同一 个Reduce函数，进一步计算出Reduce函数中类的样本总数及其对应的先验概率P(Q); 其中，Q为所述K个类别其中任一；i彡K，i为正整数； 使用MAP函数将各映射器的数据转换成key为（Ci>Xp的第二键值对，计算出各映射 器中每一类别分别对应的各用户特征向量的样本数目，且将所述第二键值对按照键进行排 序，并对排序后的键值对进行分片，以及使用预设的函数分别将所述第二键值对中相同key 的分片分配至同一个Reduce函数，进一步计算出Reduce函数中属于类的所有样本中第 j个属性为&的总数，并根据先验概率P(CJ得出对应的条件概率P(X|Q);其中，&为所述 M个用户特征向量其中任一；j<M，j为正整数；3. 如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设的函数为哈希函数，所述哈希函数 公式为4. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤a中的所述电力线路的电能质量 监测数据可按照IEEE的电能质量数据交换格式PQDIF进行数据统一转换。5. 如权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述步骤a中的K个安全级 别有四个，包括类别为q的正常状态、类别为C2的异常状态、类别为C3的故障和类别为C4 的严重状态。6. -种电能质量综合评估的系统，其特征在于，其在任一电力线路上...

【专利技术属性】
技术研发人员：张华赢，胡子珩，姚森敬，曹军威，高田，王淼，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，清华大学，张家港智能电力研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44