【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及基于行为特征的身份识别
,尤其涉及一种基于笔画片段方向 分布特征的离线笔迹识别方法。
技术介绍
生物特征识别是利用人的生理特征或行为特征,进行个人身份的鉴定的方法和技 术。每个个体都有唯一的可以测量或可自动识别、验证的生理特性或行为方式,即生物特 征。它可划分为生理特征(如指纹、面像、虹膜、掌纹等)和行为特征(如步态、声音、笔迹 等)。生物识别就是依据每个个体之间独一无二的生物特征对其进行识别与身份的认证。 笔迹是一个人独特的行为特征,不同人的笔迹存在很大差别。每个人书写习惯不 同,在长时间的书写训练过程中,产生了诸如转承启合等部分的差别,这些差别最终导致了 整个字体较大的差异性。一般情况下,模仿者只能模仿字形,却无法准确还原原作者的书写 习惯,模仿的笔迹与原笔迹在细节上会存在差异。计算机笔迹识别正是利用了笔迹的这种 独特性和差异性,主要是通过测量书写者的字形及笔画的速度、顺序和压力等特征,进行身 份鉴别。 随着生物特征识别技术的快速发展,根据获取笔迹途径的不同,现有笔迹识别技 术分为在线和离线两种。在线方式能够获得更多关于书写顺序、速度、压力等有益于身份识 别的信息,但这些信息需要运用特殊的设备来获取,因此限制了该类方法的应用范围及发 展前景;离线方式在书写时的限制很少,书写完毕后只需要一个类似扫描仪的设备获取笔 迹,将笔迹记录在静态图像中,然后从图像中提取特征,进行鉴别。与在线笔迹识别相比,离 线笔迹识别更加方便快捷,应用范围更为广阔。 近几年,已经提出很多关于离线笔迹识别(Off-li ...
【技术保护点】
一种基于笔画片段方向分布特征的笔迹识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、获取笔迹图像;步骤二、对所述笔迹图像的边缘进行检测,提取所述笔迹图像的笔迹轮廓;步骤三、将所述笔迹轮廓分解成笔画片段;步骤四、分析所述笔画片段的方向特征;步骤五、提取所述笔画片段的方向分布特征;步骤六、计算相似度,根据相似度来进行笔迹识别。
【技术特征摘要】
1. 一种基于笔画片段方向分布特征的笔迹识别方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤一、获取笔迹图像; 步骤二、对所述笔迹图像的边缘进行检测,提取所述笔迹图像的笔迹轮廓; 步骤三、将所述笔迹轮廓分解成笔画片段; 步骤四、分析所述笔画片段的方向特征; 步骤五、提取所述笔画片段的方向分布特征; 步骤六、计算相似度,根据相似度来进行笔迹识别。2. 根据权利要求1所述的笔迹识别方法,其特征在于:所述步骤一进一步包括:扫描笔 迹,获得笔迹图像。3. 根据权利要求1所述的笔迹识别方法,其特征在于:所述步骤二进一步包括:用 sobel算子提取背景单一的所述笔迹图像的所述笔迹轮廓,用canny算子提取背景复杂的 所述笔迹图像的所述笔迹轮廓。4. 根据权利要求1所述的笔迹识别方法,其特征在于:所述步骤三进一步包括:检测所 述笔迹轮廓上的角点;角点局部最小值检测;去除所述笔迹轮廓端部;排除短笔画片段。5. 根据权利要求4所述的笔迹识别方法,其特征在于:所述检测所述笔迹轮廓上的角 点的步骤包括:通过角点模板来对所述笔迹轮廓的端部进行检测,并对连接中心边缘像素 的笔画像素的数量进行统计,从而确定当前像素是否为角点;所述角点局部最小值检测的 步骤包括:排除所述检测所述笔迹轮廓上的角点的步骤中检测出来的与笔迹识别无关的角 点;所述去除所述笔迹轮廓端部的步骤包括:不对所述笔迹轮廓的端部的笔画像素进行数 量统计,从而得到笔画片段;所述排除短笔画片段的步骤包括:排除对于笔迹识别没有作 用的短笔画片段。6. ...
【专利技术属性】
技术研发人员:丁红,张晓峰,王则林,高瞻,
申请(专利权)人:南通大学,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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