一种面向谷歌眼镜物联网网站系统的构成方法技术方案

本发明专利技术属于图像处理领域中的一种面向谷歌眼镜物联网网站的构成方法，包括可将从图像读取设备中获取到的原图像，变换成复数个几何学，或物理学形态的展开图像，并基于自组织的概率尺度，抽出各个图像的特征信息，进行数值化的处理，生成图像代码；为解决谷歌眼镜的自动功能切换问题，将从包括人眼的眼球移动信息，眼皮翻动的信息，上下牙齿的相碰信息，人的头部晃动信息，声音识别信息中至少一种信息的传感器中获取功能切换的输入信息，并转换成功能切换的控制信号，控制谷歌眼镜切换功能；还可将图像代码生成部分生成的图像代码作为无限终端连接网站的网络入口代码，其特点是可通过与网络连接实现新形式的网络播放媒体网站，社交网站，网络购物网站，网络检索网站，网页查询网站。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理领域中的一种面向谷歌眼镜物联网网站系统的构成方法。
技术介绍
近些年来，通过移动电话，智能手机等等读取二维码，然后下载二维码对应的视频的方法正在被广泛使用。(专利文献1)但是，印刷物上印刷上二维码之后，不仅对于印刷物的美观有损，而且印刷二维码还需要必须的空间。因此从印刷物的美观以及印刷空间出发来考虑，采用电子水印技术，使用智能手机进行读取的系统也被广泛采用。比较有代表的手法有“在便携计算设备之上高速信号检测以及分散计算]专利文档提及的方法”。(专利文献2)同时，也有使用图形识别技术，进行图像读取，基于读取到的图像连接网络，读取的图像和图像本身相关联的信息同时在画面上显示的所谓AR(Augmented Reality)的扩张现实技术(www.sbbit.jp)。为了极力减少与图像特征相关联的信息的容量，人们还在摸索由图像直接生成图像代码的技术，已经申请的专利有“图像代码化设备，方法以及程序”。(专利文献3)已公开的技术文献专利文献：【专利文献1】(特開2009-104164号公告)【专利文献2】(特開2011-234376号公告)【专利文献3】(特開2011-94551号公告)【非专利文献1】「AR应用说明」(www.ar.selkosha-p.com<http://www.ar.selkosha-p.com>)访问时间：2013年8月6日<br>上述的专利文献1中记述的方法，使用便携电话读取二维码的技术被广泛使用，但是二维码需要专用空间，商品标签以及包装上使用的时，会有损美观。上述专利文献2中记载的智能手机读取系统中，因为二维码可以隐藏在商品标签中，所以对商品的标签包装等等美观上不会有影响，但是需要提前把信息隐藏进去，需要复杂的印刷手段，印刷成本以及花费时间都会增加，因为需要事先的信息埋入的作业所以此手段广泛普及需要很长的时间。同时，非专利文献1中提到的AR(Augmented Reality)的扩张现实技术，根据图像的轮廓解析对图像进行特定，然后对获取关联信息。因此，通过使用相同轮廓的图像有可能获取到相关的信息，而且很难防止伪造。还有，这种手法采用了图像匹配的识别方法，单个图像就需要注册数兆的图像匹配信息到内存中，因此需要大容量的记忆介质(内存)。上述的专利文献3中提到的图像代码，指的是事先设定在图像中的标准阈值，将这中特定的图像分割成若干区域，将各个分割成的区域中的灰度直与实现设定在图像中的标准阀值进行对比，按大于标准阀值，还是小于标准阀值判断出是信息“1”，还是信息“0”。这种图像代码的生成方法和专利文献2中提到技术一样，都只能针对特定的图像进行图像代码的生成，不能针对不特定的图像进行图像代码的生成。
技术实现思路
本专利技术的第一个目的是，提供一个方法，提供一个直接将不特定的印刷图像生成图像代码的方法。本专利技术的第二个目的是，解决谷歌眼镜不能进行自动功能切换的问题。本专利技术的第三个目的是，提供一个新形式的物联网网站的构成方法。为了解决上述课题，提出如下技术方案：一种面向谷歌眼镜物联网网站系统的构成方法，该网站系统是由图像代码生成部分，功能切换部分，网站实现部分组成的，具有如下的特点：图像代码生成部分，将从图像读取设备中获取到的原图像，变换成复数个几何学，或物理学形态的展开图像，并基于自组织的概率尺度，抽出各个图像的特征信息，进行数值化的处理，生成图像代码；功能切换部分，将从包括人眼的眼球移动信、眼皮翻动的信息、上下牙齿的相碰信息、人的头部晃动信息、声音识别信息中至少一种信息的传感器中获取功能切换的输入信息，并转换成功能切换的控制信号，控制谷歌眼镜切换功能；网站实现部分，将图像代码生成部分生成的图像代码作为无限终端连接网站的网络入口代码，通过与网络连接实现包括网络播放媒体网站，社交网站，网络购物网站，网络检索网站，网页查询网站中至少一种形式的面向谷歌眼镜物联网网站系统的构成方法。而且，上述图像变换部分，所述图像变换是根据原图像信息的各个像素的灰度的分布，将原图像变换成具有几何学的形状特征的展开图像，具有物理学的能量特征的展开图像，边缘展开图像，类似度的展开图像中复数种展开图像。而且，上述特征信息抽出部分，所述自组织概率尺度是指，包括正态分布，多变量正态分布，指数分布，通信量分布，韦伯分布，三角分布，贝塔分布中至少一种具有概率分布的概率属性的参数，所述自组织的中心值，是指概率分布的平均值，或者期待值。而且，上述特征抽出部分，将上述复数展开图像分别分割成多个图像区域，基于自组织概率尺度，从每个图像分割的领域中，抽出展开图像的特征信息；上述图像代码生成部分，将复数展开图像的特征信息，用单比特，或多比特的形式进行数值化处理，并直接生成图像代码。上述特征抽出部分，将复数个展开图像，基于自组织的概率尺度，抽出各个展开图像的特征信息；上述图像代码生成部分，将由特征抽出部分抽出的所有的展开图像的特征信息，使用基于人为经验所定义的复数个从属函数，在0到n数值之间进行数值化，并直接生成图像代码。而且，上述图像代码生成部分，将数值化的各个原图像的展开图像的特征信息，作为多个图像的特征向量，并为能登录注册到服务器上而构成了图像的特征向量空间；计算属于特征向量空间的图像的特征向量和图像的特征向量空间中登录的各个特征向量的欧氏距离(Euclidean distance)，把距离最小的特征向量空间的特征向量作为当前图像的图像代码。而且，上述代码生成部分，为了生成登录用的图像代码，用不同的时机获取到的同一个读取对象的多个图像，取得各个固定的多个展开图像的特征信息，作为多个图像信息的特征向量，基于自组织概率尺度，计算当前图像的特征向量的中心值和概率尺度，构成服务器登录的新的特征向量空间；针对属于新的特征向量空间的图像特征向量，使用特征向量空间中登录的各个图像的特征向量的中心值和分散值进行概率尺度的距离概率尺度的距离的计算，把概率尺度的距离最近的属于特征向量空间的特征向量的中心值作为当前图像的图像代码。附图说明图1使用谷歌眼镜的读取方法示意图图2自组织处理流程示意图图3通过几何学或者物理学进行展开图像的变换方法的示意图图4通过能量图像的变换抽出图像特征信息的示意图图5通过形状图像的变换抽出图像特征信息的示意图图6通过边缘图像的变换抽本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种面向谷歌眼镜物联网网站系统的构成方法，该网站系统是由图像代码生成部分，功能切换部分，网站实现部分组成的，具有如下的特点：图像代码生成部分，将从图像读取设备中获取到的原图像，变换成复数个几何学，或物理学形态的展开图像，并基于自组织的概率尺度，抽出各个图像的特征信息，进行数值化的处理，生成图像代码；功能切换部分，将从包括人眼的眼球移动信、眼皮翻动的信息、上下牙齿的相碰信息、人的头部晃动信息、声音识别信息中至少一种信息的传感器中获取功能切换的输入信息，并转换成功能切换的控制信号，控制谷歌眼镜切换功能；网站实现部分，将图像代码生成部分生成的图像代码作为无限终端连接网站的网络入口代码，通过与网络连接实现包括网络播放媒体网站，社交网站，网络购物网站，网络检索网站，网页查询网站中至少一种形式的面向谷歌眼镜物联网网站系统的构成方法。

【技术特征摘要】
1.一种面向谷歌眼镜物联网网站系统的构成方法，该网站系统是由图像代
码生成部分，功能切换部分，网站实现部分组成的，具有如下的特点：
图像代码生成部分，将从图像读取设备中获取到的原图像，变换成复数个
几何学，或物理学形态的展开图像，并基于自组织的概率尺度，抽出各个图像
的特征信息，进行数值化的处理，生成图像代码；
功能切换部分，将从包括人眼的眼球移动信、眼皮翻动的信息、上下牙齿的
相碰信息、人的头部晃动信息、声音识别信息中至少一种信息的传感器中获取
功能切换的输入信息，并转换成功能切换的控制信号，控制谷歌眼镜切换功能；
网站实现部分，将图像代码生成部分生成的图像代码作为无限终端连接网站
的网络入口代码，通过与网络连接实现包括网络播放媒体网站，社交网站，网
络购物网站，网络检索网站，网页查询网站中至少一种形式的面向谷歌眼镜物
联网网站系统的构成方法。
2.根据权利要求1所述的面向谷歌眼镜物联网网站系统的构成方法，其特
征在于：
上述图像变换部分，所述图像变换是根据原图像信息的各个像素的灰度的
分布，将原图像变换成具有几何学的形状特征的展开图像，具有物理学的能量
特征的展开图像，边缘展开图像，类似度的展开图像中复数种展开图像。
3.根据权利要求1所述的面向谷歌眼镜物联网网站系统的构成方法，其特
征在于：
上述特征信息抽出部分，所述自组织概率尺度是指，包括正态分布，多变
量正态分布，指数分布，通信量分布，韦伯分布，三角分布，贝塔分布中至少
一种具有概率分布的概率属性的参数，所述自组织的中心值，是指概率分布的
平均值，或者期待值。
4.根据权利要求1所述的面向谷歌眼镜物联网网站系统的构成方法，其特
征在于：
上述特征抽出部分，将上述复数展开图像分别分割成多个图像区域，基于
自组织概率...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾泽苍，王儒敬，
申请(专利权)人：天津市阿波罗信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12